IP屬地：上海
-
Deep learning–based MR‐to‐CT synthesis: The influence of varying gradient echo–based MR images as...
2020年運用分割網(wǎng)絡做的圖像生成喇闸，網(wǎng)絡：3D-UNet 已配準的數(shù)據(jù)進行實驗 該實驗對輸入數(shù)據(jù)進行配置，從中發(fā)現(xiàn)不同配置下的輸入數(shù)據(jù)對實驗產(chǎn)...
-
MICCAI2019 -Hybrid Generative Adversarial Networks for Deep MR to CT Synthesis Using Unpaired Data
鄭國焱教授團隊下的基于不成對圖片的MRI生成合成CT實驗 摘要：通過MR圖像生成合成CT有很多不同的方法杈帐。許多方法都依靠于同個病人的成對MR和C...
-
Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks摘要 計算機斷層掃描（CT）對于各種臨床應用至關重要缚忧，例如放射治療計劃以及PET衰減校正悟泵。但是，CT在采集過程中會暴露放射線闪水，這可能對患者造成副...
-
深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)
中文版 pytorch handbook是一本開源的書籍糕非，目標是幫助那些希望和使用PyTorch進行深度學習開發(fā)和研究的朋友快速入門，其中包含...