一贝润、Neo4j安裝及服務(wù)啟動(dòng)

Neo4j 是目前最流行的圖形數(shù)據(jù)庫绊茧，支持完整的事務(wù)，圖形數(shù)據(jù)庫也就意味著它的數(shù)據(jù)并非保存在表或集合中打掘，而是保存為節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系华畏。圖是由頂點(diǎn)（Vertex），邊（Edge）和屬性（Property）組成的尊蚁，頂點(diǎn)和邊都可以設(shè)置屬性亡笑，頂點(diǎn)也稱作節(jié)點(diǎn)，邊也稱作關(guān)系横朋，每個(gè)節(jié)點(diǎn)和關(guān)系都可以有一個(gè)或多個(gè)屬性仑乌。

1、Neo4j安裝

[Windows平臺(tái)安裝] (https://www.cnblogs.com/ljhdo/archive/2017/05/19/5521577.html)
[Linux平臺(tái)安裝] (https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79557819)

2、啟動(dòng)配置

Neo4j應(yīng)用程序有如下主要的目錄結(jié)構(gòu)：

bin/ -->Neo4j可執(zhí)行程序
      cypher-shell    --> 操作Cypher的程序
      neo4j   --> 服務(wù)端程序
      neo4j-admin  -->管理工具晰甚，設(shè)置命令衙传，數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能。
      neo4j-backup  -->熱備份工具（只有企業(yè)版支持）
      neo4j-import    -->數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
conf/  -->配置文件目錄
      neo4j.conf   -->控制Neo4j啟動(dòng)的配置文件
data/  -->數(shù)據(jù)庫文件目錄
      databases/ 
             graph.db    -->核心數(shù)據(jù)庫文件
plugins/ -->Neo4j的插件

neo4j.conf的常用配置參數(shù)如下

配置介紹
端口和日志介紹

3、服務(wù)開啟與關(guān)閉

（1）Windows下配置
使用WIN+R運(yùn)行cmd命令執(zhí)行進(jìn)入bin目錄下執(zhí)行

neo4j install-service  # 安裝為服務(wù)
neo4j uninstall-service  # 卸載服務(wù)

執(zhí)行如下命令開啟止剖、關(guān)閉腺阳、重啟、狀態(tài)查詢

neo4j start
neo4j stop
neo4j restart
neo4j status

（2）Linux下配置
進(jìn)入安裝目錄下穿香，執(zhí)行如下命令開啟亭引、關(guān)閉、重啟皮获、狀態(tài)查詢

neo4j start
neo4j stop
neo4j restart
neo4j status

4焙蚓、打開Neo4j集成的瀏覽器

Neo4j服務(wù)器具有一個(gè)集成的瀏覽器，在一個(gè)運(yùn)行的服務(wù)器實(shí)例上訪問 “http://localhost:7474/”洒宝，打開瀏覽器购公，顯示啟動(dòng)頁面
默認(rèn)的用戶是neo4j，其默認(rèn)的密碼是：neo4j雁歌，第一次成功登陸到Neo4j服務(wù)器之后宏浩，需要重置密碼。

二靠瞎、py2neo安裝

py2neo 是用來對(duì)接 Neo4j的 Python 庫

pip install py2neo

官方文檔

三比庄、使用py2neo操作neo4j數(shù)據(jù)庫

連接neo4j數(shù)據(jù)庫

from py2neo import Graph,Node,Relationship
# 連接neo4j數(shù)據(jù)庫，輸入地址乏盐、用戶名佳窑、密碼
graph = Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='test')

1、插入數(shù)據(jù)

創(chuàng)建了兩個(gè)Node以及兩者之間的Relationship父能。在這里有必要提一下神凑，如果建立關(guān)系的時(shí)候，起始節(jié)點(diǎn)或者結(jié)束節(jié)點(diǎn)不存在何吝，則在建立關(guān)系的同時(shí)建立這個(gè)節(jié)點(diǎn)溉委。

# 可以一個(gè)一個(gè)創(chuàng)建
a = Node('Person',name='bubu')
graph.create(a)
b = Node('Person',name='kaka')
graph.create(b)
r = Relationship(a,'KNOWS',b)
graph.create(r)
'''
# 也可以一次性創(chuàng)建
s = a | b | r
graph.create(s)
'''

可以通過 setdefault() 方法賦值默認(rèn)屬性（當(dāng)給location賦值了屬性，則它會(huì)把默認(rèn)的屬性覆蓋）

c = Node('City')
c.setdefault('location', '北京')

2岔霸、查詢數(shù)據(jù)

（1）對(duì)Node的查詢
方法一：使用CQL查詢
直接也是最簡(jiǎn)單的方式薛躬，通過數(shù)據(jù)庫語言進(jìn)行尋找，不需要考慮python語法

# graph查詢
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").data()  # list型
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").to_data_frame()  # dataframe型
graph.run("MATCH (n:leafCategory) RETURN n LIMIT 25").to_table()  # table

方法二：使用NodeMatcher查詢
如果要查詢單個(gè)節(jié)點(diǎn)的話呆细，可以使用 first() 方法

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
matcher.match("Person", name="Kevin").first()
matcher.match(“Person”, name__not="Rick Astley").first()

另外也可以使用 NodeMatch.where()進(jìn)行更復(fù)雜的查詢型宝，例如下面的查詢是查出以Kevin開頭的 Person Node（用了正則表達(dá)式匹配查詢）

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
persons = matcher.match("Person").where("_.name =~ 'Kevin.*' ").order_by("_.name", "max(_.a, _.b)").limit(3)
print(list(persons))

通過len()方法八匠，可統(tǒng)計(jì)查找到節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)

from py2neo import NodeMatcher

matcher = NodeMatcher(graph)
nodeNum= len(matcher.match("Person").where('_.name =~ "Kevin.*" '))
print(nodeNum)

（2）對(duì)Relationship的查詢
方法一：使用CQL查詢
略
方法二：使用RelationshipMatcher查詢

from py2neo import RelationshipMatcher

relMatch = RelationshipMatcher(graph)
relList = list(relMatch.match())
for i in relList:
    print(i)    # 查找圖數(shù)據(jù)庫中所有關(guān)系

語法：match(nodes=None, r_type=None, **properties)
分別對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)、關(guān)系名趴酣、屬性

from py2neo import RelationshipMatcher

relMatch = RelationshipMatcher(graph)
relList = list(relMatch.match(r_type="女兒"))
for i in relList:
    print(i) 

附錄
中文neo4j資源
CQL查詢語言
py2neo官方文檔