作為一個(gè)5年+的數(shù)據(jù)打工人在扰，相信只要與數(shù)據(jù)打過交道缕减，都直接或間接的接觸過“指標(biāo)”相關(guān)的問題或需求，那么芒珠，我們今天就來聊聊指標(biāo)里的那些“坑”
指標(biāo)搭建過程
開局先上圖：
我們來詳細(xì)解讀一下：
第一步：確定目的
目的很重要桥狡！目的很重要！目的很重要皱卓！
重要的事情講三遍～
“把問題描述出來裹芝，問題就解決了一半”
一樣，確定度量的目的娜汁，就基本知道需要什么指標(biāo)了
我們第一步一定要和產(chǎn)運(yùn)確定好度量的目的
如果想看用戶粘性嫂易，我們可以使用留存率、活躍頻次存炮、DAU貢獻(xiàn)度等
如果想看用戶消費(fèi)炬搭，我們可以使用點(diǎn)展比、pv均消費(fèi)次數(shù)穆桂、日均消費(fèi)次數(shù)等
一切的指標(biāo)宫盔，都是為目的服務(wù)
所以，我們確定好目的享完，就如同客人點(diǎn)好了菜灼芭，我們才知道要做什么
第二步：確定評(píng)估維度
客人點(diǎn)好了菜單，作為廚師般又，我們就要開始配菜了
#其實(shí)“菜”點(diǎn)了彼绷，作為一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的“廚師”巍佑，我們就知道需要什么樣的配料了
通過目的的確認(rèn)，我們可以把具體業(yè)務(wù)拆分為產(chǎn)品功能和業(yè)務(wù)過程，我們把功能映射到相應(yīng)的指標(biāo)上顷编，生成最初的原子指標(biāo)抚官，也就是無法再次拆分的指標(biāo)
如：XX頁面的PV，是該頁面的原子指標(biāo)之一脆栋，XX頁面的點(diǎn)擊次數(shù)，也是該頁面的原子指標(biāo)之一
通過目的洒擦，我們找到了對(duì)應(yīng)產(chǎn)品功能下的原子指標(biāo)椿争；
但是，我們怎么確認(rèn)熟嫩，我們篩選出的（原子）指標(biāo)能夠更全面的反應(yīng)功能的情況呢秦踪？
后面我們接著說
第三步：明確計(jì)算邏輯
配料之后，我們就要開始做菜了
產(chǎn)品功能映射完了掸茅，我們還需要對(duì)原子指標(biāo)進(jìn)行處理：組合原子指標(biāo)椅邓，修飾原子指標(biāo)，使其變成派生指標(biāo)（也就是在原子指標(biāo)上倦蚪，加入業(yè)務(wù)流程）
舉例：
CTR（pv均點(diǎn)擊次數(shù)） = 點(diǎn)擊次數(shù) / PV
#業(yè)務(wù)流程：該功能能夠被點(diǎn)擊&展現(xiàn)希坚，想要度量一次展現(xiàn)，能夠帶來幾次消費(fèi)
XX功能當(dāng)日UV滲透率?= 使用XX功能人數(shù)?/ 上級(jí)功能使用人數(shù)
#業(yè)務(wù)流程：該功能通過某個(gè)上級(jí)功能流轉(zhuǎn)過來陵且，想要度量該功能被消費(fèi)的效率/漏斗
這些指標(biāo)都有明顯的修飾詞裁僧，或是由多個(gè)原子指標(biāo)組合而來，這些就是派生指標(biāo)
派生指標(biāo)就類似做菜時(shí)的烹飪手段慕购，煎炸炒燒聊疲，如何把原子指標(biāo)“做成“我們需要的指標(biāo)，從而更好的度量產(chǎn)品沪悲，反應(yīng)產(chǎn)品好壞获洲，達(dá)到我們建立指標(biāo)的目的，才是我們最關(guān)鍵的步驟
第四步：計(jì)算波動(dòng)閾值
大多數(shù)分析師可能都不會(huì)算波動(dòng)閾值殿如，覺得沒有必要或者麻煩
但是如果我們算了波動(dòng)閾值贡珊，會(huì)有哪些好處呢？
主要有以下3點(diǎn)：
1涉馁、事前：非常明確的知道门岔，波動(dòng)是否處于正常范圍，從而及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和提出問題
舉例：某APP烤送，日常DAU 1000w左右寒随，昨日波動(dòng)了15w，那么，15w是正常值還是異常值妻往？如果我們率先發(fā)現(xiàn)提出了問題互艾，我們后續(xù)是否能夠更多的進(jìn)行分析，擺脫Sql Boy的“命運(yùn)”（參見上篇文章《你是Sq Boy/Girl讯泣，表哥表姐嗎》）
2纫普、事中：建立相應(yīng)的AB-test評(píng)估體系，指導(dǎo)產(chǎn)運(yùn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析
舉例：某功能上線了一個(gè)實(shí)驗(yàn)判帮，CTR從基準(zhǔn)桶的50%上漲至53%局嘁，漲幅的3%是否有收益？如何衡量收益大小or正負(fù)晦墙？
3、事后：沉淀復(fù)盤肴茄，培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)敏感度
舉例：某會(huì)議上晌畅，產(chǎn)運(yùn)找你聊想要做的實(shí)驗(yàn)，預(yù)計(jì)會(huì)影響的指標(biāo)寡痰，問你如何評(píng)估影響或計(jì)算收益抗楔，你直接說出這項(xiàng)指標(biāo)的“經(jīng)驗(yàn)波動(dòng)閾值”，產(chǎn)運(yùn)后續(xù)是否會(huì)更信服你拦坠，后期是否更容易開展工作
但是连躏，切記：
不同的流量下，波動(dòng)的大小不同贞滨，閾值也會(huì)不一樣
所以我們需要計(jì)算的是：?常用流量分桶?（不同流量區(qū)間）的波動(dòng)閾值
切忌一切波動(dòng)都套用大盤波動(dòng)閾值
#關(guān)于為什么會(huì)不一樣入热，概率論里有說明
常用指標(biāo)舉例
上文留了一個(gè)疑問：如何保證指標(biāo)能夠較全面的反應(yīng)產(chǎn)品情況？
我們現(xiàn)在來解答一下：通過指標(biāo)的分類晓铆，我們會(huì)大致知道勺良，在不同的度量目的下，需要建設(shè)怎樣的指標(biāo)
從覆蓋角度來說骄噪，我們可以大致把指標(biāo)分為 橫向指標(biāo)?& 縱向指標(biāo)
縱向指標(biāo)：漏斗轉(zhuǎn)化尚困，如UV滲透率
但是縱向指標(biāo)有一個(gè)非常明顯的缺點(diǎn)：滲透1次，UV算1次链蕊，滲透2次事甜，UV滲透還是只算1次，所以滔韵，我們就需要橫向指標(biāo)
橫向指標(biāo)：人均點(diǎn)擊次數(shù)逻谦、人均消費(fèi)次數(shù)
在度量縱向效率的同時(shí)，我們還需要度量橫向的消費(fèi)效果奏属，類似坐標(biāo)軸里的的XY軸才能確定坐標(biāo)跨跨；橫向指標(biāo)和縱向指標(biāo)組合，我們才能度量不同場景下的產(chǎn)品情況
從度量內(nèi)容來說，我們可以大致把指標(biāo)分為 效率指標(biāo) &?消費(fèi)指標(biāo) & 活躍指標(biāo)
效率指標(biāo)：度量服務(wù)效率是否高效勇婴，如功能滲透率忱嘹、用戶轉(zhuǎn)化漏斗等
消費(fèi)指標(biāo)：度量用戶的消費(fèi)深度 & 消費(fèi)廣度?& 消費(fèi)滿意度，如?消費(fèi)頁面數(shù)耕渴、頁面停留時(shí)長、功能尾點(diǎn)擊比例等
活躍指標(biāo)：度量用戶的活躍度橱脸，如 周活躍天數(shù)，XX留存率添诉，XX使用頻次等
從業(yè)務(wù)角度來說，近期隨著視頻的興起栏赴，我們把指標(biāo)分為 視頻指標(biāo) & 非視頻指標(biāo)（社交or電商or流量）
視頻指標(biāo)：
3vv ：觀看時(shí)長>=3s的觀看數(shù)?/ 總觀看數(shù)
長播/完播率 ：播放比例>=0.6或0.8的觀看數(shù)/ 總觀看數(shù)
平均視頻觀看數(shù)：總觀看視頻數(shù) /?打開APP次數(shù)
平均觀看時(shí)長 ：?總觀看時(shí)長 / 打開APP次數(shù)
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非視頻指標(biāo)：
DAU：Daily Active User蘑斧，即日活，這里有個(gè)坑：一定要明確口徑须眷；是打開APP即算日活？還是打開超過10s算日活花颗？還是其他條件？很多分析師只知道日活扩劝，但是并不知道日活的口徑庸论，這會(huì)導(dǎo)致DAU波動(dòng)時(shí)拆解邏輯不對(duì)，得出錯(cuò)誤結(jié)論
NU：New User今野，即新增葡公，也需要注意口徑的坑条霜，是下載就算，還是激活A(yù)PP就算宰睡，還是新增注冊才算？
GMV：Gross Merchandise Volume旋圆，即交易金額麸恍，注意灵巧，GMV理論上來說，含有已付款&未付款刻肄，但是各個(gè)公司不一樣，需要注意口徑
LVT：客戶生命周期價(jià)值卦羡，這個(gè)在做渠道時(shí)常用麦到，咱們下期文章再來解釋指標(biāo)的詳細(xì)計(jì)算邏輯和波動(dòng)拆解绿饵，敬請期待
CAC：獲客成本瓶颠，這個(gè)也是做渠道時(shí)常用，咱們也下期講
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指標(biāo)太多要门，大家可以多看看相關(guān)書籍，也可以多總結(jié)沉淀自己用過/見過/了解過的指標(biāo)，后期對(duì)于產(chǎn)品的分析封豪，策略的制定，都有很大的幫助
好了第步，本期內(nèi)容就是這些，希望對(duì)你有幫助
