最近有朋友需要一張地形圖二鳄,碰巧自己沒接觸過,索性趁著周末琢磨了一番订讼;下面就給各位觀眾老爺介紹一下如何如何通過ggplot2繪制一張地形圖,全部細節(jié)公開欺殿,
加載R包
由于數(shù)據(jù)處理涉及很多細節(jié)因此需要加載如下R包,別問為什么個個都有用
library(geoviz)
library(tidyverse)
library(sf)
library(terra)
library(rasterVis)
library(ggspatial)
library(rgdal)
library(rnaturalearth)
library(rnaturalearthdata)
library(raster)
作為一個陜西人程拭,首先來介紹如何繪制一張陜西省的地形圖,下面讀入陜西省的經(jīng)緯度信息
lat=35.3940
long=109.1880
square_km=400
核心點1(DEM數(shù)據(jù)的獲取)
可以通過geoviz包的mapbox_dem函數(shù)獲取DEM數(shù)據(jù)恃鞋,由于此函數(shù)需要API密鑰因此首先需要注冊賬號才能獲得密鑰,也可以使用下面我的密鑰
dem <- mapbox_dem(lat,long,square_km,
api="pk.eyJ1IjoiYmVueXNmIiwiYSI6ImNrczBtdWE0ajBwNjcydnBqMjRyZDdsOXkifQ.sUcMdooE7b9uQqzfrnWdSQ")
核心點2(獲取陜西省地圖)
可通過如下Datav獲取各個省的地圖
下載第一個JSON文件即可恤浪,復制鏈接可通過IDM等下載工具下載
shp <- sf::read_sf("shanxi.json") # 讀入陜西省地圖
shanxi<- raster::mask(dem,shp) %>% # 將地圖與DEM數(shù)據(jù)結合
crop(.,extent(shp))
df_shanxi <- as.data.frame(as(shanxi,"Raster"),xy=T) #格式轉換
核心點3(獲取河流信息)
通過ne_download下載世界河流信息水由,后續(xù)要將河流信息添加到ggplot2圖中,因此通過 st_as_sf將其轉換為sf
rivers <- ne_download(scale = 10, type = 'rivers_lake_centerlines',category = 'physical')
設置河流經(jīng)緯度信息
此處的xmin砂客,ymin代表河流的經(jīng)緯度信息,應該根據(jù)后續(xù)繪制出來的地圖判讀鞠值,為了代碼的整潔性我將其提前放置了
rivers_cropped <- st_crop(st_as_sf(rivers), xmin = 107, xmax =111,
ymin = 32, ymax =39)
完成以上3大核心步驟可以說我們已經(jīng)就成功了,ggplot2繪制地形圖關鍵點就在于前3點齿诉,此前參考氣象水文科研貓的文檔筝野,作者只介紹了繪圖上面三大核心點真是一筆帶過粤剧,在此感謝作者的簡單介紹
自定義顏色
colors <- c("#33A02C","#B2DF8A","#FDBF6F","#1F78B4","#999999",
"#E31A1C","#E6E6E6","#A6CEE3")
ggplot2數(shù)據(jù)可視化
ggplot()+
geom_sf(data=shp,aes(fill = NULL))+
annotation_scale(location = "bl") + # 設置距離刻度尺
annotation_north_arrow(location="tl",
style = north_arrow_nautical(
fill = c("grey40","white"),
line_col = "grey20"))+ # 添加指北針
geom_tile(data=df_shanxi,aes(x=x,y=y,fill=layer),show.legend = F)+
geom_sf(data = rivers_cropped,col='blue',size=1)+ # 添加河流信息
scale_fill_gradientn(colours=colors,na.value="transparent")+
labs(x=NULL,y=NULL)+
geom_sf(data=shp,fill="NA",size=1,color="black")+ # 添加地圖邊界
theme_bw()+
theme(panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
panel.background = element_blank(),
legend.title = element_blank())
喜歡的小伙伴歡迎關注我的公眾號
R語言數(shù)據(jù)分析指南抵恋,持續(xù)分享數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)典案例及一些生信知識宝磨,希望對大家有所幫助