SQLAlchemy orm使用筆記: order_by多種條件自定義排序

場景描述

今天在工作時肋殴,碰到一個問題囤锉。關于產品的排序,需要根據(jù)status來排序护锤,status的值為(1,2,3)官地,排序的方式是(1,3,2),這并不算完蔽豺,需要在1,3中間加入另外一個字段叫modify_user==None区丑。

也就是說最后的排序是(status==1,modify_user==None,status==3,status==2)。

由于sqlalchemy用的并不是很熟修陡,剛剛開始根本想不到方法。后面無意中加現(xiàn)有一個case的方法可霎。

后面自己就搗鼓了一下就解決了問題魄鸦。

解決方法

使用case來解決。

from sqlalchemy import case

offices_query.order_by(case(((ResourcesOffice.status =='1',1),(ResourcesOffice.modify_user.is_(None),2),(ResourcesOffice.status =='3',3),(ResourcesOffice.status.is_(None),4),(ResourcesOffice.status =='2',5))))


上面的case里面是一個元組癣朗,然后(ResourcesOffice.status =='1',1)拾因,后面的1代表的是順序,前面的是篩選條件旷余,下面以此類推绢记。

多字段排序可以用上面的方法,如果只按照一個字段來排序正卧,可以用下面的方法蠢熄。

from sqlalchemy import case

officees_query.order_by(case(value=ResourcesOffice.status, where={'1': 1, '3':2, '2': 3}))

這樣就可以實現(xiàn)自定義排序。

sql語句

用case出來的sql語句炉旷。

通過sql語句看签孔,還是很清楚的叉讥。

sql語句

結束

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市饥追,隨后出現(xiàn)的幾起案子图仓,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖但绕,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件救崔,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡捏顺,警方通過查閱死者的電腦和手機六孵,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來草丧,“玉大人狸臣,你說我怎么就攤上這事〔矗” “怎么了烛亦?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,411評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長懂拾。 經常有香客問我煤禽,道長,這世上最難降的妖魔是什么岖赋? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,622評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任檬果,我火速辦了婚禮,結果婚禮上唐断,老公的妹妹穿的比我還像新娘选脊。我一直安慰自己,他們只是感情好脸甘,可當我...
    茶點故事閱讀 67,661評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布恳啥。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般丹诀。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪钝的。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,521評論 1 304
  • 那天铆遭,我揣著相機與錄音硝桩,去河邊找鬼。 笑死枚荣,一個胖子當著我的面吹牛碗脊,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播棍弄,決...
    沈念sama閱讀 40,288評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼望薄,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼疟游!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起痕支,我...
    開封第一講書人閱讀 39,200評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤颁虐,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后卧须,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體另绩,經...
    沈念sama閱讀 45,644評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,837評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年花嘶,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了笋籽。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,953評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡椭员,死狀恐怖车海,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情隘击,我是刑警寧澤侍芝,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站埋同,受9級特大地震影響州叠,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜凶赁,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,281評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一咧栗、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧虱肄,春花似錦致板、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,889評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至翰灾,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間稚茅,已是汗流浹背纸淮。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,011評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留亚享,地道東北人咽块。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像欺税,于是被迫代替她去往敵國和親侈沪。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子揭璃,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,901評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容