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想要賺大錢的研究僧
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文章學習39“The Contextual Loss for Image Transformation with Non-Aligned Data”本文是ECCV2018年一篇oral驹止，提出了一個新的loss函數(shù)Contextual Loss應用在圖像翻譯領域窑邦。這個loss與其他loss相比最大好處就是圖像不用對齊拜英，解決...
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Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation閱讀筆記About this paperTitle: Unsupervised Domain Adaptation by BackpropagationAuthors: Yarosl...
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torch.no_grad
PyTorch里的requires_grad圆丹、volatile及no_grad requires_grad=True 要求計算梯度 requires_grad=False 不...
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GPUSTAT|監(jiān)控GPU使用情況工具
常用nvidia-smi查看gpu占用情況 gpustat基于nvidia-smi运褪，提供更加美觀簡潔的顯示 安裝：pip install gpustat 使用：gpustat
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pytorch固定部分參數(shù)進行網(wǎng)絡訓練
1. 只訓練部分層 這樣就將for循環(huán)以上的參數(shù)固定, 只訓練下面的參數(shù)秸讹。但是注意需要在optimizer中添加上這樣的一句話filter(lambda p: p.requi...
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KNN 代碼實現(xiàn)KNN 模型(K-Nearest Neighbor) KNN 算法的一個最吸引人的特點是簡單易懂檀咙，由于模型在較少訓練時間內就可以達到一個不錯效果，所以被應用到一些數(shù)據(jù)集的即時...
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論文筆記：Attention is all you need今天做完深度學習的論文分享棕诵，將這篇論文記錄下來，以便日后回顧查看凿将。PS:簡書不支持 MathJax 編輯公式校套，簡直悲傷的想哭泣，之后再上傳到farbox上好啦??論文原文：At...
