240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    用flink算UV(UserVisit)數(shù)~即獨(dú)立訪客數(shù)

    思路:讀入數(shù)據(jù)時(shí)戈稿,用flatMap算子過濾出PV(即PageVisit)的一條條的數(shù)據(jù),在process算子中,用set對(duì)用戶的id作去重有序,從而...

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    reduce

    open方法只和并行度有關(guān),并行度為幾,則open執(zhí)行幾次: 修改代碼,把并行度設(shè)為3钳恕,在reduce方法中輸出value1,value2的值:...

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    flink的鍵控流轉(zhuǎn)換算子

    輸入文件: min算子 輸入輸出之對(duì)照: Reduce算子 為了排除并行度帶來的影響蹄衷,先把并行度設(shè)置為1: 如下兩圖忧额,分別是 關(guān)鍵邏輯 和 輸出...

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    scala的伴生類和伴生對(duì)象

    Person帶有參構(gòu)造方法(上文系無參構(gòu)造方法):

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    flink自定義數(shù)據(jù)源

    實(shí)體類: 測(cè)試代碼: 輸入輸出:

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    flink的local-cluster模式

    Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,主要用于測(cè)試、學(xué)習(xí)愧口,可幫助我們快速入門flink睦番。 1)local-cluster模式...

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    flink的per-job模式

    啟動(dòng)hdfs及yarn、zk后: 啟動(dòng)yarn的per job: 在yarn的web頁面觀察: 輸入測(cè)試數(shù)據(jù): 在flink的web頁面觀察:

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    hive on yarn的高可用

    啟動(dòng)hdfs及yarn: 配置yarn耍属,最多重啟RM 4次: 修改flink-conf.yaml : 如下圖托嚣,kill了hadoop102的Jo...

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    PushConsumer和PullConsumer等

    Push 如下圖,讀到了很多歷史數(shù)據(jù): 即時(shí)發(fā)2條消息: 即時(shí)收到2條消息: Pull DefaultLitePullConsumer

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