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    產(chǎn)品需求分析神器:KANO模型分析法

    前言: 任何一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,哪怕是一個簡單的頁面羡藐,也會涉及到很多的需求贩毕,產(chǎn)品經(jīng)理也會經(jīng)常遇到這樣的情況:老板,業(yè)務(wù)提的各種新需求一下子都扎堆仆嗦,哪個需求對用戶來說最重要...

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    嗶哩嗶哩推薦策略分析與思考

    (一)B站推薦策略概述 作為UGC視頻平臺和年輕文化社區(qū)瘩扼,B站經(jīng)過10年多的成長谆甜,已經(jīng)積累了龐大而豐富的內(nèi)容資源,也成功吸引了上億用戶集绰。2019年第四季度財(cái)報顯示规辱,B站平均月...

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    用戶畫像的搭建與應(yīng)用

    接著上篇《如何搭建用戶成長體系浴讯?》,用戶畫像作為用戶成長體系中的重要一環(huán)蔼啦,如何精準(zhǔn)對用戶進(jìn)行分類榆纽,將資源按需分配呢?如何對用戶進(jìn)行智能推薦捏肢?如何做到精準(zhǔn)營銷掠河。做到千人千面?這...

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    電商后臺(訂單管理)

    訂單是電商體系的核心猛计,有了訂單才有業(yè)績和盈利。 訂單中包含商品爆捞、優(yōu)惠奉瘤、用戶、收貨信息、支付信息等一系列實(shí)時數(shù)據(jù)盗温。通過訂單中心藕赞,實(shí)現(xiàn)對線上訂單、線下訂單及第三方訂單的管理卖局,支持...

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    電商促銷業(yè)務(wù)邏輯盤根錯節(jié)均芽?試試脫離場景從系統(tǒng)計(jì)算邏輯上思考

    如果你整體設(shè)計(jì)過電商網(wǎng)站的促銷功能,整理過相關(guān)的促銷邏輯(例如单鹿,針對商品或訂單的滿減掀宋、滿贈、折扣仲锄、優(yōu)惠券等等)劲妙,那么你一定清楚:如果對這些促銷類型進(jìn)行任意組合,將會有非常多樣...

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    亞馬遜和淘寶的“猜你喜歡“是怎么實(shí)現(xiàn)的?

    2017年8月13日 目前我正在寫一系列“電商的推薦系統(tǒng)”相關(guān)的文章澄惊。主要包括基于物品相似度的推薦唆途、基于用戶相似度的推薦、推薦系統(tǒng)冷啟動的問題掸驱、推薦系統(tǒng)的時效性問題肛搬、給用戶重...

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