Matplotlib 中文用戶指南
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sklearn常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié)（附python代碼）
sklearn是python中比較常用也是非常好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，總結(jié)幾個(gè)比較常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法隶症，非常簡(jiǎn)單政模，對(duì)于想快速入門的小白可以看看哦~ 1. 拆分訓(xùn)練集和測(cè)試集 2. l...
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手把手系列：用Python3+PyQt5做一個(gè)有界面的小爬蟲（一）VSCode的Python環(huán)境搭建：第一個(gè)Python程序 前言： 因?yàn)轫?xiàng)目的需要淋样，要用程序來爬取某些網(wǎng)頁(yè)上的數(shù)據(jù)來解放人力，所以要做一個(gè)爬蟲小程序胁住。既然提起了爬蟲趁猴，第一時(shí)間...
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種一顆樹最好的時(shí)間是十年前儡司，其次是現(xiàn)在
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python線性代數(shù) 一
這個(gè)系列是Gilbert Strang的麻省理工公開課：線性代數(shù) 的python實(shí)現(xiàn)課程地址：http://open.163.com/special/opencourse/d...
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主成分分析和因子分析易懂介紹首先，我們要知道這兩個(gè)方法都是用于數(shù)據(jù)降維余指。在多變量捕犬，大樣本的情況尤為適用。 那么，接下來我將以我理解的最簡(jiǎn)單的話來介紹它們碉碉，在此說明柴钻，若想要嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)學(xué)證明得大家自己去推垢粮。 ...
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深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ)
1 標(biāo)量顿颅、向量、張量： 標(biāo)量：? 一個(gè)標(biāo)量就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)足丢，一般用斜體表示，如令 s∈R 表示一條直線的斜率 向量：? 一個(gè)向量是一列數(shù)庇配，通常用粗體的小寫字母表示斩跌，如 x。使...
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深度學(xué)習(xí)（二）：主成分分析算法本節(jié)內(nèi)容涉及對(duì)主成分分析算法的推導(dǎo)捞慌，推導(dǎo)主要應(yīng)用線性代數(shù)知識(shí)耀鸦，如果對(duì)線性代數(shù)知識(shí)不太熟悉，可以參考我的上一篇文章：深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ) 概念：? 主成分分析（prin...
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數(shù)據(jù)科學(xué)中的二向箔(上)-主成分分析法原理及實(shí)現(xiàn)方法1 引子 我看到了我的愛戀我飛到她的身邊我捧出給她的禮物那是一小塊凝固的時(shí)間時(shí)間上有美麗的條紋摸出來像淺海的泥一樣柔軟她把時(shí)間涂滿全身然后拉起我飛向存在的邊緣這是靈態(tài)的飛行我...
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PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟啸澡，并用python實(shí)現(xiàn)袖订。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大嗅虏。 Introduction to PCA PCA是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式洛姑，是一種很常用的降...
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公眾號(hào)：猴子數(shù)據(jù)分析
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scipy模塊stats文檔「轉(zhuǎn)」
scipy模塊stats文檔 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-ch https://docs.scipy.org/d...
