發(fā)簡信
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attention的數(shù)學(xué)解釋
Jason Brownlee博士的系列博客真的很受用哦膜蠢。原文鏈接見：Attention in Long Short-Term Memory Re...
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基于keras實現(xiàn)word2vec譯：https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/ 很多博客都...
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52ML系列(3)--Xgboost詳解本來覺得xgboost已經(jīng)弄懂了输硝，但聽了AI Lab陳博士的講座之后绵估，又有了更深入的認(rèn)知鲤脏，本文將詳細(xì)解釋一些細(xì)節(jié)芬骄，幫助大家理解寒矿。順便表示對陳博的...
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52ML系列(2)--SVM支持向量機support vector machine是一個適用于中小型數(shù)據(jù)集的強大算法，可惜深度學(xué)習(xí)崛起后淡去了昔日的光輝。澡匪。熔任。但是SVM依舊是一個不可...
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52ML系列(1)--Logistic Regression邏輯回歸現(xiàn)在前面 希望對這段時間的機器學(xué)習(xí)做一個溫故與總結(jié)，于是有了寫52ML系列博客的想法 邏輯回歸解決什么問題 邏輯回歸是一個分類模型仙蛉，輸出樣本屬于...
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Python 弱引用 學(xué)習(xí)
轉(zhuǎn)：python 初步認(rèn)識弱引用 & 垃圾回收 - 要不笋敞，單步調(diào)試走起碱蒙？ - CSDN博客