文·blogchong
本篇的話題如題，討論“關(guān)于小公司要不要涉及大數(shù)據(jù)的話題”梢什。
其實(shí)這個(gè)話題的產(chǎn)生奠蹬，在上一篇《大數(shù)據(jù)跨界，從這里開(kāi)始》文末也有稍微的提到過(guò)嗡午，源自于數(shù)據(jù)蟲(chóng)巢的私密讀者群一個(gè)童鞋的疑問(wèn)囤躁，當(dāng)時(shí)的原文如下：
我經(jīng)常聽(tīng)一些產(chǎn)品這樣說(shuō)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的公司PV要達(dá)到100W荔睹。
這里所說(shuō)的小公司狸演，我們來(lái)稍微定義一下，首先人數(shù)嘛怎么也不能超過(guò)200百個(gè)吧应媚，融資怎么也不能超過(guò)C輪吧严沥，這個(gè)PV、UV怎么也不能動(dòng)輒幾百上千萬(wàn)吧中姜。
咱們先不討論這位童鞋的疑問(wèn)消玄，單說(shuō)兩個(gè)詞“小公司”和“大數(shù)據(jù)”，放在一起看起來(lái)就感覺(jué)有些悖論丢胚。
我們?cè)賮?lái)看一下翩瓜，近些年來(lái)鼓吹的大數(shù)據(jù)4V特征：大量化(Volume)、多樣化(Variety)携龟、快速化(Velocity)以及價(jià)值化(Value)兔跌。
我們單把Volume拿出來(lái)說(shuō)道說(shuō)道，一說(shuō)到大數(shù)據(jù)的大量化峡蟋，動(dòng)輒什么海量數(shù)據(jù)坟桅，TB、PB的單位已經(jīng)不夠用了蕊蝗，非得上EB不可仅乓。
一個(gè)Volume已經(jīng)夠小公司完?duì)僮恿耍琍V能否上50W都難說(shuō)蓬戚，更不用說(shuō)什么TB夸楣、PB了，還做個(gè)毛大數(shù)據(jù)？
這樣看豫喧，不管從名詞解釋上石洗，還是從數(shù)據(jù)量上看，一小破公司還搞大數(shù)據(jù)紧显，簡(jiǎn)直不知道把錢往哪燒了讲衫，做個(gè)毛大數(shù)據(jù)。
但是鸟妙，我卻有點(diǎn)不同看法焦人，我感覺(jué)小公司做大數(shù)據(jù)還是蠻有必要性的。
先上一個(gè)讓你們無(wú)法反駁的理由重父，不過(guò)在此之前先上一個(gè)問(wèn)題：小公司當(dāng)前最急迫的需求是什么花椭？
有人可能會(huì)說(shuō)是流量，流量上去了才有發(fā)展的可能房午，聽(tīng)起來(lái)好像是沒(méi)錯(cuò)矿辽。
有人可能會(huì)說(shuō)是商業(yè)模式，商業(yè)模式跑通了才能有變現(xiàn)賺錢的機(jī)會(huì)郭厌，好像也是這么回事袋倔。
也有人可能會(huì)說(shuō)是業(yè)務(wù)的進(jìn)展...
不過(guò)我想說(shuō)的是統(tǒng)統(tǒng)沒(méi)到點(diǎn)子上，小公司當(dāng)前最急迫的事情就是：以良好的估值折柠，順利拿到下一階段的融資宾娜，愉快的活下去。
那么扇售，融資與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢前塔？
關(guān)系可大發(fā)了，特別是在資本蕭條的2016年承冰，以及貌似寒冬依然會(huì)繼續(xù)的2017年华弓。
在 AlphaGo搖身一變Master，連斬50個(gè)圍棋大師的今天困乒，智能化以及AI的話題已成了風(fēng)口寂屏，風(fēng)口上只差豬了。
而大數(shù)據(jù)應(yīng)該算是人工智能的基礎(chǔ)了娜搂，所以迁霎，人工智能的盛行，必然也會(huì)帶動(dòng)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展百宇。
此外欧引，2016年，也算是國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)的政策元年恳谎，這個(gè)部那個(gè)委的，天天上紅頭文件，搞大數(shù)據(jù)已經(jīng)成了一種官方行為因痛，你們民間的小破公司還不跟上婚苹？
所以，在資本市場(chǎng)一頓不景氣的這兩年鸵膏，大數(shù)據(jù)的話題已經(jīng)成為了資本界少有的幾個(gè)溫暖投資點(diǎn)了膊升。
也別不信，認(rèn)真百度一下谭企，16年資本市場(chǎng)傻逼成這樣廓译，依然有N多專門(mén)搞大數(shù)據(jù)的公司愉快的拿到了融資，跟大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊的很多其他公司也或多或少的活過(guò)了寒冬债查，最起碼省著點(diǎn)花非区，兩三年內(nèi)是餓不死了。
OK盹廷，從這個(gè)層面去分析征绸，或多或少有點(diǎn)取巧、投機(jī)的意思了俄占，但不可否認(rèn)管怠，這是很殘酷的事實(shí)。
從資本市場(chǎng)的角度去解說(shuō)這個(gè)事情缸榄，算是戰(zhàn)略層的考慮吧渤弛，那么，我們從實(shí)際的優(yōu)勢(shì)中也可以拆解一二甚带。
2016年之所以會(huì)死這么多公司她肯，很大一個(gè)原因就是流量紅利的消失，導(dǎo)致砸錢燒流量的路子再也跑不通了欲低，于是在紛紛把錢燒光之后宣告完蛋辕宏。
通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)解決流量獲取的話題，在過(guò)去的兩年中砾莱，我們也許或多或少的都聽(tīng)過(guò)“增長(zhǎng)黑客”這個(gè)詞瑞筐，這其中一方面是策略的執(zhí)行效果，另一方面也少不了大數(shù)據(jù)在其中起到的決策作用腊瑟。
當(dāng)然聚假，所謂“增長(zhǎng)黑客”也許有點(diǎn)懸，聽(tīng)著闰非，但也不能否認(rèn)有人真的就是成功了膘格，特別是硅谷那邊，確實(shí)有不少現(xiàn)成的案例存在的财松。
其次瘪贱，如何更好的讓好不容易進(jìn)來(lái)的流量留下來(lái)：
1 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)策略纱控，讓你的運(yùn)營(yíng)效果更加的符合用戶的預(yù)期，你的每個(gè)決策都是盡可能的正確菜秦。
2 提供個(gè)性化的服務(wù)甜害，提升用戶體驗(yàn)。
3 快速迭代產(chǎn)品球昨，并且讓你的產(chǎn)品迭代朝著用戶預(yù)期的方向進(jìn)行尔店。
你需要收集所有用戶的操作行為軌跡，掌握用戶所有的動(dòng)態(tài)主慰，知道他喜歡什么嚣州，知道他不喜歡什么，投其所好共螺，讓他用的更爽该肴，讓他不愿離開(kāi)。
就算是僅僅只有10萬(wàn)UV的應(yīng)用璃谨，你要把所有的行為都收集下來(lái)沙庐，沒(méi)有個(gè)上百G哪存的下來(lái)，你是打算用MySQL來(lái)做統(tǒng)計(jì)分析嗎佳吞？還是把這100GB的數(shù)據(jù)丟進(jìn)R里頭去拱雏？
在過(guò)去，傳統(tǒng)的路子只做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析底扳，所以傳統(tǒng)的路子在小規(guī)模的企業(yè)中一點(diǎn)問(wèn)題都沒(méi)有铸抑。
但是如今，單純的依靠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果已經(jīng)不夠我們生存下去了衷模，我們需要想盡一切辦法提升我們的轉(zhuǎn)化鹊汛，提升我們的留存。
那么阱冶，我們需要收集更多的可能數(shù)據(jù)刁憋，以此來(lái)輔助推動(dòng)相關(guān)的決策、服務(wù)的效果提升木蹬、產(chǎn)品的迭代方向至耻，隨隨便便一個(gè)小企業(yè)，都能產(chǎn)生數(shù)百G的數(shù)據(jù)镊叁，傳統(tǒng)的處理思路尘颓，單純的幾百G數(shù)據(jù)已經(jīng)很難去做處理，實(shí)現(xiàn)想要的業(yè)務(wù)目的了晦譬。
這個(gè)時(shí)候疤苹，你上不上Hadoop，搞不搞大數(shù)據(jù)敛腌？
是的卧土，現(xiàn)在的年代惫皱，人肉運(yùn)營(yíng)的時(shí)代、人海戰(zhàn)術(shù)的時(shí)代夸溶，以及拍腦袋決定的時(shí)代都已經(jīng)過(guò)去了逸吵，效率這東西越來(lái)越受到重視，容不得你不玩大數(shù)據(jù)缝裁，你不玩其他人玩就跑你先一步，搞資本的當(dāng)然喜歡跑在前頭的人了足绅。
最后捷绑，我們?cè)購(gòu)募夹g(shù)的角度來(lái)說(shuō)一說(shuō)小公司要不要做大數(shù)據(jù)。
我曾經(jīng)和一個(gè)朋友聊過(guò)類似的話題氢妈，他曾很明確的跟我討論說(shuō)：我從來(lái)不認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是意味著上百個(gè)集群節(jié)點(diǎn)粹污，什么TB、PB級(jí)數(shù)據(jù)首量，七八個(gè)節(jié)點(diǎn)一樣是可以搞大數(shù)據(jù)的壮吩，大數(shù)據(jù)是處理數(shù)據(jù)的一種模式、思維以及方法論加缘。
對(duì)此鸭叙，我深以為然。
上百個(gè)節(jié)點(diǎn)是大數(shù)據(jù)拣宏，七八個(gè)節(jié)點(diǎn)的小集群一樣是大數(shù)據(jù)沈贝，大數(shù)據(jù)不能以數(shù)據(jù)量來(lái)劃分。
我認(rèn)為大數(shù)據(jù)更重要的是一種處理數(shù)據(jù)勋乾，解決問(wèn)題的思路宋下、模式，并且是有別于傳統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式辑莫，以及思考問(wèn)題的方式学歧。
不單純的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而是方方面面的數(shù)據(jù)各吨，只要能用即用枝笨。
不單純是規(guī)整的數(shù)據(jù)，只要是數(shù)據(jù)绅你，我們都可以把他進(jìn)行處理伺帘。
不單純是自己的數(shù)據(jù)，可以是外界的數(shù)據(jù)忌锯，只要爬過(guò)來(lái)就可以了伪嫁。
不單純是體現(xiàn)業(yè)務(wù)結(jié)果，可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用在方方面面偶垮，全面的數(shù)據(jù)化张咳、自動(dòng)化帝洪、智能化。
不再是抽樣的數(shù)據(jù)結(jié)果脚猾，用的全量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)果葱峡。
...
所以，一旦說(shuō)涉及大數(shù)據(jù)，我們就需要以大數(shù)據(jù)思維去思考問(wèn)題妇拯，去量化問(wèn)題吮螺，去優(yōu)化問(wèn)題，去解決問(wèn)題军援。
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《閑話國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展簡(jiǎn)史&產(chǎn)業(yè)化落地》
