剛開始接觸這兩個概念的時候總搞混吴叶，時間一長就記不清了腔稀。實際上非常簡單宫莱，精確率是針對我們預測結果而言的频敛，它表示的是預測為正的樣本中有多少是真正的正樣本达罗。那么預測為正就有兩種可能...
IP屬地：浙江
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準確率（precision）與召回率(recall) -
當然是坑
Pycharm Pro 2020.3.3激活（附工具）
## 1.專業(yè)版和社區(qū)版的區(qū)別 專業(yè)版：提供更專業(yè)的開發(fā)工具滋饲，可以安裝更專業(yè)的控件修噪，可進行專業(yè)的python web開發(fā)、HTML籍凝、JavaScript周瞎，支持SQL語言等； ...
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批歸一化(Batch Normalization)批歸一化是現(xiàn)在越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡采用的方法饵蒂，其具有加快訓練速度声诸、防止過擬合等優(yōu)點，尤其在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中效果非常好⊥硕ⅲ現(xiàn)將BN的學習整理一篇文章備忘彼乌。 1.為什么要采用BN？ 隨...
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Python+GBDT算法實戰(zhàn)——預測實現(xiàn)100%準確率原文地址：https://finthon.com/python-gbdt-prediction/-- 全文閱讀3分鐘 -- 在本文中渊迁，你將學習到以下內(nèi)容： GBDT算法實現(xiàn) ...
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6.2 項目管理 - 項目與團隊管理
最終的產(chǎn)品需求評審通過慰照，除了繼續(xù)下一階段的產(chǎn)品工作，最重要的事情就是跟進需求評審后的開發(fā)琉朽、測試毒租、上線了。這部分就是純粹的項目和團隊管理的把控了漓骚，是時候展示你的個人魅力啦 項目...
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在Keras中導入測試數(shù)據(jù)的方法
在對Keras框架的學習中蝌衔，一個很大的難點就是數(shù)據(jù)的導入，尤其是當數(shù)據(jù)不能一次放入內(nèi)存的時候蝌蹂，應該如何導入的問題噩斟。在Keras的官網(wǎng)，沒有章節(jié)特意講這個內(nèi)容孤个，而專門去找資料剃允，...
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GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
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為什么AUC是尺度不變的
Why AUC is scale-invariant? 作者：@SilviaLikesRecs (twitter) 背 景 今天讀到一篇公司內(nèi)部的技術博客齐鲤，提到廣告CTR預估...
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Kafka史上最詳細原理總結上
Kafka史上最詳細原理總結分為上下兩部分斥废，承上啟下 Kafka史上最詳細原理總結上 Kafka史上最詳細原理總結下 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司開發(fā)，...
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柳江口隋煬帝 你在哪给郊？ 我在你的運河牡肉！ 柳江口。 陽光暖暖的淆九，我在你的腹中统锤。 感受少女清純的臉龐，你的運河里沒有我的愛情炭庙！ 我在光陰里老去饲窿，欲望陡峭了我的思想。 用水焕蹄，用魚逾雄，用楊...
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