時(shí)間復(fù)雜度: 常數(shù)時(shí)間的操作:一個(gè)操作如果和數(shù)據(jù)量沒有關(guān)系,每次都是固定時(shí)間內(nèi)內(nèi)完成的的操作咖熟,叫做常數(shù)操作构灸。 時(shí)間復(fù)雜度作為一個(gè)算法的流程中,常數(shù)操作數(shù)量的指標(biāo)番舆。常用O來表示咽安。

時(shí)間復(fù)雜度: 常數(shù)時(shí)間的操作:一個(gè)操作如果和數(shù)據(jù)量沒有關(guān)系,每次都是固定時(shí)間內(nèi)內(nèi)完成的的操作咖熟,叫做常數(shù)操作构灸。 時(shí)間復(fù)雜度作為一個(gè)算法的流程中,常數(shù)操作數(shù)量的指標(biāo)番舆。常用O來表示咽安。
聚類存在的缺陷: 1.聚類方法普遍存在的局限性包括算法收斂速度慢负溪、對(duì)一些固有參數(shù)的預(yù)規(guī)范不穩(wěn)定、對(duì)離群值缺乏魯棒性等 2.大多數(shù)傳統(tǒng)的聚類算法都受到速度和可伸縮性的限制济炎,難以...
存在的問題:當(dāng)各個(gè)聚類中心的密度的差異較大川抡,或者同一個(gè)類中包含多個(gè)密度中心時(shí),DPC計(jì) 算效果受到影響须尚? 主流改進(jìn)的點(diǎn)dpc:在聚類中心的判斷崖堤,截?cái)嗑嚯xdc 的選擇,密度計(jì)算...
K-Means 1.隨機(jī)選取k個(gè)質(zhì)心點(diǎn) 2.計(jì)算各個(gè)點(diǎn)到質(zhì)心的距離 3.將點(diǎn)的類劃分為離他最近的質(zhì)心耐床,形成K個(gè)cluster 4.根據(jù)分好類的cluster密幔,在每一個(gè)clus...
轉(zhuǎn)自http://tieba.baidu.com/p/3003228904?pid=49422465994&cid=0#49422465994 事實(shí)上有許多的途徑可以...