在上一篇文章《機(jī)器學(xué)習(xí)算法推導(dǎo)&實(shí)現(xiàn)——邏輯斯蒂回歸》中，我們分別使用了梯度下降法和牛頓法來求解對(duì)數(shù)似然函數(shù)的最優(yōu)化問題熬苍，從實(shí)例中我們也能發(fā)現(xiàn)牛頓法的收斂速度遠(yuǎn)快于梯度下降法...
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優(yōu)化算法推導(dǎo)&手寫Python實(shí)現(xiàn)——牛頓法和擬牛頓法1 -
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