240 發(fā)簡信
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  • 初級課

    時(shí)間復(fù)雜度: 常數(shù)時(shí)間的操作:一個(gè)操作如果和數(shù)據(jù)量沒有關(guān)系,每次都是固定時(shí)間內(nèi)內(nèi)完成的的操作宠纯,叫做常數(shù)操作寨蹋。 時(shí)間復(fù)雜度作為一個(gè)算法的流程中,...

  • 快速聚類使用自適應(yīng)密度峰值檢測總結(jié)铭腕。

    聚類存在的缺陷: 1.聚類方法普遍存在的局限性包括算法收斂速度慢器钟、對一些固有參數(shù)的預(yù)規(guī)范不穩(wěn)定斑司、對離群值缺乏魯棒性等 2.大多數(shù)傳統(tǒng)的聚類算法都...

  • 基于密度二分法的密度峰值聚類方法總結(jié)

    存在的問題:當(dāng)各個(gè)聚類中心的密度的差異較大谴餐,或者同一個(gè)類中包含多個(gè)密度中心時(shí)姻政,DPC計(jì) 算效果受到影響? 主流改進(jìn)的點(diǎn)dpc:在聚類中心的判斷岂嗓,...

  • 隨記1:2

    K-Means 1.隨機(jī)選取k個(gè)質(zhì)心點(diǎn) 2.計(jì)算各個(gè)點(diǎn)到質(zhì)心的距離 3.將點(diǎn)的類劃分為離他最近的質(zhì)心汁展,形成K個(gè)cluster 4.根據(jù)分好類的c...

  • 2018-07-31

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