思路:讀入數(shù)據(jù)時聘裁,用flatMap算子過濾出PV(即PageVisit)的一條條的數(shù)據(jù)赴叹,在process算子中不翩,用set對用戶的id作去重兵扬,從而set的size即UV(Use...
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open方法只和并行度有關(guān)器钟,并行度為幾,則open執(zhí)行幾次: 修改代碼妙蔗,把并行度設(shè)為3傲霸,在reduce方法中輸出value1,value2的值: id相同的首條記錄眉反,不調(diào)用r...
輸入文件: min算子 輸入輸出之對照: Reduce算子 為了排除并行度帶來的影響昙啄,先把并行度設(shè)置為1: 如下兩圖,分別是 關(guān)鍵邏輯 和 輸出結(jié)果與輸入文件的對比: 另外寸五,...
Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,主要用于測試韧拒、學(xué)習(xí),可幫助我們快速入門flink十性。 1)local-cluster模式配置 local-cluste...
啟動hdfs及yarn叛溢、zk后: 啟動yarn的per job: 在yarn的web頁面觀察: 輸入測試數(shù)據(jù): 在flink的web頁面觀察:
啟動hdfs及yarn: 配置yarn,最多重啟RM 4次: 修改flink-conf.yaml : 如下圖劲适,kill了hadoop102的JobManager后楷掉,flink...
Push 如下圖,讀到了很多歷史數(shù)據(jù): 即時發(fā)2條消息: 即時收到2條消息: Pull DefaultLitePullConsumer
1)集群信息 如下四圖靖诗,展示了集群的主要信息(為方便起見郭怪,只有一個broker,且系單副本): 2)同步的生產(chǎn)者 消費者代碼: 生產(chǎn)者代碼: 消費者運行結(jié)果(先運行生產(chǎn)者刊橘,再...
1)hadoop的1.x、2.x版本 如下圖败晴,1.x的hadoop浓冒,資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度耦合在一起,無法擴(kuò)展——自然就無法與spark結(jié)合尖坤。 而2.x的hadoop稳懒,把資源調(diào)度...
Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎场梆,用于對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計算纯路。Flink被設(shè)計在所有常見的集群環(huán)境中運行,以內(nèi)存執(zhí)行速度和任意規(guī)模來執(zhí)行計算顶岸。 本...