Cifar10數(shù)據(jù)集有6w張圖片笛钝，每張圖片有32行32列像素點(diǎn)的紅綠藍(lán)三通道數(shù)據(jù)，其中5w張十分類(lèi)彩色圖片用于訓(xùn)練肝谭，1w張用于測(cè)試出牧。十分類(lèi)分別是： 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集： 搭建一個(gè)一層...
發(fā)簡(jiǎn)信
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tensorflow--cifar10數(shù)據(jù)集 -
翻譯Gensim的word2vec說(shuō)明
未完 待譯 word2vec 模塊——使用word2vec進(jìn)行深度學(xué)習(xí) models.word2vec – Deep learning with word2vec 使用hie...
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Kaggle word2vec NLP 教程 第二部分：詞向量
原文：Bag of Words Meets Bags of Popcorn譯者：飛龍協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0自豪地采用谷歌翻譯 第二部分：詞向量 代碼 第二部分的...
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基于word2vec使用中文wiki語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練詞向量
之前做過(guò)一些自然語(yǔ)言處理的工作穴肘，主要是根據(jù)一些企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)新聞進(jìn)行分析，對(duì)其傾向性進(jìn)行判斷舔痕，最終目的是輔助國(guó)內(nèi)某單位更好地對(duì)其管轄的企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管工作∩液郑現(xiàn)在總結(jié)整理一下...
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樸素貝葉斯（Naive Bayes）模型貝葉斯原理 貝葉斯為了解決一個(gè)叫“逆向概率”問(wèn)題寫(xiě)了一篇文章鸣剪，嘗試解答在沒(méi)有太多可靠證據(jù)的情況下，怎樣做出更符合數(shù)學(xué)邏輯的推測(cè) “逆向概率”是相對(duì)“正向概率”而言 正向概率丈积，...
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Python+爬蟲(chóng)+Dijkstra 算法實(shí)現(xiàn)北京地鐵換乘方案準(zhǔn)備知識(shí) 1筐骇、爬蟲(chóng) 2、正則表達(dá)式 3江滨、數(shù)據(jù)預(yù)處理 4铛纬、BFS 5、Best-First-Search -> 實(shí)現(xiàn)北京地鐵的換乘方案唬滑、 6告唆、數(shù)據(jù)獲取地址：https://di...
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Dijkstra算法講解基本思想 通過(guò)Dijkstra計(jì)算圖G中的最短路徑時(shí)，需要指定起點(diǎn)s(即從頂點(diǎn)s開(kāi)始計(jì)算)晶密。 此外擒悬，引進(jìn)兩個(gè)集合S和U。S的作用是記錄已求出最短路徑的頂點(diǎn)(以及相應(yīng)的最短路徑...
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數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)關(guān)系+Apriori算法+FPGrowth算法推薦系統(tǒng)中常用的幾種算法： 基于內(nèi)容的推薦（靜態(tài)）：內(nèi)容特征表示稻艰，特征學(xué)習(xí)懂牧，推薦列表 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦（動(dòng)態(tài)）：群體智能、用戶歷史行為 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推...
