作者很用心了，寫的也很仔細，先馬再看。
優(yōu)化算法推導&手寫Python實現(xiàn)——牛頓法和擬牛頓法1在上一篇文章《機器學習算法推導&實現(xiàn)——邏輯斯蒂回歸》中，我們分別使用了梯度下降法和牛頓法來求解對數似然函數的最優(yōu)化問題惠险，從實例中我們也能發(fā)現(xiàn)牛頓法的收斂速度遠快于梯度下降法...
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本來準備一氣呵成寫完擬牛頓法，寫著寫著覺得篇幅太長，所以剩下的下篇文章再分享起趾。謝謝。
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優(yōu)化算法推導&手寫Python實現(xiàn)——牛頓法和擬牛頓法1在上一篇文章《機器學習算法推導&實現(xiàn)——邏輯斯蒂回歸》中警儒，我們分別使用了梯度下降法和牛頓法來求解對數似然函數的最優(yōu)化問題训裆，從實例中我們也能發(fā)現(xiàn)牛頓法的收斂速度遠快于梯度下降法...
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