文 | Martin & 王錦濤

感謝各位持續(xù)關(guān)注我們的“云端美景“系列昔穴，本期文章我們邀請物聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品總監(jiān)王錦濤先生一起來介紹物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的基礎知識和應用伤提，以及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，與SAP云產(chǎn)品緊密結(jié)合的具體用例台囱。

物聯(lián)網(wǎng)認知 （基礎知識）

2010年中國政府工作報告對物聯(lián)網(wǎng)有了比較具體的定義：通過信息傳感設備菠隆，按照約定的協(xié)議；把任何產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來勃蜘，進行信息交換和通訊硕噩；以實現(xiàn)智能化識別、定位缭贡、跟蹤炉擅、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡應用。當然學術(shù)界和理論界比較公認的為分層定義阳惹，其具體含義如下谍失，

資料來源：物聯(lián)傳媒

概括來說，物聯(lián)網(wǎng)的核心由三個關(guān)鍵組成：

感知和傳感

每個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都基于連接的設備莹汤，可以感知快鱼，控制或監(jiān)視某些活動或程序。 這些設備可能是傳感器纲岭，穿戴設備抹竹，工業(yè)機器或幾乎所有可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的東西。

通訊和存儲

生成的數(shù)據(jù)與其他設備上的數(shù)據(jù)進行交換和存儲止潮，進行本地處理窃判，或發(fā)送到集中式服務器或基于云的應用程序上。在這個階段喇闸，數(shù)據(jù)可以與其他來源的信息相結(jié)合袄琳。

互聯(lián)和應用

在這個重要的層面上，來自大量互連設備的組合數(shù)據(jù)使用先進的數(shù)據(jù)分析進行處理燃乍，并且在某些情況下由人工智能系統(tǒng)提供支持唆樊。這種深刻的分析為進一步行動提供有用的信息。例如橘沥，由機器監(jiān)控設備生成的數(shù)據(jù)有助于確定智能工廠中的最佳維護計劃窗轩。

如何體現(xiàn)價值

物聯(lián)網(wǎng)的價值體現(xiàn)正是基于以上的各層協(xié)作，最終將我們物理世界中的各種信息匯聚座咆，作為生產(chǎn)生活實踐的進一步參考痢艺。

以商業(yè)活動為例仓洼，現(xiàn)實世界中的各種信息，通過數(shù)據(jù)獲取堤舒，傳輸色建，存儲，分析舌缤，到業(yè)務應用箕戳，最終實現(xiàn)從傳感器到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)變。這些價值国撵，包括：

新的商業(yè)模式和收入

自動產(chǎn)品補貨陵吸？訂閱服務？移動應用介牙？物聯(lián)網(wǎng)正在重建傳統(tǒng)商業(yè)模式壮虫，并為企業(yè)創(chuàng)造大量機會，以便基于實時傳感器數(shù)據(jù)和信息來創(chuàng)建新服務环础。

勞動生產(chǎn)率

可穿戴設備和其他支持物聯(lián)網(wǎng)的設備正在提高許多垂直行業(yè)的勞動力生產(chǎn)率和工作滿意度囚似。該技術(shù)正在幫助員工改進決策，實現(xiàn)日常任務的自動化线得，快速通信等等饶唤。

運營效率

物聯(lián)網(wǎng)的最大好處之一就是它可以提高效率。許多公司正在使用它來實現(xiàn)業(yè)務和制造流程的自動化贯钩，遠程監(jiān)控和控制運營募狂，優(yōu)化供應鏈并節(jié)約資源。

增強的客戶體驗

從集成客戶服務與實際產(chǎn)品使用魏保，到提供高度個性化產(chǎn)品和服務熬尺，物聯(lián)網(wǎng)提供了多種方式，可以在數(shù)字和物理交織的世界中創(chuàng)造更具吸引力的客戶體驗谓罗。

物聯(lián)網(wǎng)應用（產(chǎn)業(yè)分布）

物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍，廣泛到人類社會所知的方方面面季二。在當今時代檩咱，IoT的應用領域主要體現(xiàn)在：

工業(yè)行業(yè)?- 面向離散工業(yè)設備，指散落在世界各地的胯舷，比如發(fā)動機刻蚯、智能風機、工業(yè)機械桑嘶、地鐵里的AFC等炊汹；面向運輸及倉儲的智能物流等；面向工廠內(nèi)生產(chǎn)制造設備逃顶，比如流程化制造的產(chǎn)線等等讨便；

公共服務?- 面向城市管理充甚、公共服務、惠民應用霸褒，如天網(wǎng)工程伴找、全球眼、智能交通废菱、共享服務應用等技矮；

家庭個人?- 面向消費電子，如家電殊轴、可穿戴設備等衰倦。

企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）

一些行業(yè)的資產(chǎn)管理業(yè)務，包括購置旁理、建設/安裝樊零、升級、運行韧拒、維護等更需要對原生業(yè)務的依賴淹接，例如，現(xiàn)場工作叛溢、狀態(tài)勘察塑悼、經(jīng)驗分析、人工作業(yè)楷掉。這些業(yè)務需要勞動作業(yè)的經(jīng)驗厢蒜，更加體現(xiàn)出差異性、可靠性烹植、穩(wěn)定性斑鸦、安全性；而非依靠網(wǎng)絡基礎提供大用戶數(shù)量接入草雕，或追求高效率巷屿。然而，資產(chǎn)管理物聯(lián)網(wǎng)的應用將是企業(yè)最有價值的投資之一。

包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT），移動應用气忠，預測和認知維護，人工智能（AI）和KPI監(jiān)控等新興趨勢進一步拓寬了EAM的可能性旬昭。在許多公司中，現(xiàn)場工作人員可以通過使用移動設備掃描其獨特標簽來獲取所需的關(guān)于特定資產(chǎn)的所有信息菌湃。人工智能和認知技術(shù)使運營人員能夠通過識別數(shù)據(jù)異常來確定哪些生產(chǎn)單元可能容易陷入停滯狀態(tài)问拘。這些應用的可能性和想象空間幾乎是無止境的。

從我國現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分布來看，當前業(yè)務主要布局在：

環(huán)渤海?- 環(huán)渤海地區(qū)是國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)重要的研發(fā)骤坐、設計绪杏、運營和公共服務平臺的龍頭區(qū)域。關(guān)鍵支撐技術(shù)研發(fā)實力強勁或油、感知節(jié)點產(chǎn)業(yè)化應用與普及程度較高寞忿、網(wǎng)絡傳輸方式多樣化、綜合化平臺建設迅速顶岸、物聯(lián)網(wǎng)應用廣泛腔彰。

珠三角?- 作為傳統(tǒng)的電子信息領域研發(fā)制造大省及物流大省，廣東物聯(lián)網(wǎng)在制造辖佣、流通霹抛、商貿(mào)、交通卷谈、環(huán)保杯拐、醫(yī)療衛(wèi)生和食品安全等領域應用深入，RFID是全國重要的制造基地世蔗。在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模上端逼，2016 產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過7500 億，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)數(shù)已經(jīng)超過2840 家污淋。

長三角?- 長三角區(qū)域著眼于龍頭企業(yè)的培育顶滩，產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)標準研發(fā)寸爆。以無錫為產(chǎn)業(yè)核心區(qū)礁鲁，蘇州、南京為產(chǎn)業(yè)支撐區(qū)赁豆，主要由傳感網(wǎng)創(chuàng)新園區(qū)仅醇、傳感網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳感網(wǎng)信息服務園組成魔种，構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地析二。 浙江省建成以杭州為核心，嘉興节预、溫州樂清為“兩翼”的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群甲抖。

中西部?- 依托中西部重點城市科技資源的優(yōu)勢，以武漢心铃、重慶、成都挫剑、西安為代表去扣，以及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領域較好的產(chǎn)業(yè)基礎，中西部地區(qū)軟件、信息服務愉棱、傳感器等領域發(fā)展迅猛唆铐。大力推廣物聯(lián)網(wǎng)應用示范工程。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（未來趨勢）

IDC評估大中型企業(yè)整體業(yè)務奔滑，企業(yè)將上調(diào)相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)投入從2017年的5%到2021年的20%艾岂。比如大家熟知的富士康機器人生產(chǎn)線計劃，也屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智能自動化）的一項重大投資朋其。

同時麥肯錫公司分析王浴，在接下來的 10 年中，物聯(lián)網(wǎng)每年可創(chuàng)造高達萬億美元的全球經(jīng)濟價值梅猿。SAP公司也做出相應的產(chǎn)業(yè)分析報告氓辣，預期到2030年傳感器的使用規(guī)模將比今天增長70萬倍。

從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)角度做短期預測分析袱蚓，微機電系統(tǒng)钞啸、長距低速無線傳輸、邊緣計算將趨于成熟更加廣泛應用到各領域中喇潘。

微機電系統(tǒng)： MEMS （Micro Electro Mechanical Systems）技術(shù)是未來傳感器的主要技術(shù)發(fā)展方向之一体斩，同時是技術(shù)制高點。就定義而言颖低，MEMS (微機電系統(tǒng))它是一種制造技術(shù)絮吵。是感知、計算和執(zhí)行的融合枫甲。MEMS技術(shù)是把電子和機械特性結(jié)合了起來源武，它可以同時執(zhí)行物理、化學想幻、生物等方面的功能粱栖，它能同時發(fā)生物理、化學反應和電作用脏毯。壓力闹究、溫度、濕度食店、流量渣淤、加速度、位移吉嫩、陀螺儀价认、氣體等。將主要用于環(huán)境自娩，汽車用踩，醫(yī)療，消費電子等領域。

長距低速：無線網(wǎng)絡應用廣泛脐彩，而在需要低耗電碎乃、較少量數(shù)據(jù)傳輸?shù)募译娍刂啤ο蟊孀R惠奸，大多會采用低速無線技術(shù)梅誓。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷興起，各技術(shù)各施所長佛南，例如NB-IoT梗掰，LoRa，ZigBee等等共虑。預期到2020年全球60%的M2M（機器到機器）/IoT將通過低速無線連接愧怜。

資料來源：物聯(lián)傳媒

邊緣計算：在設備上進行計算和分析的方式有助于降低關(guān)鍵應用的延遲、降低對云的依賴妈拌，能夠更好地管理物聯(lián)網(wǎng)生成的大量數(shù)據(jù)拥坛。這種在設備上處理數(shù)據(jù)和分析的方式被業(yè)界稱為邊緣計算，將網(wǎng)絡/云邊緣的設備當作是互聯(lián)網(wǎng)連接的設備和網(wǎng)絡尘分。邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)應用中帶來了新的可能猜惋，尤其是對于依賴機器學習的任務，如對象檢測培愁、人臉識別著摔、語言處理和障礙物回避。

從應用的角度來看定续，我們也可以明顯注意到IoT帶來的工業(yè)機遇 - 通過基于數(shù)據(jù)和信息做出決策谍咆，工業(yè)4.0為制造業(yè)帶來無限可能：

資料來源：物聯(lián)傳媒

傳感器有助于在生產(chǎn)過程早期檢測缺陷或異常情況，從而可以快速調(diào)整設置并更改參數(shù)以防止將來發(fā)生帶來損失的事件私股。

機器的預測性維護使企業(yè)能夠更高效地安排停機時間并防止事故或故障摹察。

基于從制造到交付流程的數(shù)據(jù)和分析，提高整個供應鏈的管理效率倡鲸。

數(shù)據(jù)和事件分析有助于識別和預防危險情況供嚎，因此工人健康和安全得到改善。

生產(chǎn)線的變更實際上是在它們實際執(zhí)行之前進行模擬峭状，以充分評估影響并減少出錯的幾率克滴。

OEM制造商可以通過使用傳感器數(shù)據(jù)為客戶提供大量新服務，包括預測性維護和質(zhì)量控制优床。

使用高級分析可以優(yōu)化整體能耗劝赔。

SAP IoT產(chǎn)品（應用示例）

依據(jù)前述的各項報告表明，2025年整體物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)價值預期可達到幾萬億美元胆敞，如此可觀的市場規(guī)模望忆，SAP公司又會如何參與和推廣IoT相關(guān)產(chǎn)品呢罩阵？其實SAP早已布局物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應用，并且作為明日之星的SAP Leonardo產(chǎn)品也將IoT作為其最重要的組成之一启摄。

使用物聯(lián)網(wǎng)可以將企業(yè)的業(yè)務運營整合到一個單一的協(xié)作工作環(huán)境中，用于人員幽钢，事物和業(yè)務流程歉备。利用這個數(shù)字運營中心可以對不同的物聯(lián)網(wǎng)解決方案進行集中控制。其主要的IoT解決方案（產(chǎn)品）包括：

SAP Connected Goods

SAP Connected Goods是基于云計算的IoT解決方案匪燕，旨在通過從主要指標獲得的洞察力蕾羊，最大限度地提高產(chǎn)品的價值，例如原材料帽驯，半成品或成品 – 溯源從哪里獲得龟再，追蹤如何存儲或利用產(chǎn)品。通過SAP Connected Goods解決方案可以獲得：

通過遠程監(jiān)控尼变、管理和集中控制利凑，盡可能提高大眾市場互聯(lián)設備的商業(yè)價值；

將物聯(lián)網(wǎng)設備與核心業(yè)務流程和 SAP 后端系統(tǒng)互聯(lián)嫌术，并利用寶貴的業(yè)務信息豐富設備數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)哀澈，從而擴展數(shù)字化核心；

利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時洞察度气，分析模式割按，比較趨勢，查看歷史數(shù)據(jù)磷籍，并支持用戶制定可行的決策适荣，最終實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型；

通過監(jiān)控運營狀況和設備停機時間院领，加快庫存補貨流程弛矛，最終提高設備利用率，增加創(chuàng)收栅盲；

通過優(yōu)化設備存儲環(huán)境汪诉，預防易腐貨物的腐壞，并加速問題解決谈秫，維持高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務扒寄，最終提高客戶滿意度。

以下案例是由澳洲咨詢公司為一家連鎖超市實施的食品存儲環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)拟烫，通過使用中國公司的LoRa技術(shù)設備该编，最終實現(xiàn)SAP后臺集成和管控。此方案無需任何設備改造硕淑，免施工课竣；實現(xiàn)遠程控制存儲環(huán)境（溫度嘉赎，適度等），智能預防警告于樟；并且反向控制冰柜的供電公条，最大限度進行節(jié)能；趨近零成本硬件運維迂曲，日常運作無需增加額外費用靶橱。

資料來源：物聯(lián)傳媒

SAP Vehicle Insights

監(jiān)控實時車輛狀況并運行強大的車輛分析程序÷放酰基于云的應用程序可以幫助運輸企業(yè)實時收集关霸，映射，存儲和分析傳感器數(shù)據(jù)杰扫。與車輛遠程信息處理數(shù)據(jù)集成以改善服務并創(chuàng)建新的商業(yè)模式和機會队寇。

SAP Asset Intelligence Network

使用SAP Asset Intelligence Network收集，跟蹤中央資料庫中的設備信息章姓。這個基于云計算的中心促進資產(chǎn)管理協(xié)作佳遣，并使企業(yè)充分利用物聯(lián)網(wǎng)。運營商可以訪問制造商的最新維護策略啤覆，手冊等等苍日，制造商可以自動接收運營商提供的資產(chǎn)使用情況和故障數(shù)據(jù)。訪問四個關(guān)鍵內(nèi)容：網(wǎng)絡窗声，內(nèi)容相恃，集成和應用程序。這些內(nèi)容幫助原始設備制造商笨觅，運營商和服務提供商連接機器和企業(yè)拦耐，以應對資產(chǎn)管理挑戰(zhàn)。?

SAP Predictive Maintenance and Service

此解決方案將傳感器數(shù)據(jù)與ERP见剩，客戶關(guān)系管理（CRM）杀糯，企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）和增強現(xiàn)實系統(tǒng)中的業(yè)務信息相結(jié)合。利用預測性維護工具苍苞，使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機器對機器（M2M）技術(shù)來改造現(xiàn)場服務和資產(chǎn)管理固翰。

SAP Leonardo IoT Edge

如前所述，邊緣計算是IoT的一個趨勢羹呵。SAP同樣不余遺力地發(fā)展其邊緣計算解決方案IoT Edge骂际。此方案允許以離線模式創(chuàng)建業(yè)務流程數(shù)據(jù)，同時確保事務完整性再與企業(yè)系統(tǒng)的后端同步冈欢，即使是間歇性連接歉铝。

使用SAP Dynamic Edge Processing和SAP Edge Services將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能和可操作的數(shù)據(jù)，即便在網(wǎng)絡中斷連接的情況下也可實現(xiàn)關(guān)鍵任務工作流程凑耻，并且可以不間斷地訪問SAP后臺功能太示。從海上石油鉆井平臺到零售店柠贤，軍用油罐到設備制造，SAP邊緣服務讓企業(yè)可以在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)源的邊緣開展現(xiàn)場業(yè)務类缤。

通過SAP Edge Services臼勉，企業(yè)可以：

利用業(yè)務環(huán)境豐富原始傳感器數(shù)據(jù)，以協(xié)助決策制定并觸發(fā)即時業(yè)務行動

加快數(shù)據(jù)處理速度呀非，降低響應時間坚俗，提高邊緣性能，實現(xiàn)超低延遲

通過向數(shù)字核心發(fā)送重要數(shù)據(jù)和事件岸裙，減少數(shù)據(jù)限制帶來的通信成本

在邊緣部署，執(zhí)行和更新預測分析模型

基于SAP Cloud Platform（云平臺）定制開發(fā)

當然速缆，SAP IoT的應用也可以通過客戶化定制來實現(xiàn)降允。即設計和開發(fā)傳感器端服務，傳輸和儲存收集的數(shù)據(jù)艺糜，同步數(shù)據(jù)到SAP云平臺Cloud Platform剧董，再無縫集成到應用端，如SAP S4HANA Cloud破停。

例如翅楼，NTTDATA （intelligence）開發(fā)的IoT Sensor應用。通過調(diào)用手機端的各項傳感器或者鏈接其它藍牙設備真慢，可以收集加速度毅臊，陀螺儀，磁強計黑界，地理位置管嬉，步數(shù)器，氣壓計朗鸠， 定向蚯撩，麥克風等實時數(shù)據(jù)，并發(fā)送到已配置鏈接的SAP云平臺烛占，再通過開發(fā)或并行擴展胎挎，將數(shù)據(jù)展現(xiàn)到S4H或S4HC的應用中。

手機端數(shù)據(jù)收集示例

應用端數(shù)據(jù)展示示例

總結(jié)

在萬物互聯(lián)的世界忆家，

“物聯(lián)網(wǎng)”對應了互聯(lián)網(wǎng)的感覺和運動神經(jīng)系統(tǒng)犹菇。

“大數(shù)據(jù)”代表了互聯(lián)網(wǎng)的信息層（數(shù)據(jù)海洋），是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識產(chǎn)生的基礎弦赖。

“云計算”是互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層和核心軟件層的集合项栏，也是互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。

如何在商業(yè)領域中定位下一代的企業(yè)管理信息系統(tǒng)蹬竖？SAP的云ERP產(chǎn)品S4HC沼沈，恰恰符合了這一契機流酬，作為擁有內(nèi)存計算的企業(yè)應用軟件，結(jié)合云平臺集成物聯(lián)網(wǎng)列另，再加上人工智能和大數(shù)據(jù)分析的輔助芽腾，我們相信，未來的ERP正應如此页衙。下一期文章我們將和行業(yè)內(nèi)的科學家摊滔，一同了解當今人工智能的發(fā)展，并介紹機器學習在SAP產(chǎn)品線的具體應用店乐。謝謝大家關(guān)注＜杼伞！眨八！

參考資料

- 物聯(lián)傳媒

- IDC《IoT: Think Big, Start Small, Move Fast》

- IDC 《Realizing IoT’s Value – Connecting Things to People and Processes》

-《SAP S/4HANA Could： 案例腺兴，功能和可擴展性》

- SAP AG website

- SAP JAM