在學(xué)校里學(xué)寫(xiě)作文的時(shí)候,老師要求首先列個(gè)提綱,然后組織一下結(jié)構(gòu),再寫(xiě)初稿,最后進(jìn)行修改。大家多半都是按照這個(gè)流程再寫(xiě)的涨薪。但是美國(guó)的勞拉·布朗確不這么認(rèn)為。 勞拉·布朗是位有三...
先根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際情況下載對(duì)應(yīng)的CUDA炫乓,這里我下載了CUDA 9.0 版本 1.檢查是否安裝了GPU: 2.安裝gcc刚夺、g++編譯器 3.安裝kernel-devel 4.安裝...
haystack: 全文檢索框架(對(duì)檢索引擎包裝下,抹掉差異 提供統(tǒng)一接口末捣,方便碼農(nóng))侠姑。該框架支持Elasticsearch,Whoosh, Xapian,Solr搜索引擎箩做。...
項(xiàng)目地址https://github.com/hankcs/pyhanlp 網(wǎng)上大佬的教程地址https://github.com/NLP-LOVE/Introduction...
CRF與NER簡(jiǎn)介 ??CRF莽红,英文全稱為conditional random field, 中文名為條件隨機(jī)場(chǎng),是給定一組輸入隨機(jī)變量條件下另一組輸出隨機(jī)變量的條件概率分布...
這一章比較虛了, 主要說(shuō)了1.如何當(dāng)一名合格算法工程師, 從四個(gè)角度上看, 我們需要具備比較完整和全面的能力,不能有明顯的短板. 知識(shí): 算法知識(shí) 工具: 能夠利用工具,代碼...
67章略, 說(shuō)的是比較基礎(chǔ)的工程實(shí)現(xiàn)和評(píng)測(cè)方法, 評(píng)測(cè)方法離線比較常用的是holdout 和 auc ndcg, 在線使用AB實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)做線上評(píng)測(cè).第8章是比較有價(jià)值的部分, ...
推薦系統(tǒng)中需要解決的問(wèn)題是綜合性的,任何一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)的缺失都會(huì)影響最終效果. 要求我們從不同的維度審視推薦系統(tǒng),不僅抓住問(wèn)題的核心,更要從整體上思考推薦問(wèn)題.本節(jié)從系統(tǒng)的角度...
Embedding(一下簡(jiǎn)化寫(xiě)為emb)是深度學(xué)習(xí)推薦領(lǐng)域中非澄±猓基礎(chǔ)和關(guān)鍵的應(yīng)用, 它直譯為"向量化"或者"向量映射". 它的主要作用是: 將高維稀疏向量轉(zhuǎn)換成低維稠密向量,...
在第二章學(xué)習(xí)了傳統(tǒng)的推薦模型的發(fā)展,本章主要介紹一些比較重要的深度學(xué)習(xí)模型的進(jìn)展. 深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢(shì)在于: 模型的表達(dá)能力更強(qiáng),能夠挖掘更多數(shù)據(jù)中的潛藏模式; 深度學(xué)習(xí)的模...
序言 本書(shū)的目的是“從技術(shù)創(chuàng)造的視角惑畴,以具體的技術(shù)誕生場(chǎng)景為藍(lán)圖,試圖引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)和掌握工業(yè)界模型設(shè)計(jì)背后真正“銀彈” - 目的是解決什么樣的問(wèn)題” 深度學(xué)習(xí)打破之前原有的學(xué)...
原文: https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已經(jīng)完成了TFX Airflow ...
原文: https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已經(jīng)完成了 TFX Airflow...
之前試過(guò)hosts的方法沒(méi)有起作用桨菜,這里介紹一種曲線救國(guó)的方法 使用 GitHub緩存加速網(wǎng)站 加速clone github上的項(xiàng)目