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  • 深度學(xué)習(xí)

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    推薦系統(tǒng)

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  • 使用LogisticRegression邏輯回歸完成MNIST的識別

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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

    本質(zhì):use data to slove problems(Training && Prediction) 收集數(shù)據(jù)-》準(zhǔn)備數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)預(yù)處理 -...

  • 機(jī)器閱讀理解

    MRC 四大任務(wù) 1、完形填空 原文中去除若干詞語纺腊,需要模型填入正確的短語 2畔咧、多項(xiàng)選擇 模型需要從給定的若干選項(xiàng)中選出正確答案...

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    筆記6-Deep learning and backpropagation

    優(yōu)化算法:梯度下降,反向傳播(BP)是梯度下降實(shí)現(xiàn)方法之一揖膜。

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    筆記3——經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)誓沸,波斯頓房價(jià)問題

    假設(shè)波斯頓房價(jià)問題是線性問題 loss函數(shù)和求導(dǎo)后函數(shù) # define partial derivativedef partial_deriv...

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    筆記4—— 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)

    1、決策樹:可以看作是函數(shù)壹粟,或者是可以看作是一系列的規(guī)則(一系列if) 2拜隧、為什么用決策樹 高效率宿百、較準(zhǔn)確、解釋性高 3洪添、如何選 Inf...

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    筆記2——編輯距離 Edit Distance

    lru_cache模塊 functools.lru_cache 是裝飾器垦页,它實(shí)現(xiàn)了備忘(memoization)功能。這是一 項(xiàng)優(yōu)化技術(shù)干奢,它把耗...

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