1.基本概念 樸素貝葉斯是簡化的貝葉斯算法，是一種基于貝葉斯定理和條件獨立性假設(shè)的一種分類方法，通過假設(shè)特征獨立，簡化后驗概率計算。 基本形式:...

1.特性 優(yōu)點:可讀性、分類速度快 缺點:對未知數(shù)據(jù)集泛華能力弱，容易發(fā)生過擬合現(xiàn)象 特點:劃分?jǐn)?shù)據(jù)集后旅赢，數(shù)據(jù)純度變大的過程 分類:離散型決策樹...

1.基本概念: 配置方式:如果沒有創(chuàng)建webpack.config.js或指定mode (production/development)會直接打...

1.基本概念 KNN簡單的說就是在特征空間內(nèi)找到該樣本最近的幾個‘鄰居’出現(xiàn)次數(shù)最多的那一類荞胡。 KNN是一種分類算法蜈亩，基于實例學(xué)習(xí)(沒有訓(xùn)練階段...