FTS HW2

1.

假設(shè) E[X]=2, Var(X)=9, E[Y]=0, Var(Y)=4, Corr(X,Y)=0.25,求:
(a) Var(X+Y)
(b) Cov(X,X+Y)
(c) Corr(X+Y,X-Y)

2.

已知 Var(X)=Var(Y)毙石,求 Cov(X+Y, X-Y)

3.

X 的分布均值為 \mu, 方差為 \sigma ^2肄满,且令 Y_t=X 對(duì)所有的 t 均成立.
證明:{Y_t} 是嚴(yán)平穩(wěn)和弱平穩(wěn)的

4.

{e_t} 為零均值白噪聲過程贴妻,Y_t=e_t+\theta e_{t-1},求 {Y_t} 的自相關(guān)函數(shù)允瞧,并證明 {Y_t} 是弱平穩(wěn)的

5.

假設(shè) Y_t=5+2t+X_t,其中 {X_t} 是零均值平穩(wěn)序列,具有自協(xié)方差函數(shù) \gamma_k
(a) 求 {Y_t} 的均值函數(shù)
(b) 求 {Y_t} 的自協(xié)方差函數(shù)
(c) {{Y_t}} 是否平穩(wěn)述暂?為什么痹升?

6.

設(shè) {X_t} 是平穩(wěn)時(shí)間序列,定義
Y_t= \begin{cases} X_t, & \text{當(dāng) t 是奇數(shù)時(shí)} \\ X_t+3, & \text{當(dāng) t 是偶數(shù)時(shí)} \end{cases}
(a) 證明對(duì)所有的 k畦韭,Cov(Y_t, Y_{t-k})t 無(wú)關(guān)
(b) {Y_t} 平穩(wěn)嗎视卢?為什么?

7.

假設(shè) {Y_t} 平穩(wěn)廊驼,且有自協(xié)方差函數(shù) \gamma_k
(a) 通過求 {W_t} 的均值和自協(xié)方差函數(shù)据过,證明 W_t=\nabla Y_t=Y_t-Y_{t-1} 平穩(wěn)
(b) 證明:U_t=\nabla ^2 Y_t=\nabla[Y_t-Y_{t-1}]=Y_t-2Y_{t-1}+Y_{t-2} 是平穩(wěn)的(不必求出 {U_t} 的均值和自協(xié)方差函數(shù))

8.

已知以下 3 天某股票收益率

Day Return
1 0.5%
2 -0.1%
3 0.2%

求收益率的一階滯后自相關(guān)系數(shù)

9.

有一個(gè)樣本量為 16 的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以下為其 ACF

滯后階數(shù) ACF
1 0.22
2 0.03
3 0.10

(a) 計(jì)算 m = 2 時(shí) Ljung-Box Q 統(tǒng)計(jì)量
(b) 以上統(tǒng)計(jì)量服從什么分布妒挎?
(c) 假設(shè)以上統(tǒng)計(jì)量的 p-value 為 0.6226绳锅,在 5% 顯著性水平下,能得出什么結(jié)論酝掩?

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