系統(tǒng)綜述和meta分析是一回事兒嗎？答案是否定的褥傍。Meta分析是一種定量綜合的手段儡嘶，通過前述系統(tǒng)綜述的方法全面檢索和篩選文獻(xiàn)后。我們將對該主題相關(guān)的所有文獻(xiàn)提取相關(guān)信息恍风。根據(jù)提取的信息蹦狂，我們可以輕松地完成系統(tǒng)綜述的定性描述部分。

通常這個(gè)時(shí)候我們會發(fā)現(xiàn)：這些文獻(xiàn)中表達(dá)的觀點(diǎn)有可能相似朋贬，也有可能完全不同凯楔，不同的文章的研究樣本量，效應(yīng)值也不盡相同锦募。這時(shí)候我們可以通過Meta分析的方法摆屯，把這些研究的結(jié)果綜合起來考慮，可以部分解決研究結(jié)果不一致的問題糠亩，并且改善效應(yīng)估計(jì)值得大小虐骑。

可以做meta分析的軟件也很多，Revman軟件是cochrane系統(tǒng)綜述和meta分析常用的免費(fèi)軟件赎线，不僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析廷没，系統(tǒng)綜述部分的文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)、信息提取氛驮、異質(zhì)性分析腕柜、數(shù)據(jù)合并以及文章的撰寫都提供了完整的模板。整個(gè)軟件通過按鈕點(diǎn)擊和拖拉拽就可以完成矫废。

另外常用的Stata盏缤，SPSS，R和SAS都可以進(jìn)行meta分析合并數(shù)據(jù)蓖扑。Meta分析的結(jié)果通常是一個(gè)森林圖（包括異質(zhì)性檢驗(yàn)--卡方和P值）

Am J Clin Nutrition. 2005;81:397-408

剛開始做meta分析唉铜，最希望盡快出一個(gè)森林圖和合并值。其實(shí)應(yīng)該先考慮異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果律杠。如果異質(zhì)性明顯存在潭流，需要檢查是不是數(shù)據(jù)提取有錯(cuò)誤（標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤混淆），是否需要修改要合并的效應(yīng)值柜去，是否需要進(jìn)行亞組分析或者meta回歸分析灰嫉。如果考慮異質(zhì)性仍然合并數(shù)據(jù)，可以采用隨機(jī)效應(yīng)合并數(shù)據(jù)嗓奢。如果實(shí)在異質(zhì)性嚴(yán)重存在讼撒，我們可以放棄Meta分析。

用stata軟件，使用metan函數(shù)（首次使用根盒，可能需要聯(lián)網(wǎng)安裝）钳幅，可以對來自多個(gè)研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并分析并且做森林圖。連續(xù)變量炎滞、二分類變量敢艰、對比效果（OR，RR册赛，HR）及其置信區(qū)間或者標(biāo)準(zhǔn)差都可以進(jìn)行合并钠导。可以采用隨機(jī)效應(yīng)或者固定效應(yīng)模型（兩種方法不改變點(diǎn)估計(jì)值森瘪，改變合并值的置信區(qū)間）來合并辈双。并且如上圖，會給出合并結(jié)果與0比較的檢驗(yàn)結(jié)果柜砾，和異質(zhì)性分析值。

用metan函數(shù)可以合并的效應(yīng)值比較多需要提供2换衬，3痰驱，4或者6個(gè)變量。

如果直接合并效應(yīng)值瞳浦，可以提供2個(gè)變量：效應(yīng)值和標(biāo)準(zhǔn)誤（目標(biāo)總體的變異）或者三個(gè)變量效應(yīng)值担映，效應(yīng)值的下限，效應(yīng)值的上限叫潦。

如果是兩組結(jié)果數(shù)據(jù)的合并蝇完。對于二分類變量，需要提供4個(gè)變量：依次是實(shí)驗(yàn)組發(fā)生目標(biāo)事件的數(shù)量矗蕊，實(shí)驗(yàn)組未發(fā)生目標(biāo)事件的數(shù)量短蜕，對照組發(fā)生目標(biāo)事件的數(shù)量和對照組未發(fā)生目標(biāo)事件的數(shù)量就可以分析生成合并的OR值；如果是連續(xù)變量的合并傻咖，需要提供6個(gè)數(shù)據(jù)：實(shí)驗(yàn)組樣本量朋魔，均值，標(biāo)準(zhǔn)差卿操，和對照組樣本量警检，均值和標(biāo)準(zhǔn)差，可以合并出標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差害淤。

示例語句：

/*第一行：使用metan扇雕，匯總實(shí)驗(yàn)組死亡人數(shù)，未死亡人數(shù)窥摄，對照組死亡人數(shù)镶奉，未死亡人數(shù)；*/

metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath,

/*第二行：按年份排序，森林圖左側(cè)顯示編號腮鞍、年份值骇、國家，右邊顯示人群類型*/

?sortby(year) lcols(id year country)rcols(population)

/*第三行：調(diào)整森林圖的文字移国、圖形顯示比例吱瘩，不顯示統(tǒng)計(jì)量，不顯示權(quán)重迹缀，不在窗口展示表格*/

?textsize(110) astext(60) double nostats nowtnohet notable

另外使碾，可以使用metafunnel函數(shù)可以做一個(gè)漏斗圖，判斷發(fā)表偏倚（作為文獻(xiàn)檢索是否全面的一個(gè)直觀判斷）