一束世、任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
| 分組 | 樣本量 | 格式 | 數(shù)據(jù)維度 |
|---|---|---|---|
| RW(rested wakefullness) | 37 | nii | 4 |
| SD(sleep deprivation) | 37 | nii | 4 |
樣式：
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二、處理流程
1.將4D文件轉(zhuǎn)換為3D
目的：共220個時間點，由于頭動適應(yīng)及實驗設(shè)計，需去除前3個時間點莱衩。
（1）在spm中復(fù)制batch，得到批處理代碼娇澎。
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（2）修改批處理代碼——運用Excel自動填充和文本連接函數(shù)笨蚁，word進行替換
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（3）運行TDD.m文件-得到3d數(shù)據(jù)
2.將數(shù)據(jù)進行預(yù)處理與一階個體spm任務(wù)態(tài)分析
(1)運用spm,設(shè)計batch（需修改處已用紅線標出）
1>頭動矯正
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2>時間矯正(如果是Block設(shè)計不需要做，如果TR>3s也不推薦做）
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3>coregister
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4>segment
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5>Normalise
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6>Smooth
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7>fMRI model specification
condition與實驗設(shè)計相關(guān)
此實驗為Block設(shè)計趟庄，有兩個條件speed task和baseline control括细。
實驗設(shè)計
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8>Model estimation
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(2)導(dǎo)出script，批處理化
由于每個被試需進行的步驟較多戚啥，所以每個被試單獨設(shè)置一個_job.m文件便于后續(xù)執(zhí)行奋单。
根據(jù)第一個被試，后續(xù)被試進行被試編號及文件夾的替換即可虑鼎。
而在運行.m文件中對每一個模塊復(fù)制粘貼即可辱匿。
3.剔除頭動異常被試，進行二階spm任務(wù)態(tài)分析
(1)運用Dpabi預(yù)處理至頭動矯正炫彩，可得到頭動排除文件
已經(jīng)大于最大頭動2.5mm匾七，排除被試1,9,10,14,33。
(2)Dpabi統(tǒng)計分析江兢，進行配對檢驗
