再來一瓶路易十三

1.基本概念 樸素貝葉斯是簡化的貝葉斯算法拾酝，是一種基于貝葉斯定理和條件獨立性假設的一種分類方法裸删，通過假設特征獨立当辐，簡化后驗概率計算狰贯。 基本形式: 推導過程: 解釋:已知當...

再來一瓶路易十三

1.特性 優(yōu)點:可讀性梗摇、分類速度快 缺點:對未知數(shù)據(jù)集泛華能力弱岳悟，容易發(fā)生過擬合現(xiàn)象 特點:劃分數(shù)據(jù)集后愧驱，數(shù)據(jù)純度變大的過程 分類:離散型決策樹、連續(xù)型決策樹 與KNN的區(qū)別...

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1.基本概念: 配置方式:如果沒有創(chuàng)建webpack.config.js或指定mode (production/development)會直接打包壓縮生產(chǎn)模式腾誉。webpack...

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1.基本概念 KNN簡單的說就是在特征空間內(nèi)找到該樣本最近的幾個‘鄰居’出現(xiàn)次數(shù)最多的那一類徘层。 KNN是一種分類算法峻呕，基于實例學習(沒有訓練階段的直接預測) 2.三種空間距離...