萬維鋼 日課246丨我們對人工智能可能有點想多了
我們專欄經(jīng)常說些人工智能的事兒缚陷，今天我想說個反方的意見。這幾年人工智能的話題越來越熱导狡，媒體似乎得了一種病纹坐，叫“人工智能恐懼癥”∪玻可能有的人真的害怕人工智能刁岸，也可能有的人只是覺得這么說比較好玩，總之人們很喜歡夸大人工智能的威脅她我。
人工智能恐懼癥的一個最新例證虹曙，是這幾天 Facebook 關閉了一個聊天機器人項目。
最早的說法是這樣的番舆。 Facebook 開發(fā)了兩個聊天機器人酝碳，讓他倆互相聊，想看看能聊出什么合蔽。結果兩個機器人聊著聊著就不用人類語言了击敌，他們似乎發(fā)明了一種自己的語言！Facebook 工程師已經(jīng)看不懂他們聊天的內容了拴事，擔心這么下去可能會失控 —— 也許兩個機器人演化一個什么危險的技術毀滅人類 —— 于是趕緊把插頭拔了沃斤，終止了這個項目。
這個說法不僅僅是危言聳聽刃宵，而且是胡說八道衡瓶。事實是 Facebook 想用兩個聊天程序模擬人類談判的過程，事先的設定沒有搞好牲证，導致機器人說著說著說出來的話就不符合標準英文語法了 —— 但并不是發(fā)明了什么新的“高效”語言 —— 工程師完全理解他們的“語言”哮针，都是一些低效率的、語法錯誤的話坦袍。
Facebook 關閉這個項目十厢，并不是因為人工智能太強了超出了工程師預期。正好相反捂齐，是因為這兩個程序的表現(xiàn)太弱了蛮放，沒有達到預期，項目不值得繼續(xù)進行奠宜。整個事件的報道烏龍并不是中文媒體的錯包颁，最早是幾個英文媒體起的頭，中國記者只是跟進压真。Quartz 網(wǎng)站有篇文章（https://qz.com/1043365/facebook-didnt-kill-its-language-building-ai-because-it-was-too-smart-it-was-actually-too-dumb/）詳細考證了事情的來龍去脈娩嚼，中文的“品玩”網(wǎng)也有個很好的分析（http://www.pingwest.com/facebook-ai-didnt-lose-control-and-create-new-language/）。
所以不用擔心滴肿，F(xiàn)acebook 并沒有發(fā)明差一點毀滅人類的人工智能岳悟。雖然現(xiàn)在人工智能的水平已經(jīng)在圍棋上超過人類，已經(jīng)能做出更好的醫(yī)療診斷泼差、能在一定程度上實現(xiàn)機器翻譯竿音，能開車和屎，但是距離對人類產(chǎn)生威脅還有本質的差距。
新東西往往是這樣春瞬，剛開始出來的時候人們不怎么重視，一旦重視了就會過分重視套啤。學術界 —— 大概除了霍金之外 —— 沒有幾個人相信人工智能對人類有迫在眉睫的安全威脅宽气，但是學術界的確有很多人擔心人工智能會導致人類的大規(guī)模失業(yè)。
這個觀點潜沦，現(xiàn)在也慢慢有點冷靜下來了萄涯。
我想根據(jù)我這幾年所了解的情況，給你梳理一下學者們 —— 特別是經(jīng)濟學家 —— 對人工智能取代人類工作這個問題的認識演變唆鸡。
關于機器取代人類工作的擔心涝影，從工業(yè)革命以來一直都有，歷史上都有過教訓争占，那就是人類總會發(fā)明新的工作燃逻，無非是藍領工作被機器取代，大量的人轉進到白領工作臂痕。這個道理非常簡單伯襟，本來嚴肅學者并不在乎什么人工智能對工作的威脅。
但是大約從2010年開始握童，問題變得嚴肅了姆怪。
1.失業(yè)率
2012年，麻省理工學院的兩個管理學教授澡绩，埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）出了一本書稽揭，叫《與機器競賽》（ Race against the machine ），從經(jīng)濟學的角度肥卡，把人工智能取代人類工作這個問題嚴肅地擺在世人面前溪掀。他們2016年又出了第二本書，叫《第二個機器時代》（ The second machine age ）召调，說了類似的意思膨桥，這本書還被認為是近年以來最重要的一本商業(yè)管理類書籍。
讓這兩個人變得這么嚴肅的唠叛，主要有兩個原因只嚣。首先是以前機器取代人，都是取代簡單的勞動 —— 比如說自動化生產(chǎn)線取代藍領工人艺沼，或者自動提款機取代銀行職員之類 —— 而這一次人工智能要取代的是放射科醫(yī)生册舞、翻譯、甚至是律師這種高端工作障般。
第二點调鲸，也是最重要的一個證據(jù)盛杰，是當時美國居高不下的失業(yè)率。兩人發(fā)現(xiàn)藐石，2008年金融危機導致的經(jīng)濟衰退即供，其實到2010年的時候就已經(jīng)結束了，公司的利潤率幾乎已經(jīng)是歷史最高水平 —— 只有失業(yè)率沒有好轉于微。所以兩人判斷逗嫡，這是因為自動化！資本家拿著機器就把活兒干了株依，不再需要那么多工人了驱证。
這就是一個有點可怕的局面：自動化的確在幫助經(jīng)濟增長，但是大多數(shù)人享受不到恋腕，因為你的工作被人工智能搶走了抹锄，不帶你玩了。
但是今天看來荠藤，以我之見伙单，這兩人的話說得有點太早了。下面這張圖是金融危機以后美國失業(yè)率的變化情況 ——?
如果你站在2012年看商源，失業(yè)率的確仍然很高车份，可是誰能想到，此后失業(yè)率是一路下降牡彻，今天已經(jīng)降到了4%扫沼？現(xiàn)在可以說是美國歷史上就業(yè)狀況最好的時期！
但是經(jīng)濟學家擔心并沒有停止庄吼。
2.有工作缎除，但不是好工作
到了2016年，經(jīng)濟學家都承認現(xiàn)在失業(yè)率已經(jīng)很低了总寻。不過羅格斯大學（Rutgers University）的經(jīng)濟歷史學家詹姆斯·利維斯通（James Livingston）器罐，有一個說法。他說現(xiàn)在雖然失業(yè)率低渐行，一般人都能找到工作轰坊，但是找到的都不是什么好工作。普通人的工資水平太低了祟印。
造成這個局面不一定是因為自動化肴沫，更可能是因為全球化，美國工人面臨發(fā)展中國家低工資工人的競爭蕴忆。但是這個局面跟人工智能威脅論的邏輯是一致的颤芬，因為人工智能的確是取代某些辦公室工作比較容易，但是取代園丁、餐館服務員這樣的體力工作反而比較難站蝠。
所以從長期看來汰具，人們有理由繼續(xù)擔心人工智能。比如赫拉利在《未來簡史》書中就提到一項研究菱魔，列舉了一系列高端工作留荔，終將被機器取代。我們日課在《未來簡史解讀 6 - 二十一世紀的三種人》這期專門講過澜倦。
與此同時存谎，我們專欄的老朋友泰勒·科文，貢獻了另一種擔心肥隆。
3.有工作，但不是直接創(chuàng)造財富的工作
我們講過泰勒·科文的《自滿階級》這本書稚失，科文的一個重大觀察栋艳，是過去這幾十年以來，美國的技術進步都是一些小打小鬧句各、讓生活更方便一點的東西吸占，而不是真正能帶來重大改變的突破≡浔觯科文對人工智能的觀察也是這個視角矾屯。
就在幾天之前，7月26日初厚，科文在彭博網(wǎng)站發(fā)表一篇專欄評論件蚕，“在一個機器人主導的經(jīng)濟里，人類都成了市場營銷者”（ In a Robot Economy, All Humans Will Be Marketers ）产禾。這篇文章說現(xiàn)在人工智能的確沒有大規(guī)模取代人的工作排作，但是人工智能改變了人的工作結構。人類工人正在從生產(chǎn)領域亚情，向市場營銷領域轉移妄痪。
比如說自動提款機剛出來的時候，人們擔心銀行是不是要裁掉很多服務員楞件？結果發(fā)現(xiàn)根本沒有∩郎現(xiàn)在滿大街都是自動提款機，可是你走進銀行土浸，還是有很多笑容可掬的服務員等著為你服務罪针。但是他們的角色變了 —— 現(xiàn)在更多的是提供一種更人性化的服務，其中最重要的一項栅迄，可能是給你介紹理財產(chǎn)品站故。
科文擔心的，也正是這一點。機器更適合生硬的操作西篓，市場營銷需要理解人愈腾，所以人類在這方面似乎不用擔心很快被機器取代∑窠颍可是科文注意到虱黄， 現(xiàn)在一個企業(yè)用于市場營銷的成本越來越高，等于說生產(chǎn)東西不重要吮成，能賣出去最重要橱乱。
那這么一來，真正的技術進步粱甫、真正的經(jīng)濟增長又在哪里泳叠？難道人類從此只能干“軟”活了嗎？
總之不管怎么說茶宵，經(jīng)濟學家都在擔心人工智能危纫。但是最近有篇新論文，說也許不用擔心乌庶。
4.別擔心了种蝶，你的工作還在
7月15日，幾個德國經(jīng)濟學家在 Economics Letters 發(fā)表一篇新論文瞒大，“重新評估自動化危險”（ Revisiting the risk of automation ）螃征，說人工智能取代工作的能力其實沒那么可怕。
這篇論文說透敌，以前的經(jīng)濟學家估計人工智能會占領多少個人類工作盯滚，用的方法太粗糙了。前人動不動就算出來說各個領域會有一半的工作被自動化取代拙泽，但是這些計算方法沒有考慮到淌山，每個工作中都有一些任務是自動化不好取代的。
比如說財務人員顾瞻、會計這些工作泼疑，他們干的大部分事情似乎是計算機算法很容易取代的。但是如果你仔細觀察一個財務人員的日常荷荤，你會發(fā)現(xiàn)她也要靈活解決一些突發(fā)性的退渗、出乎意料的小麻煩；她還可以發(fā)揮個人的影響力蕴纳，幫你做些決策 —— 這些事情都是機器所不擅長的。
再比如說我們日課前面有一期叫《知道是什么古毛，知道該怎么都许，和知道為什么》講過嫂冻，放射科醫(yī)生完全沒有被人工智能取代胶征，別忘了他們除了閱讀 X-光片之外，還有一個研究和創(chuàng)新的功能桨仿。
考慮到這一點，德國人計算服傍，真正會被人工智能取代的工作種類比例，從原來的 38% 吹零，下降到了 9%罩抗。
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我并不是專業(yè)經(jīng)濟學家，以上這個總結可能并不全面灿椅。但是我們可以看出來澄暮，學者們對人工智能的認識已經(jīng)發(fā)生了變化阱扬，或者說至少是有爭議的伸辟。我自己也經(jīng)歷了思想的轉變麻惶，我以前經(jīng)常鼓吹人工智能很厲害信夫，現(xiàn)在也比較冷靜了。
所以人工智能到底會在多大程度上取代人的工作警没？到底是歷史重演，我們不過是杞人憂天杀迹，還是這一次真的有所不同押搪？我想在這個問題上，光說“你認為……”或者“你相信……”沒什么意義大州。你得像經(jīng)濟學家這樣，尋找各種證據(jù)疮茄，觀察各種趨勢 —— 當然這些證據(jù)和趨勢也不見得靠譜。
所以今天的“得到”不是人工智能到底會如何力试，而是我們想要認識世界，到底有多么不容易鹃栽。
