發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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一個(gè)菜鳥(niǎo)碼農(nóng)
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分享數(shù)據(jù)英支、產(chǎn)品改化、設(shè)計(jì)掩蛤、商業(yè)、想法陈肛。<br>MP：Thea 的若干好奇
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專注Apache Hadoop句旱，CDH和HDP的實(shí)操阳藻，如安裝部署，安全配置前翎，排障過(guò)程稚配，經(jīng)驗(yàn)分享，性能調(diào)優(yōu)港华。
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所謂的大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)處理的流程來(lái)看分為數(shù)據(jù)的保存立宜，數(shù)據(jù)的清洗處理冒萄，和最后數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化。
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Hadoop的相關(guān)文章。
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該專題旨在匯總一些關(guān)于java web技術(shù)，python技術(shù)钟哥，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)（hadoop迎献、hbase、hive腻贰、Speak吁恍、Storm等），也可以分享一些程序員日常工作感想播演、管理方式冀瓦、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等。
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Apache Kylin是中國(guó)首個(gè)畢業(yè)于Apache軟件基金會(huì)的開(kāi)源項(xiàng)目。是一個(gè)分布式的分析引擎洲炊，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析(OLAP)能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)感局。
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該專題主要介紹和記錄蓝厌，筆者在學(xué)習(xí)spark過(guò)程中的總結(jié)和要點(diǎn)記錄。筆者也是剛剛接觸spark古徒，所以會(huì)從最基礎(chǔ)的環(huán)境搭建開(kāi)始介紹拓提，逐步過(guò)渡到對(duì)spark的深入學(xué)習(xí)。
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Github地址<br><a href="https://github.com/teeyog" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/teeyog</a>
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各位程序猿兄弟，點(diǎn)個(gè)關(guān)注謝謝！Ｈ隆再悼！
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每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)
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深入理解MySQL索引底層實(shí)現(xiàn)原理丨技術(shù)干貨一冲九、索引的本質(zhì) MySQL官方對(duì)索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。提取句子主干跟束，就可以得到索引的本質(zhì)：索引是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)莺奸。 我們知道，數(shù)據(jù)庫(kù)...
