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程序員社交app脫單實(shí)例
作為程序員一枚跺撼，長(zhǎng)期混跡在各種社交app上面敛摘，想要找到一個(gè)心儀的對(duì)象（老實(shí)人主籍，沒(méi)啥好遮掩的习贫，哈哈哈哈）。 用過(guò)soul千元， 陌陌苫昌，探探和珍愛(ài)網(wǎng)的a...
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凸優(yōu)化之backtracking方法 -gradient descentgradient descent 的方法介紹和自適應(yīng)步長(zhǎng)的使用，加速優(yōu)化速度 gradient descent 方法總結(jié) 方法容易理解幸海，迭代容易...
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凸優(yōu)化之Convex set概念凸集合 今天祟身，定義一下凸集合（convex set）C： 假設(shè)凸集合C： C, 有兩個(gè)向量 x,yC, 使得 tx+(1-t)yC 對(duì)于t[0,...
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Pytorch深度模型保存和加載
Pytorch保存模型的兩種方式： 1 模型結(jié)構(gòu)和模型參數(shù)都保存下來(lái) 優(yōu)點(diǎn)：不需要預(yù)初始化模型，直接加載物独，就可以獲得模型和參數(shù)袜硫，只要把數(shù)據(jù)放進(jìn)去...
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Transfer learning using Pytorch遷移學(xué)習(xí)的兩種基本應(yīng)用場(chǎng)景： 1 模型初始化又叫做 finetuning， 一般的模型初始化是一個(gè)隨機(jī)初始挡篓，但是使用訓(xùn)練好的參數(shù)作為初始化婉陷，可能...
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Dropout 深度學(xué)習(xí)中間的正則化手段之一
nn.Dropout ---- input 可以是任何形狀和尺寸，一般是用在全連接線性映射之后（緊跟著）官研。nn.Dropout2d ---- i...
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Pytorch 常用學(xué)習(xí)率變化方式小結(jié)
學(xué)習(xí)率走廊 lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lamda,last_epoch=-1,verbose=Fal...
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深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程生成日志文件
如何有效監(jiān)控深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程秽澳，即便是在服務(wù)器突然宕機(jī)的情況下？ 第一種 使用python的logging庫(kù)函數(shù)戏羽，比較方便担神，當(dāng)然需要書(shū)寫(xiě)一部分代...
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