譯自原文:Understanding LSTM Networks 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人類針對每個問題的思考蟹肘，一般不會是完全的從頭開始思考词疼。正如當(dāng)你閱讀這篇譯文的時候，你會根據(jù)已經(jīng)...
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如何簡單的理解LSTM——其實沒有那么復(fù)雜 -
數(shù)據(jù)庫系列4 SQL優(yōu)化
參考:關(guān)于基數(shù)帘腹、選擇性贰盗、直方圖和回表 http://www.reibang.com/p/44ebb7646b34關(guān)于SQL優(yōu)化的誤區(qū)和小技巧 https://www.jia...
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數(shù)據(jù)庫SQL性能優(yōu)化（一）
1. 問題的提出## 在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少阳欲，對于查詢SQL語句童太，復(fù)雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用...
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kaggle入門--泰坦尼克號之災(zāi)1摘要 本文主要是筆者第一次接觸kaggle入門競賽的一次記錄胸完，整個過程是通過jupyter notebook實現(xiàn)的书释。第一次接觸這類比賽，過程中參考了很多大佬的文章學(xué)習(xí)赊窥，在此盡...
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Kaggle 入門之?dāng)?shù)字識別
參照這個入門競賽的一篇論壇中比較熱門的Kernel爆惧，結(jié)合了在CS231n及NG的DL課程知識寫了一個中文版的入門Kernel，大概PublicLB能到8%左右锨能。 Compet...
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Hadoop權(quán)威指南_第四版_中文版.pdf扯再，數(shù)據(jù)分析pdf 下載地址
Hadoop權(quán)威指南第四版中文版.pdf下載地址 https://u9066129.ctfile.com/fs/9066129-392572277 其他大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析相關(guān)...
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大數(shù)據(jù)《Spark高級數(shù)據(jù)分析第2版》PDF代碼+《Hadoop權(quán)威指南第4版》PDF代碼學(xué)習(xí)今天互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，逐漸深入我們生活的各個層面址遇，隨之而來的是數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長熄阻，所以，大數(shù)據(jù)是近幾年廣受關(guān)注的一個概念倔约。秃殉。很久以前，人類就學(xué)會了通過分析數(shù)據(jù)獲取有價值的結(jié)論。...
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VMware虛擬機(jī)钾军、centos以及securecrt的安裝前言: 我們都知道鳄袍，幾乎服務(wù)器都是linux系統(tǒng)而不是Windows的，所以非常有必要學(xué)習(xí)linux知識吏恭。但是學(xué)習(xí)成本有限拗小，所以我們選擇裝虛擬機(jī)，然后在虛擬機(jī)中安裝linux...
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對即將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生建議和書籍推薦樱哼？
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是個很寬泛的職業(yè)方向了哀九。廣義的大數(shù)據(jù)在工業(yè)界分為： 基礎(chǔ)架構(gòu)。這個崗位主要為大數(shù)據(jù)提供底層的存儲搅幅、基礎(chǔ)設(shè)施等勾栗，要求是熟悉Hadoop、Spark等分布式集群盏筐。 數(shù)據(jù)...
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高斯混合模型高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）高斯混合模型，通常簡稱GMM平绩，是一種廣泛使用的聚類算法圈匆，它并不能直接返回該數(shù)據(jù)點屬于哪一簇。GMM使用了高斯分布作...
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深度學(xué)習(xí)（三）：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）一捏雌、幾種典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1跃赚、Lenet-5 出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是...
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深入淺出TensorFlow（六）TensorFlow高層封裝作者 | 鄭澤宇A(yù)I前線出品｜ ID：ai-front 在前面的幾篇文章已經(jīng)介紹了如何使用原生態(tài)TensorFlow API來實現(xiàn)各種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性湿。雖然原生態(tài)的Tens...
