程序媛一枚。
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影像組學學習筆記(32)-使用SimpleITK進行N4偏置場校正本筆記來源于B站Up主: 有Li[https://space.bilibili.com/542601735?from=search&seid=1559273713796356...
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思想上遺世獨立,身體上同流合污
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Kaggle提升模型性能的超強殺招Stacking——機器學習模型融合之前的文章中談到了機器學習項目中，要想使得使得機器學習模型進一步提升情龄，我們必須使用到模型融合的技巧，今天我們就來談談模型融合中比較常見的一種方法——stacking捍壤。翻譯成中...
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Unet復現(xiàn)記錄復現(xiàn)： 1.從GitHub下載源碼以后鹃觉，按照README 配置U-net的環(huán)境专酗。這里給出GitHub源碼鏈接：pytorch Unet[https://github.com...
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Pytorch-UNet訓練簡介 本節(jié)主要是介紹我怎么用上一節(jié)實現(xiàn)的UNet進行訓練祷肯，一共分成3部分進行說明沉填。需要強調(diào)的是，本節(jié)中的數(shù)據(jù)集以及很多模型訓練想法都是來自【Keras】基於SegNet和U-...
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堅持每天輸入，輸出蒋纬！<br>做事不怕慢猎荠，就怕停！<br>做好自己蜀备，不負青春关摇，未來可期~<br>找到一兩個興趣，投入其中<br>省時間策略(服務器資源更豐富碾阁，性能更好)<br>1.在服務器上創(chuàng)建python虛擬環(huán)境 <br>2.在pycharm or jupyter中遠程debug服務器上的代碼<br>3.站在Github/PaperWeekly/機器之心等平臺的肩膀上<br>4.ACL <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Faclweb.org%2Fanthology%2F" target="_blank">https://aclweb.org/anthology/</a><br>5.簡書數(shù)學公式編輯器<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.codecogs.com%2Flatex%2Feqneditor.php" target="_blank">https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php</a><br>6.手上沒劍和有劍不用输虱，兩碼事。
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圖(graph)神經(jīng)網(wǎng)絡學習(四)--代碼解析(Model_2)【2】Model_2: 1stChebNet(2017)-github：gcn (https://github.com/tkipf/gcn) (tensorflow) {Se...
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RNA-seq 轉(zhuǎn)錄組批次效應校正 combat代碼
在合并分析不同來源或不同數(shù)據(jù)集的時候，需要做一個合并前的批次校正埋市，在校正前后冠桃，可用PCA聚類查看批次校正的效果，以評估校正的可靠性道宅。 這里我們用到的是sva包的combat函...
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「人工神經(jīng)網(wǎng)絡」17人工神經(jīng)網(wǎng)絡之BP算法
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network泞当，ANN)是在受到了生物學的啟發(fā)后創(chuàng)建的迹蛤，在某種程度上它是對生物大腦的一種模擬。人們仿照生物...
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python實現(xiàn)繪制多個模型的ROC曲線
實現(xiàn)功能： python實現(xiàn)繪制多個模型的ROC曲線 輸入模型的預測概率值以及測試樣本的真實標簽，繪制出模型的ROC曲線并計算出AUC值陋桂，同時實現(xiàn)將多個模型的ROC曲線繪制在...
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遺傳學 博士研究生在讀
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R相關性分析和相關性熱圖相關性分析 相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析嗜历，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度宣渗。相關性分析旨在研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互依存關系的方向和密切程...
