項(xiàng)目地址https://github.com/hankcs/pyhanlp 網(wǎng)上大佬的教程地址https://github.com/NLP-LO...
這一章比較虛了, 主要說(shuō)了1.如何當(dāng)一名合格算法工程師, 從四個(gè)角度上看, 我們需要具備比較完整和全面的能力,不能有明顯的短板. 知識(shí): 算法知...
67章略, 說(shuō)的是比較基礎(chǔ)的工程實(shí)現(xiàn)和評(píng)測(cè)方法, 評(píng)測(cè)方法離線(xiàn)比較常用的是holdout 和 auc ndcg, 在線(xiàn)使用AB實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)做線(xiàn)上評(píng)測(cè)...
推薦系統(tǒng)中需要解決的問(wèn)題是綜合性的,任何一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)的缺失都會(huì)影響最終效果. 要求我們從不同的維度審視推薦系統(tǒng),不僅抓住問(wèn)題的核心,更要從整體上...
Embedding(一下簡(jiǎn)化寫(xiě)為emb)是深度學(xué)習(xí)推薦領(lǐng)域中非掣吲担基礎(chǔ)和關(guān)鍵的應(yīng)用, 它直譯為"向量化"或者"向量映射". 它的主要作用是: 將高...
在第二章學(xué)習(xí)了傳統(tǒng)的推薦模型的發(fā)展,本章主要介紹一些比較重要的深度學(xué)習(xí)模型的進(jìn)展. 深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢(shì)在于: 模型的表達(dá)能力更強(qiáng),能夠挖掘更多數(shù)...
序言 本書(shū)的目的是“從技術(shù)創(chuàng)造的視角,以具體的技術(shù)誕生場(chǎng)景為藍(lán)圖,試圖引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)和掌握工業(yè)界模型設(shè)計(jì)背后真正“銀彈” - 目的是解決什么樣的問(wèn)...
無(wú)需花哨的配置钩乍,這些就夠用
原文: https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已經(jīng)...