譯：https://adventuresinmachinelearning.com/word2vec-keras-tutorial/ 很多博客都闡述了word2vec這個模型...
發(fā)簡信
IP屬地：青海
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基于keras實現(xiàn)word2vec -
時間序列預(yù)測問題數(shù)據(jù)預(yù)處理
初看題目大家或許會感到奇怪猾封，這時間序列預(yù)測問題需要單獨列一節(jié)講數(shù)據(jù)預(yù)處理嗎择膝？具體問題具體分析嘛淹真！話是這么講沒錯，但是我們?yōu)槭裁床蛔鲆粋€model纠永，后面遇到了類似問題恃慧，稍事修改...
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52ML系列(3)--Xgboost詳解本來覺得xgboost已經(jīng)弄懂了，但聽了AI Lab陳博士的講座之后渺蒿，又有了更深入的認(rèn)知，本文將詳細(xì)解釋一些細(xì)節(jié)彪薛，幫助大家理解茂装。順便表示對陳博的膜拜，講的太清楚了??善延。 首先呢...
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52ML系列(2)--SVM支持向量機(jī)support vector machine是一個適用于中小型數(shù)據(jù)集的強(qiáng)大算法少态，可惜深度學(xué)習(xí)崛起后淡去了昔日的光輝。易遣。彼妻。但是SVM依舊是一個不可忽視的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓我們來領(lǐng)...
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52ML系列(1)--Logistic Regression邏輯回歸現(xiàn)在前面 希望對這段時間的機(jī)器學(xué)習(xí)做一個溫故與總結(jié)，于是有了寫52ML系列博客的想法 邏輯回歸解決什么問題 邏輯回歸是一個分類模型侨歉，輸出樣本屬于某個類別的概率屋摇，但個人認(rèn)為它也...
