240 發(fā)簡信
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    量化+AI | 本地mysql庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)導(dǎo)入

    背景/目標(biāo) 本量化系列主要是針對個(gè)人或者小型投資團(tuán)隊(duì)進(jìn)行量化+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操的學(xué)習(xí)和實(shí)踐筆記本篇的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)mysql數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和儲存歷史交易和相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表(基于Ma...

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    量化+AI | 量化投資回測框架選擇

    背景/目標(biāo) 本量化系列主要是針對個(gè)人或者小型投資團(tuán)隊(duì)進(jìn)行量化+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操的學(xué)習(xí)和實(shí)踐筆記本篇的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對量化策略的框架選擇在量化投資學(xué)習(xí)中,基于以終為始的思想知染,量化策...

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    NLP | DSSM雙塔模型類綜述

    背景:在NLP中肋僧,對于兩個(gè)文本比較和分析的任務(wù),比如文本相似度或者問答模型控淡,因?yàn)樯婕暗絻蓚€(gè)輸入源嫌吠,如果使用單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,會(huì)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要花費(fèi)算例和算力去區(qū)分兩個(gè)輸入源...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | 無特征URL異常模式檢測

    背景:很多情況下掺炭,對于異常URL的判別是一項(xiàng)重要的工作辫诅,特別是在風(fēng)控或者是安全防護(hù)的環(huán)境下。而在很多情況下涧狮,是無法獲取很多跟URL本身相關(guān)的信息源的炕矮。比如,數(shù)據(jù)源受限者冤,你無法...

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    工程問題 | pip upgrade problem

    背景:在使用Github項(xiàng)目的時(shí)候肤视,往往會(huì)遇到某個(gè)Python package對于版本的要求跟當(dāng)前機(jī)器上的版本不符。通常的做法是通過pip install --upgrade...

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    十分鐘學(xué)會(huì) tmux

    tmux 是一款終端復(fù)用命令行工具涉枫,一般用于 Terminal 的窗口管理钢颂。在 macOS 下,使用 iTerm2 能應(yīng)付絕大多數(shù)窗口管理的需求拜银。 如上圖所示殊鞭,iTerm2 ...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | 為什么softmax函數(shù)需要減去一個(gè)max值

    背景:在softmax函數(shù)對vector值進(jìn)行計(jì)算,轉(zhuǎn)換為[0, 1]區(qū)間的概率值的時(shí)候尼桶,往往會(huì)先對vector中每個(gè)元素減去一個(gè)max(vector)值操灿。本文主要記錄下對神...

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    工程技術(shù) | 如何在pypi上傳開源項(xiàng)目

    背景:對于Python項(xiàng)目,通常通過pypi將項(xiàng)目封裝之后上傳開源泵督。好處是對于用戶可以更方便的下載安裝和使用趾盐。目的:本文主要介紹了開源項(xiàng)目包含的文件結(jié)構(gòu)以及如何將開源項(xiàng)目上傳...

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    工程技術(shù) | Python開源項(xiàng)目requirements.txt

    背景:在Python項(xiàng)目中,涉及到使用虛擬環(huán)境來運(yùn)行項(xiàng)目的需求,主要目的是通過虛擬環(huán)境來隔離依賴包的環(huán)境救鲤,防止依賴沖突的情況久窟。目的:本文主要介紹如何創(chuàng)建虛擬環(huán)境運(yùn)行Pytho...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | 機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記(組合模型-1)

    1. 組合模型對于模型bias以及variance的影響: 定義bias:期望輸出與真實(shí)標(biāo)記的差別稱為偏差。variance:不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型的輸出值之間的差異本缠,...

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    計(jì)算機(jī)算法 | LeetCode-求眾數(shù)思路(169/229)

    背景:本主題主要介紹在解決Leetcode題中的思想和思維模式斥扛。本文通過對求眾數(shù)的題目類型,對具體思路進(jìn)行介紹丹锹。 如何解題稀颁? 目標(biāo):找到空間和時(shí)間復(fù)雜度最優(yōu)的解法。本題中楣黍,時(shí)...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | 深度學(xué)習(xí)框架流行度淺析

    背景:在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的時(shí)候匾灶,往往需要做的一個(gè)決策是:現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)框架這么多,我應(yīng)該使用哪種租漂?選取一件趁手的兵器阶女,總是西天取經(jīng)的第一步。 Who the Super Star?...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | 淺談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式

    背景:目前各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法哩治,在實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)環(huán)境中都會(huì)大量被應(yīng)用秃踩。那么,如何應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及如何優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)锚扎,作為一項(xiàng)可以被系統(tǒng)化的工程吞瞪,流程化實(shí)現(xiàn)就顯得很有必要且很有價(jià)值馁启。...

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    感想收獲 | 2017QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)(上海)

    總結(jié) 平臺(數(shù)據(jù)/模型)是眾多公司通用的發(fā)展前后期必然需求應(yīng)對業(yè)務(wù)目標(biāo)/用戶流程的多種建模策略方式,在『線上電商』公司中是共通且模式化的诉位。不同的只是進(jìn)展程度和技術(shù)細(xì)節(jié)骑脱。一些業(yè)...

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    Keras同時(shí)用多張顯卡訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)

    Author: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu References. 官方文檔:mu...

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    機(jī)器學(xué)習(xí) | TensorFlow模型如何與線上工程交互

    問題背景:當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者在線下通過TensorFlow/Keras將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練出來之后,因?yàn)榫€上使用Java進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)而與模型無法良好對接苍糠,導(dǎo)致形成了工程和策略之間...

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