sklearn是python中比較常用也是非常好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,總結(jié)幾個(gè)比較常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法错忱,非常簡單儡率,對于想快速入門的小白可以看看哦~ 1. 拆分訓(xùn)練集和測試集 2. l...
VSCode的Python環(huán)境搭建:第一個(gè)Python程序 前言: 因?yàn)轫?xiàng)目的需要儿普,要用程序來爬取某些網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)來解放人力,所以要做一個(gè)爬蟲小程序掷倔。既然提起了爬蟲眉孩,第一時(shí)間...
這個(gè)系列是Gilbert Strang的麻省理工公開課:線性代數(shù) 的python實(shí)現(xiàn)課程地址:http://open.163.com/special/opencourse/d...
首先,我們要知道這兩個(gè)方法都是用于數(shù)據(jù)降維凛虽。在多變量死遭,大樣本的情況尤為適用。 那么凯旋,接下來我將以我理解的最簡單的話來介紹它們呀潭,在此說明,若想要嚴(yán)謹(jǐn)瓦阐,數(shù)學(xué)證明得大家自己去推蜗侈。 ...
1 標(biāo)量、向量睡蟋、張量: 標(biāo)量:? 一個(gè)標(biāo)量就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)踏幻,一般用斜體表示,如令 s∈R 表示一條直線的斜率 向量:? 一個(gè)向量是一列數(shù)戳杀,通常用粗體的小寫字母表示该面,如 x夭苗。使...
本節(jié)內(nèi)容涉及對主成分分析算法的推導(dǎo),推導(dǎo)主要應(yīng)用線性代數(shù)知識隔缀,如果對線性代數(shù)知識不太熟悉题造,可以參考我的上一篇文章:深度學(xué)習(xí)(一):線性代數(shù)基礎(chǔ) 概念:? 主成分分析(prin...
1 引子 我看到了我的愛戀我飛到她的身邊我捧出給她的禮物那是一小塊凝固的時(shí)間時(shí)間上有美麗的條紋摸出來像淺海的泥一樣柔軟她把時(shí)間涂滿全身然后拉起我飛向存在的邊緣這是靈態(tài)的飛行我...
回顧了下PCA的步驟,并用python實(shí)現(xiàn)猾瘸。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值界赔、特征向量好強(qiáng)大。 Introduction to PCA PCA是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式牵触,是一種很常用的降...
scipy模塊stats文檔 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-ch https://docs.scipy.org/d...