《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu):基于 Dubbo、Spring Cloud 和 Service Mesh》聯(lián)合作者;<br><br>本博客專注于后端技術(shù):JVM問題排查和優(yōu)化、Java面試題、個人成長和自我管理等主題;<br><br>公眾號:javaadu<br><br>個人微信號:duqi_2013

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如果一個服務(wù)器出問題的概率是a那么俄占,一個集群所有服務(wù)器同時都出問題的概率是a^n管怠,概率是相當(dāng)小的;但是缸榄,一個集群所有服務(wù)器同時都不出問題的概率是(1-a)^n渤弛,概率也是相當(dāng)小...
redis使用啥的就不說了,網(wǎng)上資料很多甚带,本文主要講使用緩存的一些設(shè)計模式她肯;以下幾個緩存模式,本身是微軟用在操作系統(tǒng)中的鹰贵,此處借用來用于微服務(wù)中也是合適的晴氨;文末有微軟的鏈接;...