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作為程序員一枚,長期混跡在各種社交app上面,想要找到一個心儀的對象(老實人酬核,沒啥好遮掩的蜜另,哈哈哈哈)。 用過soul嫡意, 陌陌举瑰,探探和珍愛網(wǎng)的app,感覺soul相對清新一些...
gradient descent 的方法介紹和自適應(yīng)步長的使用菠齿,加速優(yōu)化速度 gradient descent 方法總結(jié) 方法容易理解,迭代容易實現(xiàn)坐昙; 對于強凸優(yōu)化問題绳匀,非常...
凸集合 今天,定義一下凸集合(convex set)C: 假設(shè)凸集合C: C, 有兩個向量 x,yC, 使得 tx+(1-t)yC 對于t[0,1] 恒成立炸客。 用圖示的方法表...
Pytorch保存模型的兩種方式: 1 模型結(jié)構(gòu)和模型參數(shù)都保存下來 優(yōu)點:不需要預(yù)初始化模型疾棵,直接加載,就可以獲得模型和參數(shù)痹仙,只要把數(shù)據(jù)放進去就可以進行測試 缺點:每個模型...
遷移學(xué)習(xí)的兩種基本應(yīng)用場景: 1 模型初始化又叫做 finetuning是尔, 一般的模型初始化是一個隨機初始,但是使用訓(xùn)練好的參數(shù)作為初始化开仰,可能模型會更快的收斂和有更好的表現(xiàn)...
nn.Dropout ---- input 可以是任何形狀和尺寸拟枚,一般是用在全連接線性映射之后(緊跟著)。nn.Dropout2d ---- input 必須是(N,C,H,...
學(xué)習(xí)率走廊 lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lamda,last_epoch=-1,verbose=False)optimizer: 優(yōu)...
如何有效監(jiān)控深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程众弓,即便是在服務(wù)器突然宕機的情況下恩溅? 第一種 使用python的logging庫函數(shù),比較方便谓娃,當然需要書寫一部分代碼在python腳本中脚乡。 第二...
如何搜索文獻 篩選文獻 閱讀文獻和做筆記 搜索文章(以谷歌搜索為例) 谷歌搜索的優(yōu)勢: 可以專注學(xué)者和他的研究動態(tài) 它的搜索功能很強大 但是搜索的文章不全面 可以考慮使用Pu...
class MyNet(nn.Module): def __init__(self,n_classes=2, input_length=1014, input_dim=68...
本文通過一個例子實驗來觀察并講解PyTorch中model.modules(), model.named_modules(), model.children(), model...
沿著k-space數(shù)據(jù)的任何一個方向战得,都存在這樣的因素充边,渦流,模數(shù)轉(zhuǎn)換誤差常侦,時間調(diào)換誤差浇冰,這些都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的非均勻間隔。這種類型的誤差會沿著讀取方向聋亡,相位方向和分區(qū)編碼線出現(xiàn)...
其實,很多時候坡倔,在MRI中漂佩,我們需要考慮選擇FOV的大小尺寸除了被成像物體的大小之外,還有檢測空間區(qū)域的大小變化所帶來的影響罪塔。 這種影響可能是由于:1.射頻線圈激發(fā)的區(qū)域有大...