1.線性回歸 1.線性回歸的基本原理: 找到當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中y的預(yù)測值和其真實值的平方差最小的時候,所對應(yīng)的w和b值 1.線性回歸的一般公式: 式中:表示y的估計值瑞佩,x[0],...

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只是一些雜亂的筆記荡含,沒有注明出處。 簡單的邏輯回歸模型 logistic regression model习勤,適用于因變量是二分變量的分析类少∑鲎回歸的本質(zhì)是建立一個模型用來預(yù)測昭雌,而...
這是一位來自211碩士統(tǒng)計專業(yè)的小姐姐复唤,有著非常扎實的統(tǒng)計理論知識,在第一次實習(xí)之后的總結(jié)烛卧,希望對于大家有所參考佛纫。(因為我發(fā)現(xiàn)很多在校的學(xué)生想做數(shù)據(jù)分析,但是自己完全不知道方...
要哭了3恰v谩跟磨! 在經(jīng)歷了很多天的努力終于裝好了 pymc <淞摹!抵拘!記錄一下安裝和之后的一個大坑哎榴。 目前 pymc 已經(jīng)不再維護了,鼓勵大家學(xué)習(xí)使用 pymc3 僵蛛,但是因為一定要使...
1.分類規(guī)則原理 if-else邏輯:前件由特征值的特定組合構(gòu)成尚蝌,在滿足規(guī)則的條件下,后件描述用來指定的分類值充尉。 決策樹必須從上至下應(yīng)用飘言,而規(guī)則是單獨存在的事實。通常比決策樹...
5.8 決策樹和隨機森林 原文:In-Depth: Decision Trees and Random Forests 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 譯文...
基于樹(Tree based)的學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中是相當(dāng)常見的驼侠。這些算法給預(yù)測模型賦予了準確性姿鸿、穩(wěn)定性以及易解釋性谆吴。和線性模型不同,它們對非線性關(guān)系也能進行很好的映射苛预。...
本文是我自己動手用R語言寫的實現(xiàn)分類樹的代碼句狼,以及在此基礎(chǔ)上寫的袋裝法(bagging)和隨機森林(random forest)的算法實現(xiàn)。全文的結(jié)構(gòu)是: 分類樹基本知識pr...
ggpubr的基礎(chǔ)用法指南 ggpubr是由Alboukadel Kassambara[http://www.sthda.com/english/rpkgs/ggpubr/i...