為什么我想做風(fēng)控粹湃?

公眾號:從零開始做風(fēng)控

風(fēng)控行業(yè)博大精深,詼諧有趣泉坐,我想你會喜歡上她的为鳄。

01

前言

最先接觸風(fēng)控是我工作的第二年,因所在公司部門發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)整坚冀,開始做小B的信貸業(yè)務(wù)济赎,我轉(zhuǎn)到了業(yè)務(wù)中偏操作性的鉴逞、較為基層的崗位——審批记某,而后因表現(xiàn)還行,主管給我機會去探索和學(xué)習(xí)更深的領(lǐng)域构捡,有幸開始接觸項目核心——風(fēng)控液南。

02

信貸業(yè)務(wù)中風(fēng)控是什么?

從一個小故事說起:

“風(fēng)控是什么勾徽?”

“你走過大橋么滑凉?”

“橋上有欄桿么?”

“有”

“你過橋時會扶欄桿么”

“一般不扶”

“那欄桿是不是沒必要有呢”

“那還是得有啊,不然我可能會掉下去”

----那么畅姊,風(fēng)控就類似橋上的欄桿咒钟,擁有風(fēng)控的保障,金融才會有所保障若未,更加安全朱嘴。

金融領(lǐng)域的風(fēng)控部門是業(yè)務(wù)的核心部門,從事風(fēng)控行業(yè)的人一般可成為風(fēng)險管理者粗合,而風(fēng)控就是這些風(fēng)險管理者通過采取各種措施萍嬉,控制好業(yè)務(wù)的風(fēng)險,將風(fēng)險控制在合理的隙疚、可承受的范圍呢壤追。

03

風(fēng)控的核心問題

為什么說要將風(fēng)險控制在合理的、可承受的范圍內(nèi)供屉,而不是通常理解的盡量避免或杜絕可能發(fā)生的風(fēng)險事件呢行冰,這就要說到風(fēng)控的第一個要完成的核心問題:平衡好風(fēng)險和資產(chǎn)規(guī)模(一般指在貸余額或AUM)

二者都很重要,因為直接為影響到業(yè)務(wù)的終極目標——收益伶丐,風(fēng)險過高即通過率過高可能帶來規(guī)模的快速擴張资柔,但風(fēng)險事件可能也相應(yīng)提高,造成的損失難以覆蓋收益撵割;風(fēng)險過低即通過率過低可能導(dǎo)致規(guī)模過小贿堰,相應(yīng)的收益絕對值也較小,所以風(fēng)控第一個目標就是盡力找到邊際效應(yīng)為0的點啡彬,達到收益最大化(如何做羹与?以后慢慢慢慢說)?

風(fēng)控要解決的第二個核心問題是平衡好機器和人的作用。

二者各有利弊庶灿,機器的優(yōu)勢在于可以24小時不間斷工作不會疲憊和懈怠纵搁、成本相對低、標準統(tǒng)一往踢、工作不帶感情腾誉、客戶體驗也好,缺點是可能出現(xiàn)系統(tǒng)或機器bug峻呕、識別不出來特殊情況下的異常情況利职、需要人來提前配置好。

人的優(yōu)勢在于不死板瘦癌、可以根據(jù)業(yè)務(wù)靈活的調(diào)整和優(yōu)化猪贪,確定在于成本高、人得休息效率低以及每個人的標準或感知存在偏差讯私。所以風(fēng)險管理者需平衡在人與機器中做好平衡热押,取長補短西傀,機器能完成的審核交由機器,機器完成不了或無法判斷的再由人工介入桶癣。


04

風(fēng)控部門的職責(zé)及組織架構(gòu)

風(fēng)控一般需貫穿業(yè)務(wù)的始終拥褂,從最初的行業(yè)調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計牙寞、準入門檻設(shè)定肿仑,到貸中的確定運營流程、審批規(guī)則或人工審批標準碎税、制定授信額度和定價策略尤慰、設(shè)計貸中監(jiān)控報表,再到貸后回款方案的設(shè)計雷蹂、貸后數(shù)據(jù)表現(xiàn)分析伟端,優(yōu)化和迭代風(fēng)控策略和模型等,全程都需要風(fēng)控部門參與匪煌。

風(fēng)控部門是信貸業(yè)務(wù)的核心部門责蝠,宏觀上,一般會分為風(fēng)險政策(也叫風(fēng)險策略)組和大數(shù)據(jù)組萎庭。

前者更偏業(yè)務(wù)霜医,可能細分為策略或規(guī)則制定崗和行業(yè)或產(chǎn)品研究崗,或在不同階段合并為項目制驳规;后者更偏數(shù)據(jù)肴敛,涉及底層數(shù)據(jù)的挖掘、清洗吗购、建立應(yīng)用型模型等医男,一般要求有一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算機專業(yè)背景捻勉。

除此以外镀梭,風(fēng)控部門通常還包括貸前審批組、貸種營銷組和貸后催收組等其他小組踱启,工作中會密切與多個部門交涉报账。

05

為什么想做風(fēng)控?

我最先接觸風(fēng)控是從信審兼客服工作開始埠偿,這不是成為核心風(fēng)控人員的必經(jīng)之路透罢,但對于剛接觸風(fēng)控行業(yè)的人來說是一個理解和直面客戶的方式,可以幫助你直觀立體的了解產(chǎn)品在做什么胚想,前端客戶的需求琐凭、業(yè)務(wù)可能存在的風(fēng)險點芽隆,以及熟悉申請流程中的每個節(jié)點情況等浊服。

后來有幸加入到風(fēng)控核心崗统屈,開始打開了業(yè)務(wù)核心的黑匣子,接觸到業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)牙躺、配置的各類規(guī)則和策略愁憔、使用的各種模型等,也開始從業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)角度理解這些風(fēng)控準則的原因并逐漸吸收和思考如何不斷的完善孽拷、優(yōu)化和創(chuàng)新吨掌,非常值得探索和深耕!


06

風(fēng)控需要具備哪些要求

1脓恕、代碼能力膜宋。

這是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),幾乎所有的工作內(nèi)容都是已數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的炼幔,無論是最最基礎(chǔ)的取數(shù)能力秋茫,還是面對數(shù)據(jù)的分析能力,沒有一定的編程基礎(chǔ)瓶頸巨大乃秀。目前常用的工具有:

SQL:非常簡單基礎(chǔ)的編程語言肛著,不用太專業(yè),一般基礎(chǔ)的select跺讯、join枢贿、order by、group by等掌握即可刀脏,加把勁一周內(nèi)可以輕松拿下局荚。

Python:重要分析、數(shù)據(jù)科學(xué)愈污、機器學(xué)習(xí)工具危队,近兩年國內(nèi)外的火熱程度爆發(fā)式增長,也是很多開發(fā)者推薦的入門編程語言钙畔,主要熟悉pandas茫陆、numpy、sklearn和stattsmodels四個包擎析。

還有SAS和R語言簿盅,也是經(jīng)常在風(fēng)控崗JD中的技能要求

如果能掌握2~3個,精通一個揍魂,對職業(yè)發(fā)展非常重要桨醋。

2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

主要是概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的主要內(nèi)容现斋,包括均值喜最、方差、假設(shè)檢驗庄蹋、回歸分析等內(nèi)容瞬内,另外為了跟上目前機器學(xué)習(xí)這個熱點迷雪,最好還要學(xué)習(xí)一些相關(guān)的決策樹算法、離散數(shù)學(xué)虫蝶、運籌學(xué)章咧、最優(yōu)化等方面的內(nèi)容

3、建模能力

數(shù)據(jù)風(fēng)控就是將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為一個個的數(shù)學(xué)問題能真,去求解和分析赁严,涉及到數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗粉铐、數(shù)據(jù)訓(xùn)練疼约、數(shù)據(jù)建模等多個流程,我也沒接觸過蝙泼,感覺很高大上忆谓。

4、金融行業(yè)基礎(chǔ)知識

需一定程度上掌握目前主流的個人信貸產(chǎn)品的產(chǎn)品特征踱承、費用構(gòu)成倡缠、主要客群等信息,像《貨幣銀行學(xué)》茎活、《宏觀經(jīng)濟學(xué)》昙沦、《微觀經(jīng)濟學(xué)》還有近些年特別時髦的行為經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)書籍、包括我們國家跟銀行業(yè)载荔、征信業(yè)相關(guān)的監(jiān)管機構(gòu)盾饮、職能及法律法規(guī),跟風(fēng)控相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)懒熙,比較主流的黑產(chǎn)等丘损。

5、業(yè)務(wù)經(jīng)驗

正如前面所說工扎,策略偏業(yè)務(wù)徘钥,這就要求有一定的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,?主要包括肢娘,在不同場景下常用的風(fēng)險策略呈础、在突發(fā)情況發(fā)生時常用的應(yīng)對方法橱健、風(fēng)險策略的決策機制、如何與IT部門溝通風(fēng)控需求拘荡、怎么寫各種文檔等。

6、學(xué)點心理學(xué)

風(fēng)控說到底是和人打游擊戰(zhàn)网缝,如何把壞客戶或者異常情況攔住這就要風(fēng)控能從人的角度理解一切發(fā)生的行為或提前考慮到可能會采取的手段,對于理解數(shù)據(jù)也會有一定幫助途凫。

道路很長垢夹,未來很美好维费,加油促王!

—THE END—


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