剛開始接觸這兩個概念的時候總搞混，時間一長就記不清了闪檬。實際上非常簡單，精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測為正的樣本中有多少是真正的正樣本外盯。那么預測為正就有兩種可能...
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準確率（precision）與召回率(recall) -
批歸一化(Batch Normalization)批歸一化是現(xiàn)在越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡采用的方法舵匾，其具有加快訓練速度飒炎、防止過擬合等優(yōu)點诡曙，尤其在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中效果非常好⊥涡穑現(xiàn)將BN的學習整理一篇文章備忘略水。 1.為什么要采用BN价卤？ 隨...
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Python+GBDT算法實戰(zhàn)——預測實現(xiàn)100%準確率原文地址：https://finthon.com/python-gbdt-prediction/-- 全文閱讀3分鐘 -- 在本文中，你將學習到以下內(nèi)容： GBDT算法實現(xiàn) ...
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6.2 項目管理 - 項目與團隊管理
最終的產(chǎn)品需求評審通過渊涝，除了繼續(xù)下一階段的產(chǎn)品工作慎璧，最重要的事情就是跟進需求評審后的開發(fā)、測試跨释、上線了胸私。這部分就是純粹的項目和團隊管理的把控了，是時候展示你的個人魅力啦 項目...
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在Keras中導入測試數(shù)據(jù)的方法
在對Keras框架的學習中鳖谈，一個很大的難點就是數(shù)據(jù)的導入岁疼，尤其是當數(shù)據(jù)不能一次放入內(nèi)存的時候，應該如何導入的問題缆娃。在Keras的官網(wǎng)捷绒，沒有章節(jié)特意講這個內(nèi)容，而專門去找資料贯要，...
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GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)暖侨，是一種...
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為什么AUC是尺度不變的
Why AUC is scale-invariant? 作者：@SilviaLikesRecs (twitter) 背 景 今天讀到一篇公司內(nèi)部的技術博客，提到廣告CTR預估...
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Kafka史上最詳細原理總結上
Kafka史上最詳細原理總結分為上下兩部分崇渗，承上啟下 Kafka史上最詳細原理總結上 Kafka史上最詳細原理總結下 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司開發(fā)字逗，...
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