原創(chuàng)：晏茜
資料來源：張春陽
0 什么是人工智能
什么是人工智能呢？不同人對(duì)人工智能的定義是不盡相同的，這里給大家總結(jié)了人工智能的不同類型的定義。
① AI 就是讓人覺得不可思議的計(jì)算機(jī)程序。
首先届吁，第一種定義是，AI 就是讓人覺得不可思議的計(jì)算機(jī)程序绿鸣。原來我們對(duì)于程序的認(rèn)知可能僅限于它可以純粹的做一些機(jī)械的疚沐、重復(fù)的動(dòng)作，這是普通的計(jì)算機(jī)程序的作用潮模，而如果我們發(fā)現(xiàn)某個(gè)程序已經(jīng)超出了這樣的認(rèn)知范圍了亮蛔，我們就可以認(rèn)為它是一個(gè)人工智能的程序。
② AI 就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序擎厢。
第二種定義是究流，AI 是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序辣吃。這種定義認(rèn)為 AI 本質(zhì)上其實(shí)是在模擬人類的思考方式，它希望程序也能像人一樣思考》姨剑現(xiàn)在很盛行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神得，其實(shí)就是在模擬人類大腦的思考方式，它其實(shí)就是屬于這類定義的具體表現(xiàn)偷仿。
③ AI 就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序哩簿。
第三類定義是，AI 是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序炎疆。與第二種定義所提到的 AI 是與人類思維方式相似的計(jì)算機(jī)程序不同的是卡骂，這里是指行為的相似性。在這種定義中形入，我們并不關(guān)心它到底是如何工作的，也不關(guān)心它是用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亦或是用什么進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的缝左，我們更關(guān)心的是它產(chǎn)生的動(dòng)作能不能像人類一樣亿遂。比如，對(duì)于一個(gè)聊天機(jī)器人而言渺杉，AI 能否讓它做到像一個(gè)普通人一樣蛇数，跟我們?nèi)チ奶欤覀內(nèi)セ?dòng)的行為方式是越。
④ AI 就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序耳舅。
第四種定義是，AI 是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序倚评。我們都知道程序其實(shí)是不會(huì)學(xué)習(xí)的浦徊，如果沒有程序員的話，程序其實(shí)是不會(huì)發(fā)生任何變化的天梧。程序員書寫它的內(nèi)部邏輯并使其能夠不停的迭代更新盔性。如果一個(gè)程序可以在沒有程序員的干預(yù)下自己進(jìn)行學(xué)習(xí)，我們認(rèn)為這種方式也是人工智能的具體表現(xiàn)呢岗。比如冕香，我們所熟知的 AlphaGo人工智能機(jī)器人，在 AlphaGo 的背后后豫，并不是有很多的程序員在不斷編寫和更迭下圍棋的程序悉尾，它實(shí)質(zhì)上是自己進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的，它通過訓(xùn)練形成策略網(wǎng)絡(luò)挫酿，將棋盤上的局勢(shì)作為輸入信息构眯，并對(duì)所有可行的落子位置生成概率分布。然后饭豹，訓(xùn)練出價(jià)值網(wǎng)絡(luò)鸵赖，對(duì)自我對(duì)弈進(jìn)行預(yù)測(cè)务漩。也就是說它通過不斷地與自己進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)，從中學(xué)會(huì)如何戰(zhàn)勝對(duì)手的方法它褪。這也是一種對(duì)于 AI 的定義饵骨。
⑤ AI 就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)茫打，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序居触。
產(chǎn)品同學(xué)可能更傾向于如此定義 AI，他們認(rèn)為AI是可以根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知老赤，做出合理的行動(dòng)轮洋，并能幫助我們?nèi)カ@得收益的一種計(jì)算機(jī)程序。這是因?yàn)楫a(chǎn)品更多的是與商業(yè)相關(guān)的抬旺。他們更注重的是 AI 產(chǎn)品產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值弊予。這樣的認(rèn)知體現(xiàn)在人工智能比較典型的應(yīng)用中，比如开财，我們常用的短視頻軟件汉柒，抖音、今日頭條等等责鳍，在這些軟件中所嵌入的廣告系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子碾褂。在我們使用抖音的時(shí)候，可能在你瀏覽到比較感興趣的內(nèi)容的時(shí)候历葛，抖音會(huì)突然給你推送一段廣告正塌，那么為什么在這個(gè)時(shí)機(jī)會(huì)給你彈出這個(gè)廣告呢，廣告內(nèi)容的彈出是否是系統(tǒng)隨機(jī)產(chǎn)生的呢恤溶？其實(shí)在這種現(xiàn)象的背后就是因?yàn)槿斯ぶ悄艿呐袛嗯曳蹋ㄟ^分析你的歷史的行為數(shù)據(jù)，來判斷你當(dāng)前的狀態(tài)可能是比較適合投入廣告的宏娄，不會(huì)因?yàn)閺棾鲆粋€(gè)廣告而導(dǎo)致用戶的流失问裕。所以說這也是 AI的一種定義方式。
以上這五種定義都是相對(duì)比較主流的AI的定義方式孵坚，在后面的內(nèi)容中我們會(huì)看到不同的定義對(duì)應(yīng)的 AI 在不同的領(lǐng)域的產(chǎn)品粮宛。
1 人工智能落地情況
接下來我們就來看看人工智能的如今落地的情況是怎樣的，在不同的領(lǐng)域中是什么樣的現(xiàn)狀卖宠，以及人工智能在不同行業(yè)中的具體的應(yīng)用場(chǎng)景巍杈。
① 互聯(lián)網(wǎng)
首先，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可以說是人工智能使用的最多的一個(gè)領(lǐng)域了扛伍，這也是大家最耳熟能詳?shù)囊粋€(gè)領(lǐng)域筷畦。上圖是抖音的推薦頁面。抖音，包括整個(gè)頭條系之所以能火起來鳖宾，是因?yàn)樗麄儽澈蟮娜斯ぶ悄艿乃惴ê鹕埃@種引擎推薦的方式在發(fā)揮它的作用，它能夠通過推薦的算法讓每一個(gè)人看到自己感興趣的內(nèi)容鼎文，同時(shí)在這樣的內(nèi)容里面渔肩，去插入一些廣告，以此來產(chǎn)生它的商業(yè)性的價(jià)值拇惋。在現(xiàn)代社會(huì)中周偎，我們每天的衣食住行任意一個(gè)方面，基本上都會(huì)有推薦的廣告撑帖，而這都是人工智能在背后發(fā)揮其作用的結(jié)果蓉坎。
② 工業(yè)
第二點(diǎn)楼入，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用践磅。
上圖是煤礦的履帶監(jiān)控項(xiàng)目的應(yīng)用場(chǎng)景。煤礦的履帶監(jiān)控是怎樣運(yùn)作的呢晤愧？在傳統(tǒng)的煤礦中灶平，履帶是用于從地下向井上運(yùn)輸煤碳的伺通。但是由于運(yùn)輸煤碳的礦井并不是 24 小時(shí)作業(yè)的，它有其運(yùn)輸期和非運(yùn)輸期逢享，而運(yùn)輸期和非運(yùn)輸期是不固定的，所以為了礦井能一直工作吴藻，履帶一直都是處于運(yùn)作的狀態(tài)的瞒爬。由于履帶是用于運(yùn)輸重物的，所以如果它一直處于運(yùn)作的狀態(tài)其實(shí)是相當(dāng)費(fèi)電的沟堡，所以有人就想出了煤礦的履帶監(jiān)控的方法侧但。
而這件事情其實(shí)并不復(fù)雜，它通過計(jì)算機(jī)視覺的方法去識(shí)別履帶上是否有煤礦航罗，如果履帶上有煤礦禀横，履帶就會(huì)處于開啟的狀態(tài)，如果履帶上沒有煤礦粥血，履帶就會(huì)處于關(guān)閉的狀態(tài)柏锄。通過履帶監(jiān)控這樣一個(gè)能夠產(chǎn)生節(jié)電效應(yīng)的功能，煤礦可節(jié)約上億元的開支复亏。這個(gè)功能看似并不復(fù)雜趾娃，實(shí)則可以解決工業(yè)上的一些實(shí)際問題。這是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的第一個(gè)應(yīng)用缔御。
再來看一下近幾年特別熱門的機(jī)械臂抬闷。上圖是江陵汽車的生產(chǎn)線上機(jī)械臂的工作場(chǎng)景。機(jī)械臂廣泛應(yīng)用于江鈴汽車的生產(chǎn)和制造的過程中耕突，在他們的車間里面笤成，很多零配件的生產(chǎn)和組裝都是由這些機(jī)械臂來完成的评架。而在機(jī)械臂技術(shù)的背后就是人工智能技術(shù)作為支撐。機(jī)械臂的技術(shù)炕泳，無論是它的生產(chǎn)環(huán)境還是它的生產(chǎn)參數(shù)都是非常復(fù)雜的纵诞，所以江鈴汽車就用到一些人工智能的方法，去控制整個(gè)機(jī)械臂的操作喊崖。目前挣磨，我國還未能獨(dú)立完成機(jī)械臂的生產(chǎn)和制造，而江鈴汽車的機(jī)器臂都是從國外進(jìn)口的荤懂，相信未來的某一天中國會(huì)攻克機(jī)械臂的關(guān)鍵技術(shù)茁裙，實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)。
③ 教育
教育一直是我國高度重視的領(lǐng)域节仿，從 2021 年的 “雙減” 政策我們不難看出國家對(duì)于教育改革的決心晤锥。教育是我們國家的人才的根本，中國想要實(shí)現(xiàn)富強(qiáng)廊宪，一定要從教育先去抓起矾瘾。上圖是中共中央、國務(wù)院印布的《中國教育現(xiàn)代化 2035》的報(bào)告箭启，它主要從三個(gè)角度對(duì)于教育進(jìn)行解讀壕翩。其中的一個(gè)角度就是智慧教育。
智慧教育解決了三個(gè)層面的問題傅寡。首先解決的是學(xué)生層面的問題放妈。大家想一想，曾經(jīng)的的高考考生是否像圖片一樣荐操，每天面對(duì)繁重的課業(yè)壓力芜抒，桌面上永遠(yuǎn)擺放著成堆的試卷和大量的課本。而現(xiàn)在托启，在一些地區(qū)的高考考生所處的學(xué)習(xí)環(huán)境已經(jīng)完全是另一種場(chǎng)景了宅倒，學(xué)生們的桌面上不再有成堆的課本和試卷，桌面上擺放的 Pad 成了他們主要的學(xué)習(xí)工具屯耸，所有的練習(xí)題拐迁，所有的課程，都可以在這樣的一個(gè) Pad 上完成肩民。除此之外唠亚，這樣一個(gè) Pad 還可以自動(dòng)記錄學(xué)生的錯(cuò)題，并且通過人工智能的技術(shù)對(duì)這些錯(cuò)題進(jìn)行分析持痰，找出錯(cuò)題的根源灶搜。
其次，解決的是教師層面的問題。老師的壓力其實(shí)是很大的割卖，每一個(gè)老師可能要負(fù)責(zé)很多個(gè)班級(jí)前酿，除了講課，還要給學(xué)生批判作業(yè)鹏溯。人工智能技術(shù)可以成為老師的助手罢维，它可以自動(dòng)的批改作業(yè)，減輕老師的負(fù)擔(dān)丙挽。并且肺孵，在傳統(tǒng)教育課堂，老師是沒有辦法針對(duì)每一個(gè)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)的颜阐，而人工智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)了定制化的教育平窘，它可以通過一些輔助的人工智能工具，生成每個(gè)學(xué)生的學(xué)情報(bào)告凳怨，老師可以根據(jù)報(bào)告瑰艘，對(duì)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)的補(bǔ)充。人工智能幫助老師實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的課程設(shè)置肤舞，也可以幫助教師更好的了解學(xué)生紫新，同時(shí)可以減輕教師的負(fù)擔(dān)，從而讓教師有更多的精力集中在學(xué)生和教學(xué)上李剖。
最后芒率，還解決了教學(xué)管理層面的問題。學(xué)校在師資管理的過程中篙顺，其實(shí)也是存在很多的問題的敲董。由于傳統(tǒng)教學(xué)的局限性，學(xué)校很難把控每位老師的教學(xué)質(zhì)量慰安，而現(xiàn)在的智慧教室提供一整套的解決方案。通過人工智能技術(shù)聪铺，可以把老師在課堂上的語音資料轉(zhuǎn)換成文字化焕，并進(jìn)行文檔化，之后可以對(duì)這些文檔化的文本資料進(jìn)行分析铃剔，以此來評(píng)判老師的教學(xué)質(zhì)量撒桨。所有的這些重復(fù)性的操作都可以由機(jī)器去完成，而不是由聽課老師去完成键兜，這樣不僅降低了勞動(dòng)成本凤类，而且也讓整個(gè)監(jiān)管更全面、更徹底普气。
④ 零售
近年來谜疤，零售領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。原來我們買東西都是去超市，而現(xiàn)在很多人會(huì)選擇網(wǎng)絡(luò)購物的方式夷磕，小到洗發(fā)水履肃、刮胡刀，大到一些電器坐桩，甚至是家具尺棋，都可以在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行購買。而近年來興起的直播帶貨绵跷，背后其實(shí)就是由大量的人工智能的數(shù)據(jù)分析膘螟，數(shù)據(jù)算法來進(jìn)行運(yùn)作的。直播帶貨通過人工智能技術(shù)碾局，分析用戶的購買需求荆残，有的放矢的進(jìn)行針對(duì)性的售賣。這是人工智能在零售業(yè)的具體應(yīng)用擦俐。
⑤ 金融
由于量化交易的興起脊阴，大量的交易并不是由人來完成的，而是通過人工智能的程序來進(jìn)行投資和股票的買賣的蚯瞧。人工智能的這種程序可以學(xué)習(xí)人類的炒股方法嘿期，從而使開發(fā)者從中獲利。人工智能的這種方式優(yōu)于人類的地方就在于我們?nèi)祟惼鋵?shí)是很難做到每分每秒都在盯盤的埋合。股市的數(shù)值是不停的變化的备徐，人類永遠(yuǎn)不可能做到像機(jī)器那樣快速地去捕獲到數(shù)值變化背后的趨勢(shì)，畢竟人類的記憶也是有限的甚颂，而機(jī)器在做這件事情的時(shí)候就是非常的有優(yōu)勢(shì)的蜜猾，機(jī)器可以存儲(chǔ)和保留歷史 10 年的數(shù)據(jù)，它可以總結(jié)規(guī)律振诬，并通過這個(gè)規(guī)律來進(jìn)行買賣蹭睡。量化交易目前在金融領(lǐng)域是非常熱門的。
在金融領(lǐng)域中還有一個(gè)特別熱門的項(xiàng)目叫做智能投顧赶么，它會(huì)根據(jù)你設(shè)定的條件肩豁，比如，你的財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)辫呻，投資的額度清钥，投資的傾向性等等，自動(dòng)的幫你制定整套適配的投資方案放闺。它制定的投資方案具有整體性祟昭，比如可以通過基金、股票怖侦、債券的組合式的方式篡悟，來滿足你的投資預(yù)期谜叹。而智能投顧的背后也是人工智能在發(fā)揮作用，通過智能分析和方案的制定恰力，幫助取得良好的收益率叉谜。
2 人工智能未來發(fā)展
大家可能比較感興趣的是人工智能的未來發(fā)展，你認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)越來越好嗎踩萎？也許大多數(shù)人給出的答案都是肯定的停局，都覺得人工智能的發(fā)展會(huì)越來越好，但其實(shí)也是有許多不同的聲音的香府，也有很多人認(rèn)為人工智能可能正處于其退潮的時(shí)期董栽。那么，我們就來分析一下人工智能未來可能的發(fā)展趨勢(shì)企孩。
也許你認(rèn)為人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是這樣的一條曲線锭碳，它的變化趨勢(shì)是平穩(wěn)的在朝著越來越好的，越來越進(jìn)步的方向去發(fā)展的勿璃。
其實(shí)擒抛，與大多數(shù)人的想法不一樣的是，人工智能的發(fā)展歷程很可能是一個(gè)厚積薄發(fā)的過程补疑，在它的爆發(fā)式的發(fā)展之前歧沪，是有很長一段時(shí)間的低谷期的。如圖莲组，人工智能的發(fā)展趨勢(shì)很可能是在經(jīng)歷了長時(shí)間的低谷期之后诊胞，會(huì)朝著一個(gè)指數(shù)級(jí)增長的方向去發(fā)展。
而對(duì)于人工智能趨勢(shì)的推測(cè)也并不是空穴來風(fēng)锹杈，未來學(xué)家 Ray Kurzweil 的加速回報(bào)定律（Law of Accelerating Returns）其實(shí)可以做一個(gè)很好的解釋撵孤，Kurzweil 在描述此定律的論文中寫道，“在科技的早期階段——輪子竭望、火邪码、石器——費(fèi)時(shí)數(shù)萬年才慢慢演進(jìn)、普及咬清。一千年前霞扬，諸如印刷術(shù)等典范轉(zhuǎn)移，也耗費(fèi)約莫一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間枫振，才為世人普遍采用。今日萤彩，重大的典范轉(zhuǎn)移粪滤，例如移動(dòng)電話及全球信息網(wǎng)（World Wide Web），則只消數(shù)年的時(shí)間就普遍大行其道”雀扶。如今杖小，技術(shù)改變的速度依然飛快肆汹，我們可以大膽地推測(cè)，在未來人工智能的發(fā)展速度會(huì)越來越快予权，技術(shù)變革的周期也會(huì)不斷地縮短昂勉。所以，
你會(huì)覺得 “2050 年的世界會(huì)變得面目全非” 這句話很可笑嗎扫腺？
這里的 “面目全非” 是指一種跨越式的發(fā)展岗照，2050 年的世界與現(xiàn)在的世界可能是不太一樣的，很多東西已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化了笆环。許多人可能會(huì)認(rèn)為這種說法完全是無稽之談攒至，那么為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的想法呢？
我們從理性的角度分析躁劣，主要有以下兩點(diǎn)原因迫吐。
第一個(gè)原因是因?yàn)槲覀儗?duì)歷史的思考往往是線性的，我們總是在拿過去的發(fā)展速度來預(yù)估未來账忘。
在上圖的坐標(biāo)系中志膀，橫坐標(biāo)表示時(shí)間，縱坐標(biāo)表示人類的發(fā)展鳖擒。紅色的切線代表過去的發(fā)展速度溉浙，橙色的切線代表現(xiàn)在的發(fā)展速度，如果我們按照紅色或橙色切線的速度去預(yù)測(cè)未來的話败去，肯定是一個(gè)錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)放航，因?yàn)樗鼈兤鋵?shí)都是一種過于保守的預(yù)測(cè)。而未來的真正的發(fā)展速度在哪兒呢圆裕？它真正的速度是綠色的這條切線广鳍，它代表一種指數(shù)級(jí)的增長。因?yàn)橥覀儗?duì)于歷史的思考是線性的吓妆，所以我們很難去判斷真正的未來的發(fā)展赊时。
第二個(gè)原因是，近代的歷史很可能會(huì)對(duì)人產(chǎn)生誤導(dǎo)行拢。
我們將現(xiàn)在人工智能的發(fā)展切線放大來看的話祖秒，它其實(shí)也并不是一個(gè)平滑的直線，它其實(shí)是呈現(xiàn)一種 S 曲線型的發(fā)展趨勢(shì)的舟奠。S曲線有三個(gè)發(fā)展周期竭缝，慢速增長（指數(shù)增長初期），快速增長（指數(shù)增長的快速增長期）沼瘫，和平緩期抬纸。第一個(gè)階段是慢速增長期，慢速增長一般發(fā)生在指數(shù)增長的初期耿戚，這個(gè)階段你會(huì)看到它還是比較緩慢的增長湿故。在這一階段阿趁，我們對(duì)未來的判斷會(huì)受到慢速增長的制約，導(dǎo)致我們低估了未來的發(fā)展坛猪。第二個(gè)階段叫快速增長期脖阵，它也叫指數(shù)增長的快速增長期，在這個(gè)階段實(shí)現(xiàn)了真正的爆發(fā)式增長墅茉，這一階段同樣會(huì)使我們對(duì)未來產(chǎn)生誤判命黔，高估了未來的發(fā)展。第三個(gè)階段是平緩期躁锁，發(fā)展到一定程度了纷铣，往往會(huì)出現(xiàn)一個(gè)平緩的狀態(tài)。
所以战转，其實(shí)整個(gè)人工智能的發(fā)展是一條指數(shù)型的曲線搜立，它不是平滑的，它是一個(gè)曲面的發(fā)展方式槐秧，在每一個(gè)小的片段內(nèi)啄踊，同樣是呈現(xiàn)著這種 S 型曲線的發(fā)展方式，這就會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)未來的預(yù)期起起伏伏颠通。基于以上兩點(diǎn)原因膀懈，也就不難解釋為什么很多人認(rèn)為 “2050 年的世界會(huì)變得面目全非” 這種觀點(diǎn)是完全錯(cuò)誤的了顿锰。
人工智能會(huì)替代人類工作崗位嗎？
既然人工智能正處于其高速發(fā)展的時(shí)期启搂，那么未來的某一天硼控，人工智能會(huì)替代人類的工作崗位嗎？這里我給大家舉例來說明這件事情胳赌。
相信大家都對(duì)會(huì)計(jì)工作有所了解牢撼，會(huì)計(jì)其實(shí)是一個(gè)很傳統(tǒng)的工種，很早以前就有這樣的工作了疑苫。簡(jiǎn)單來說熏版，會(huì)計(jì)的崗位大概分成三種，第一種是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)捍掺，其主要工作是記賬撼短，合賬和出財(cái)務(wù)報(bào)表，第二種是財(cái)務(wù)經(jīng)理挺勿，他們的主要工作是做規(guī)劃阔加，預(yù)算，和財(cái)務(wù)分析满钟，第三種是財(cái)務(wù)總監(jiān)和 CFO胜榔，他們的主要工作是利用金融知識(shí)去做資本的運(yùn)作，還有一些法律相關(guān)的工作湃番。在我們現(xiàn)在的人工智能時(shí)代夭织，什么樣的會(huì)計(jì)工作會(huì)被替代呢？首先吠撮，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)的工作會(huì)被替代尊惰，這些記賬，合賬泥兰，出報(bào)表弄屡，這些自動(dòng)的、重復(fù)性的勞動(dòng)是可以被替代的鞋诗。財(cái)務(wù)經(jīng)理的部分工作也是可以被人工智能所替代的膀捷。但是財(cái)務(wù)總監(jiān)的工作就很難被替代了，他負(fù)責(zé)的金融資本運(yùn)作削彬，法律方向的工作是很難被替代的全庸。這其實(shí)可以說明一個(gè)問題，人工智能時(shí)代的發(fā)展其實(shí)反向推動(dòng)著我們?nèi)藛T結(jié)構(gòu)的變更融痛，同樣做會(huì)計(jì)的工作壶笼，原來會(huì)計(jì)工作的部門可能只招會(huì)計(jì)就可以了，但是人工智能時(shí)代的到來會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)部門的工作不僅僅需要會(huì)計(jì)雁刷，還需要很多人工智能的人才覆劈，或者說會(huì)計(jì)部門還需要很多既具備會(huì)計(jì)工作技能，又具備人工智能知識(shí)的復(fù)合型的人才沛励。所以责语，人工智能并不能完全取代人類的工作，他反而會(huì)推動(dòng)人員結(jié)構(gòu)和能力要求的變更侯勉，以此推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展鹦筹。
人工智能會(huì)威脅人類嗎？
在對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行解讀之前址貌，我們需要先了解人工智能的分級(jí)铐拐。人工智能分成三個(gè)級(jí)別，分別是弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence练对，ANI）遍蟋，強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）螟凭，以及超人工智能（Artificial Superintelligence虚青，ASI）。弱人工智是擅長處理單個(gè)方面的人工智能螺男，比如棒厘，擅長下象棋的人工智能纵穿，強(qiáng)人工智能是指在各方面都能比肩人類的人工智能，超人工智能是指在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多的人工智能奢人，包括科技創(chuàng)新谓媒，通識(shí)和社交技能都更優(yōu)于人類。
那么何乎，我們當(dāng)前所處的是什么樣的一個(gè)階段呢句惯？
我們當(dāng)前所處的階段大概是人工智能可以跟一個(gè)人去比肩，也就是人工智能大概能跟一個(gè)人的大腦去比擬的程度支救，是在弱人工智能和強(qiáng)人工智能中間的交替的階段抢野。
在這樣的一個(gè)階段里面，其實(shí)我們會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展有一定的錯(cuò)誤的認(rèn)知各墨，我們會(huì)覺得人工智能發(fā)展是循序漸進(jìn)的指孤，是一個(gè)逐步發(fā)展的過程。但是其實(shí)現(xiàn)實(shí)并不是這樣的欲主，人工智能很可能在超過人類的這一瞬間邓厕，就會(huì)超過愛因斯坦。一個(gè)人工智能系統(tǒng)可能花了幾十年時(shí)間到達(dá)了人類腦癱智能水平扁瓢，而當(dāng)這個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候详恼，電腦對(duì)于世界的感知大概和 4 歲小孩差不多，然而在這一節(jié)點(diǎn)后的一個(gè)小時(shí)引几，電腦可能就會(huì)立馬推算出廣義的相對(duì)論和量子力學(xué)昧互。所以人工智能并不是像我們理解的緩慢的發(fā)展，因?yàn)闄C(jī)器的智能是全自動(dòng)的伟桅，它是從整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)信息上去獲取知識(shí)的敞掘，當(dāng)它能夠突破到強(qiáng)人工智能時(shí)代的時(shí)候，它的發(fā)展速度將是驚人的楣铁，甚至可能在短短的幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)就會(huì)達(dá)到超人工智能的水平玖雁。在專業(yè)領(lǐng)域中，將這種現(xiàn)象叫做智能爆炸盖腕。
所以赫冬，人工智能的發(fā)展可能不是我們剛才提到的指數(shù)級(jí)的增長曲線了，它極有可能是上圖所示的發(fā)展趨勢(shì)溃列。如果到某一個(gè)水平劲厌，人類發(fā)展就能夠創(chuàng)造出超人工智能了。我們把這個(gè)水平稱為絆線听隐〔贡牵可能當(dāng)它超過絆線的時(shí)候，人工智能就會(huì)呈現(xiàn)直線的水平向上發(fā)展。
當(dāng)人類發(fā)展到能夠創(chuàng)造超人工智能到時(shí)候风范，其實(shí)就會(huì)帶來兩個(gè)問題咨跌，它可能會(huì)發(fā)展成兩個(gè)極端，超人工智能有可能給人類帶來永生硼婿，也有可能會(huì)給人類帶來毀滅虑润。比如說把納米機(jī)器人注射到人類的身體里面去，通過一些手段加酵，就能對(duì)人類的細(xì)胞進(jìn)行修改，當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)與人工智能相結(jié)合哭当，通過人工智能對(duì)細(xì)胞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析猪腕，并針對(duì)人類的細(xì)胞進(jìn)行個(gè)性化、定制化的修改钦勘，甚至將人類改造成一種永生的動(dòng)物陋葡。人工智能也可能會(huì)給人類帶來毀滅，恐怖組織可能會(huì)利用人工智能的技術(shù)進(jìn)行諸如恐怖襲擊的恐怖事件彻采，這也將給人類帶來很大的災(zāi)難腐缤。
人工智能有可能會(huì)給人類帶來永生，也有可能會(huì)給人類帶來毀滅肛响。到底會(huì)朝哪個(gè)方向去發(fā)展岭粤，怎么去發(fā)展就取決于我們?nèi)祟惲恕Ｋ蕴厮瘢朔e極應(yīng)對(duì)發(fā)展剃浇，人類也要警惕人工智能帶來的負(fù)面影響。其實(shí)說到底人工智能朝著哪個(gè)方向去發(fā)展猎物，最重要的是取決于我們?cè)趺慈ナ褂眠@些技術(shù)虎囚，如果我們有更多人都去了解人工智能的話，它可能會(huì)朝著一個(gè)相對(duì)較好的方向去發(fā)展蔫磨。所以說這里面我給了一個(gè)答案淘讥，
我們?cè)搅私馑鋵?shí)就越不容易被他傷害堤如。
我們只要建立對(duì)人工智能的正確認(rèn)知蒲列，相信未來它會(huì)朝著積極的方向去發(fā)展的。
