1.線性回歸 1.線性回歸的基本原理： 找到當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中y的預(yù)測(cè)值和其真實(shí)值的平方差最小的時(shí)候，所對(duì)應(yīng)的w和b值 1.線性回歸的一般公式： 式中：表示y的估計(jì)值唯沮，x[0],...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：福建
-
python機(jī)器學(xué)習(xí):2：廣義線性模型
-
基于 R的 廣義線性模型分析只是一些雜亂的筆記网沾，沒(méi)有注明出處。 簡(jiǎn)單的邏輯回歸模型 logistic regression model，適用于因變量是二分變量的分析迟杂。回歸的本質(zhì)是建立一個(gè)模型用來(lái)預(yù)測(cè)瓢剿，而...
-
-
-
北郵研究生，專注AI平臺(tái)建設(shè)何鸡。
-
-
來(lái)自211統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)習(xí)生的數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)總結(jié)和建議
這是一位來(lái)自211碩士統(tǒng)計(jì)專業(yè)的小姐姐骡男，有著非常扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)淆游，在第一次實(shí)習(xí)之后的總結(jié)，希望對(duì)于大家有所參考隔盛。(因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)很多在校的學(xué)生想做數(shù)據(jù)分析犹菱，但是自己完全不知道方...
-
歡迎關(guān)注我的GiHutb：<a href="https://github.com/HuangQinJian" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/HuangQinJian</a><br><br>個(gè)人博客：<a href="http://blog.csdn.net/sinat_35512245" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/sinat_35512245</a>
-
小編的python交流群：700341555<br>歡迎來(lái)討論
-
-
-
安裝 pymc要哭了６虐摇Ｋ崖狻！ 在經(jīng)歷了很多天的努力終于裝好了 pymc Ｓ优＝肌！記錄一下安裝和之后的一個(gè)大坑珊豹。 目前 pymc 已經(jīng)不再維護(hù)了簸呈，鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí)使用 pymc3 ，但是因?yàn)橐欢ㄒ?..
-
你有多渴望，你有多付出
-
-
夏官營(yíng)鎮(zhèn)立大學(xué)種草學(xué)院養(yǎng)羊研究所在讀研究生小張的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)筆記族壳。
-
【機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言】5-規(guī)則學(xué)習(xí)算法1.分類規(guī)則原理 if-else邏輯：前件由特征值的特定組合構(gòu)成，在滿足規(guī)則的條件下趣些，后件描述用來(lái)指定的分類值仿荆。 決策樹(shù)必須從上至下應(yīng)用，而規(guī)則是單獨(dú)存在的事實(shí)坏平。通常比決策樹(shù)...
-
生信阿拉丁舶替，為實(shí)用而生
-
生信顾瞪、AI舔庶、大數(shù)據(jù)、育種陈醒。MiyuanBiotech
-
Python 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè) 5.8 決策樹(shù)和隨機(jī)森林5.8 決策樹(shù)和隨機(jī)森林 原文：In-Depth: Decision Trees and Random Forests 譯者：飛龍 協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0 譯文...
-
