背景介紹: Lending Club 創(chuàng)立于2006年,主營業(yè)務(wù)是為市場提供P2P貸款的平臺中介服務(wù)皆串,公司總部位于舊金山淹办。公司在運(yùn)營初期僅提供個人貸款服務(wù),貸款人向Lendi...
Chapter 4 Sampling And Sample Distribution 本篇是第四章恶复,內(nèi)容主要是抽樣方法與抽樣分布怜森。這一章內(nèi)容比較多(從抽樣方法一直到許多分布函...
近期整理ABtest相關(guān)知識點(diǎn)速挑,并且做了一個電商項(xiàng)目,僅此記錄副硅,歡迎拍磚~ 單尾檢驗(yàn)姥宝,用普通p值檢驗(yàn)方式 雙尾檢驗(yàn),用邏輯回歸import statsmodels.api a...
前言:機(jī)器學(xué)習(xí)這個吧恐疲,隨便動動就能碰到我數(shù)學(xué)天花板腊满。來吧,我們開始吧 拉格朗日函數(shù)主要用來求解在約束條件下的最優(yōu)化問題培己, 一切從原始問題開始 稱此約束最優(yōu)化問題為原始最優(yōu)化問...
前言 貝葉斯決策是模式識別中最基礎(chǔ)的理論碳蛋,是解決模式分類的一種基本統(tǒng)計(jì)途徑,是后續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) 本文為筆者學(xué)習(xí)過程的原創(chuàng)筆記省咨,轉(zhuǎn)載請附本文鏈接及作者信息肃弟。 后附連續(xù)型數(shù)據(jù)的貝葉...
01 KNN可以做點(diǎn)什么呢? 在李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》中壁公,詳細(xì)講解了一中分類算法:K近鄰(K Nearest Neighbor),具體的算法過程和關(guān)鍵點(diǎn)可以參考這篇文章: 統(tǒng)...
前言 如果你能找到這里囊陡,真是我的幸運(yùn)~這里是藍(lán)白絳的學(xué)習(xí)筆記,本集合主要針對《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》這本書掀亥,主要是基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法代碼實(shí)現(xiàn)的解讀撞反。本集合中的代碼整理來自github:...
歡迎關(guān)注公眾號:oddxix,轉(zhuǎn)載請注明出處搪花,謝謝 基本 一遏片、數(shù)據(jù)管理 vector:向量 numeric:數(shù)值型向量 logical:邏輯型向量 character:字符型...
本教程是基于Numpy1.14官方網(wǎng)站的文檔 原文地址:點(diǎn)我呀 為本人在備考期間利用課余時(shí)間進(jìn)行翻譯的,預(yù)計(jì)在一周內(nèi)完成撮竿。如果有任何問題吮便,請聯(lián)系我,聯(lián)系方式在文章末尾幢踏。 1....
梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始逞盆,先提出梯度下降算法的基本思想,進(jìn)而...
邏輯回歸LR - fionacai - 博客園 http://www.cnblogs.com/fionacai/p/5865480.html 一堡赔、邏輯回歸LR介紹首先要搞清...