BERT 在訓(xùn)練的過程中使用了 Masked Language Model (MLM)吓肋，隨機(jī)遮擋一些單詞诅挑，并對(duì)這些單詞進(jìn)行預(yù)測(cè)，BERT 訓(xùn)練的需要大量的計(jì)算量兽泄。ELECTR...
發(fā)簡(jiǎn)信
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ELECTRA：比 BERT 更好的生成判別模型 -
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學(xué)習(xí)交流NLP基礎(chǔ)理論绒怨、關(guān)鍵技術(shù)纯赎，分享應(yīng)用研究成果。包括但不限于語料庫(kù)南蹂；詞法分析犬金、 句法分析、語義分析六剥、文本生成晚顷、語音識(shí)別；文本分類和聚類疗疟、信息檢索和過濾该默、信息抽取策彤；機(jī)器翻譯等專題栓袖。
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Google大力出奇跡的最強(qiáng)NLP模型
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評(píng)論較多必搞，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便必指，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論恕洲。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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探秘Word2Vec(二)-背景知識(shí)word2vec是用來生成詞向量的工具塔橡，而詞向量與語言模型有著密切的關(guān)系，為此霜第，不妨先來了解一些語言模型方面的知識(shí)葛家。 1、統(tǒng)計(jì)語言模型 統(tǒng)計(jì)語言模型（Statistical ...
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【word2vec學(xué)習(xí)筆記】1.什么是word2vec@author: Panverson 背景和誕生 在word2vec誕生之前，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決自然語言處理問題使，一般都是用one-hot編碼（可以翻譯成“獨(dú)熱編碼”）去...
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11 回歸算法 - BGD弹砚、SGD双仍、MBGD梯度下降=== 名詞解釋 === BGD： 批量 - 梯度下降算法SGD： 隨機(jī) - 梯度下降算法MBGD：小批量 - 梯度下降算法 === 批量梯度下降算法 BGD ===...
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詳解 LSTM今天的內(nèi)容有： LSTM 思路 LSTM 的前向計(jì)算 LSTM 的反向傳播 關(guān)于調(diào)參 LSTM 長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network,...
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最大似然估計(jì)和EM算法Maximum Likelihood Estimate and Expectation Maximization Algorithm 一、最大似然估計(jì)思想： 設(shè)有外形完全相同...
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SQL常用函數(shù)大全
（1）isnull(expression,value) NULLIF函數(shù) NULL COALESCE函數(shù) （2）聚合函數(shù) （3）字符串操作函數(shù) （4）字符串比較函數(shù) （5）數(shù)...
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《數(shù)據(jù)庫(kù)原理》研究生復(fù)試知識(shí)點(diǎn)總結(jié)第一章 緒論 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展階段：人工管理階段、文件系統(tǒng)階段茅诱、數(shù)據(jù)庫(kù)階段逗物，各階段主要特點(diǎn) 名詞基本概念 數(shù)據(jù)：描述事務(wù)的符號(hào)記錄稱為數(shù)據(jù) DB：DataBase數(shù)據(jù)庫(kù)，是...
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《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》第01章在線測(cè)試
《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》第01章在線測(cè)試 《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》第01章在線測(cè)試剩余時(shí)間：59:44 答題須知：1瑟俭、本卷滿分20分翎卓。 2、答完題后摆寄，請(qǐng)一定要單擊下面的“交卷”按鈕交...
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八年級(jí)語文下冊(cè)生字詞
第一單元 1.社戲 攛掇cuān duo絮叨xù dāo怠慢dài màn 家眷jiā juàn 蘊(yùn)藻yùn zǎo糾葛jiū gé 潺潺chán chán漂渺piāo m...
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歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)「算法不好玩」椭迎，我講解的算法特別好懂锐帜。B 站：liweiwei1419。
