背景/目標(biāo) 本量化系列主要是針對(duì)個(gè)人或者小型投資團(tuán)隊(duì)進(jìn)行量化+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操的學(xué)習(xí)和實(shí)踐筆記本篇的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)mysql數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和儲(chǔ)存歷史交...

背景/目標(biāo) 本量化系列主要是針對(duì)個(gè)人或者小型投資團(tuán)隊(duì)進(jìn)行量化+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操的學(xué)習(xí)和實(shí)踐筆記本篇的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)量化策略的框架選擇在量化投資學(xué)習(xí)...

背景：在NLP中尚困，對(duì)于兩個(gè)文本比較和分析的任務(wù)原杂，比如文本相似度或者問答模型挨决，因?yàn)樯婕暗絻蓚€(gè)輸入源请祖，如果使用單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，會(huì)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要...

背景：很多情況下脖祈，對(duì)于異常URL的判別是一項(xiàng)重要的工作肆捕，特別是在風(fēng)控或者是安全防護(hù)的環(huán)境下。而在很多情況下盖高，是無法獲取很多跟URL本身相關(guān)的信息...

背景：在使用Github項(xiàng)目的時(shí)候慎陵，往往會(huì)遇到某個(gè)Python package對(duì)于版本的要求跟當(dāng)前機(jī)器上的版本不符。通常的做法是通過pip in...

背景：在softmax函數(shù)對(duì)vector值進(jìn)行計(jì)算喻奥，轉(zhuǎn)換為[0, 1]區(qū)間的概率值的時(shí)候席纽，往往會(huì)先對(duì)vector中每個(gè)元素減去一個(gè)max(vec...

背景：對(duì)于Python項(xiàng)目，通常通過pypi將項(xiàng)目封裝之后上傳開源撞蚕。好處是對(duì)于用戶可以更方便的下載安裝和使用润梯。目的：本文主要介紹了開源項(xiàng)目包含的...

背景：在Python項(xiàng)目中，涉及到使用虛擬環(huán)境來運(yùn)行項(xiàng)目的需求甥厦，主要目的是通過虛擬環(huán)境來隔離依賴包的環(huán)境纺铭，防止依賴沖突的情況。目的：本文主要介紹...

1. 組合模型對(duì)于模型bias以及variance的影響： 定義bias：期望輸出與真實(shí)標(biāo)記的差別稱為偏差刀疙。variance：不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)...