玩過(guò)電腦游戲的同學(xué)對(duì)于外掛肯定不陌生议经，但是你在用外掛的時(shí)候有沒(méi)有想過(guò)如何做一個(gè)外掛呢横堡？

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我打開(kāi)了4399小游戲網(wǎng)，點(diǎn)開(kāi)了一個(gè)不知名的游戲命贴，唔道宅，做壽司的，有材料在一邊胸蛛，客人過(guò)來(lái)后說(shuō)出他們的要求污茵，你按照菜單做好端給他便好~

首先要聲明，這里的游戲外掛的概念葬项，和那些大型網(wǎng)游里的外掛可不同泞当，不能自動(dòng)打怪，不能喝藥不能躲避GM…… 那做這個(gè)外掛有啥用民珍？問(wèn)的好襟士，沒(méi)用，除了可以浪費(fèi)你一點(diǎn)時(shí)間嚷量，提高一下編程技術(shù)陋桂，增加一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)的做外掛的基礎(chǔ)以外，毫無(wú)用處蝶溶，如果您是以制作一個(gè)驚天地泣鬼神不開(kāi)則已一開(kāi)立刻超神的外掛為目標(biāo)過(guò)來(lái)的話嗜历，恐怕要讓您失望了，請(qǐng)及早繞道抖所。我的目的很簡(jiǎn)單梨州，就是自動(dòng)玩這款小游戲而已。

1. 工具的準(zhǔn)備

需要安裝autopy和PIL以及pywin32包田轧。

autopy是一個(gè)自動(dòng)化操作的python庫(kù)暴匠，可以模擬一些鼠標(biāo)、鍵盤(pán)事件涯鲁，還能對(duì)屏幕進(jìn)行訪問(wèn)巷查，本來(lái)我想用win32api來(lái)模擬輸入事件的有序，發(fā)現(xiàn)這個(gè)用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，最厲害的是它是跨平臺(tái)的岛请，請(qǐng)搜索安裝旭寿。

PIL那是大名鼎鼎了，Python圖像處理的No.1崇败，下面會(huì)說(shuō)明用它來(lái)做什么盅称。

pywin32其實(shí)不是必須的，但是為了方便（鼠標(biāo)它在自己動(dòng)著呢后室，如何結(jié)束它呢)缩膝，還是建議安裝一下，哦對(duì)了，我是在win平臺(tái)上做的，外掛大概只有windows用戶需要吧趾诗？

截屏和圖像處理工具

截屏是獲取游戲圖像以供分析游戲提示烛占，其實(shí)沒(méi)有專門的工具直接Print Screen粘貼到圖像處理工具里也可以。我用的是PicPick，相當(dāng)好用，而且個(gè)人用戶是免費(fèi)的。而圖像處理則是為了獲取各種信息的湖饱，我們要用它得到點(diǎn)菜圖像后保存起來(lái)，供外掛分析判斷杀捻。我用的是PhotoShop… 不要告訴Adobe井厌，其實(shí)PicPick中自帶的圖像編輯器也足夠了，只要能查看圖像坐標(biāo)和剪貼圖片就好了致讥，只不過(guò)我習(xí)慣PS了~

看這個(gè)游戲仅仆，有8種菜，每種菜都有固定的做法拄踪，顧客一旦坐下來(lái)蝇恶，頭頂上就會(huì)有一個(gè)圖片，看圖片就知道他想要點(diǎn)什么菜惶桐，點(diǎn)擊左邊原料區(qū)域撮弧，然后點(diǎn)擊一下……不知道叫什么，像個(gè)竹簡(jiǎn)一樣的東西姚糊，菜就做完了贿衍，然后把做好的食物拖拽到客戶面前就好了。

顧客頭上顯示圖片的位置是固定的救恨，總共也只有四個(gè)位置贸辈，我們可以逐一分析，而原料的位置也是固定的肠槽，每種菜的做法更是清清楚楚擎淤，這樣一來(lái)我們完全可以判斷奢啥，程序可以很好的幫我們做出一份一份的佳肴并奉上，于是錢滾滾的來(lái)：）

2.移動(dòng)鼠標(biāo)

這個(gè)命令會(huì)讓鼠標(biāo)迅速移動(dòng)到指定屏幕坐標(biāo)嘴拢，你知道什么是屏幕坐標(biāo)的吧桩盲，左上角是（0,0），然后向右向下遞增席吴，所以1024×768屏幕的右下角坐標(biāo)是……你猜對(duì)了赌结，是（1023,767）。

不過(guò)有些不幸的孝冒，如果你實(shí)際用一下這個(gè)命令柬姚，然后用autopy.mouse.get_pos()獲得一下當(dāng)前坐標(biāo)，發(fā)現(xiàn)它并不在(100,100)上庄涡，而是更小一些量承，比如我的機(jī)器上是（97,99），和分辨率有關(guān)啼染。這個(gè)移動(dòng)是用戶了和windows中mouse_event函數(shù)宴合，若不清楚api的焕梅，知道這回事就好了迹鹅，就是這個(gè)坐標(biāo)不是很精確的。像我一樣很好奇的贞言，可以去讀一下autopy的源碼斜棚，我發(fā)現(xiàn)他計(jì)算絕對(duì)坐標(biāo)算法有問(wèn)題：

point.x *= 0xFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

這里先做除法再做乘法，學(xué)過(guò)一點(diǎn)計(jì)算方法的就應(yīng)該知道對(duì)于整數(shù)運(yùn)算该窗，應(yīng)該先乘再除的弟蚀，否則就會(huì)產(chǎn)生比較大的誤差，如果他寫(xiě)成:

point.x = point.x * 0xffff / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

就會(huì)準(zhǔn)多了酗失，雖然理論上會(huì)慢一點(diǎn)點(diǎn)义钉，不過(guò)我也懶得改代碼重新編譯了，差幾個(gè)像素规肴，這里對(duì)我們影響不大~咱要吸取教訓(xùn)呀捶闸。

3.點(diǎn)擊鼠標(biāo)

這個(gè)比較簡(jiǎn)單，不過(guò)記得這里的操作都是非常非惩先校快的删壮，有可能游戲還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)呢，你就完成了兑牡，于是失敗了…… 所以必要的時(shí)候央碟，請(qǐng)sleep一小會(huì)兒。

4.鍵盤(pán)操作

我們這次沒(méi)用到鍵盤(pán)均函，所以我就不說(shuō)了亿虽。

怎么做菱涤？分析顧客頭上的圖像就可以，來(lái)洛勉，從獲取圖像開(kāi)始吧~

打開(kāi)你鐘愛(ài)的圖像編輯器狸窘，開(kāi)始丈量吧~ 我們得知道圖像在屏幕的具體位置，可以用標(biāo)尺量出來(lái)坯认，本來(lái)直接量也是可以的翻擒，但是我這里使用了畫(huà)面左上角的位置（也就是點(diǎn)1）來(lái)當(dāng)做參考位置，這樣一旦畫(huà)面有變動(dòng)牛哺，我們只需要修改一個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)就好了陋气，否則每一個(gè)點(diǎn)都需要重新寫(xiě)一遍可不是一件快樂(lè)的事情。

看最左邊的顧客頭像上面的圖像引润，我們需要兩個(gè)點(diǎn)才可確定這個(gè)范圍巩趁，分別是圖像的左上角和右下角，也就是點(diǎn)2和點(diǎn)3,淳附。后面還有三個(gè)顧客的位置议慰，只需要簡(jiǎn)單的加上一個(gè)增量就好了，for循環(huán)就是為此而生奴曙！

同樣的别凹，我們?cè)系奈恢茫爸裣钡奈恢玫鹊惹⒃悖伎梢杂眠@種方法獲得炉菲。注意獲得的都是相對(duì)游戲畫(huà)面左上角的相對(duì)位置。至于抓圖的方法坤溃，PIL的ImageGrab就很好用拍霜，autopy也可以抓圖，為什么不用薪介，我下面就會(huì)說(shuō)到祠饺。

5.分析圖像

我們這個(gè)外掛里相當(dāng)有難度的一個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)了，如何知道我們獲得的圖像到底是哪一個(gè)菜汁政？對(duì)人眼……甚至狗眼來(lái)說(shuō)道偷，這都是一個(gè)相當(dāng)easy的問(wèn)題，“一看就知道”烂完！對(duì)的试疙，這就是人比機(jī)器高明的地方，我們做起來(lái)很簡(jiǎn)單的事情抠蚣，電腦卻傻傻分不清楚祝旷。

autopy圖像局限

如果你看過(guò)autopy的api，會(huì)發(fā)現(xiàn)它有一個(gè)bitmap包，里面有find_bitmap方法怀跛，就是在一個(gè)大圖像里尋找樣品小圖像的距贷。聰明的你一定可以想到，我們可以截下整個(gè)游戲畫(huà)面吻谋，然后準(zhǔn)備所有的菜的小圖像用這個(gè)方法一找就明白哪個(gè)菜被叫到了忠蝗。

確實(shí)，一開(kāi)始我也有這樣做的沖動(dòng)漓拾，不過(guò)立刻就放棄了……這個(gè)方法查找圖像阁最，速度先不說(shuō)，它有個(gè)條件是“精確匹配”骇两，圖像上有一個(gè)像素的RGB值差了1速种，它就查不出來(lái)了。

我們知道flash是矢量繪圖低千，它把一個(gè)點(diǎn)陣圖片顯示在屏幕上是經(jīng)過(guò)了縮放的配阵，這里變數(shù)就很大，理論上相同的輸入相同的算法得出的結(jié)果肯定是一致的示血，但是因?yàn)槔L圖背景等的關(guān)系棋傍，總會(huì)有一點(diǎn)點(diǎn)的差距，就是這點(diǎn)差距使得這個(gè)美妙的函數(shù)不可使用了……

好吧难审，不能用也是好事瘫拣，否則我怎么引出我們高明的圖像分析算法呢？

相似圖像查找原理

相信你一定用過(guò)Google的“按圖搜圖”功能剔宪，如果沒(méi)有拂铡，你就落伍啦，快去試試葱绒！當(dāng)你輸入一張圖片時(shí)，它會(huì)把與這張圖相似的圖像都給你呈現(xiàn)出來(lái)斗锭，所以當(dāng)你找到一張中意的圖想做壁紙又覺(jué)得太小的時(shí)候地淀，基本可以用這個(gè)方法找到合適的~

我們就要利用和這個(gè)相似的原理來(lái)判斷用戶的點(diǎn)餐，當(dāng)然我們的算法不可能和Google那般復(fù)雜岖是，知乎上有一篇很不錯(cuò)的文章描述了這個(gè)問(wèn)題帮毁，有興趣的可以看看，我直接給出實(shí)現(xiàn)：

因?yàn)檫@是類的一個(gè)方法豺撑，所以有個(gè)self參數(shù)烈疚，無(wú)視它。這里的img應(yīng)該傳入一個(gè)Image對(duì)象聪轿，可以使讀入圖像文件后的結(jié)果爷肝，也可以是截屏后的結(jié)果。而縮放的尺寸（18,13）是我根據(jù)實(shí)際情況定的，因?yàn)轭櫩皖^像上的菜的圖像基本就是這個(gè)比例灯抛。事實(shí)證明這個(gè)比例還是挺重要的金赦，因?yàn)槲覀兊牟擞悬c(diǎn)兒相似，如果比例不合適壓縮后就失真了对嚼，容易誤判（我之前就吃虧了）夹抗。

得到一個(gè)圖片的“指紋”后，我們就可以與標(biāo)準(zhǔn)的圖片指紋比較纵竖，怎么比較呢漠烧，應(yīng)該使用“漢明距離”，也就是兩個(gè)字符串對(duì)應(yīng)位置的不同字符的個(gè)數(shù)靡砌。實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單……

def hamming_dist(self, hash1, hash2):

return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))

好了沽甥，我們可以用準(zhǔn)備好的標(biāo)準(zhǔn)圖像，然后預(yù)先讀取計(jì)算特征碼存儲(chǔ)起來(lái)乏奥，然后再截圖與它們比較就好了摆舟，距離最小的那個(gè)就是對(duì)應(yīng)的菜，代碼如下：

這里有一個(gè)50的初始距離邓了，如果截取圖像與任何菜單相比都大于50恨诱，說(shuō)明什么？

說(shuō)明現(xiàn)在那個(gè)位置的圖像不是菜骗炉，也就是說(shuō)顧客還沒(méi)坐那位置上呢照宝，或者我們把游戲最小化了（老板來(lái)了），這樣處理很重要句葵，免得它隨意找一個(gè)最相近但又完全不搭邊的菜進(jìn)行處理厕鹃。

6.自動(dòng)做菜

這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，我們只需要把菜單的原料記錄在案乍丈，然后點(diǎn)擊相應(yīng)位置便可剂碴，我把它寫(xiě)成了一個(gè)類來(lái)調(diào)用：

這是本外掛中最沒(méi)技術(shù)含量的一個(gè)類了：）請(qǐng)?jiān)徫覜](méi)有寫(xiě)注釋和doc，因?yàn)槎己芎?jiǎn)單轻专，相信你懂得忆矛。