DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基于密度的聚類方法）是一種很典...
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集成學(xué)習(xí)聚類算法DBSCAN密度聚類算法詳解和可視化調(diào)參 -
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)上篇文章《一文看懂預(yù)測(cè)性維護(hù)》帶你了解了預(yù)測(cè)性維護(hù)的全貌荒澡，相信你已經(jīng)對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)有了整體性的認(rèn)識(shí)蒲障。那么今天我們換一個(gè)新的視角锡宋，從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)關(guān)鍵詞入手描焰，來(lái)理解設(shè)備故障預(yù)測(cè)...
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[譯]機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)英文原文鏈接：https://www.infoq.com/articles/machine-learning-techniques-predictive-maintenanc...
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2-1 異常檢測(cè)（Anomaly detection）方法小結(jié)
??異常檢測(cè)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域之中胃珍，包括疾病檢測(cè)、金融欺詐檢測(cè)蜓陌、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)等觅彰。在智能運(yùn)維領(lǐng)域，異常檢測(cè)處理的數(shù)據(jù)類型主要是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（KPI序列）和文本數(shù)據(jù)（日...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力鹏浅，思考力嗅义，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡(jiǎn)書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦隐砸！
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·媛媛時(shí)間管理創(chuàng)始人<br>·創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人<br>·二寶媽媽<br><br>專注解決<br>·低效忙碌囚枪、作息紊亂、精力不足<br>·事情繁多劳淆、時(shí)間緊缺链沼、拖延焦慮
