貝葉斯 托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes，1702-1761）缎岗，18世紀(jì)英國神學(xué)家亏较、數(shù)學(xué)家莺褒、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家和哲學(xué)家，概率論理論創(chuàng)始人雪情，貝葉斯統(tǒng)計(jì)的創(chuàng)立者遵岩，“歸納地”運(yùn)用...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)5-貝葉斯法則 -
統(tǒng)計(jì)學(xué)2.2-連續(xù)隨機(jī)變量
概率密度函數(shù) 設(shè)X是具有分布函數(shù)F的連續(xù)隨機(jī)變量，且F的一階導(dǎo)數(shù)處處存在巡通，則其導(dǎo)函數(shù)： 稱為X的概率密度函數(shù)尘执。 注意事項(xiàng)： P=0 與不可能事件是兩回事P=1 必然事件 常用...
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幾種標(biāo)準(zhǔn)化方法的學(xué)習(xí)筆記不管在RNA-seq還是ChIP-seq分析中，都涉及到一個(gè)概念宴凉，就是標(biāo)準(zhǔn)化誊锭。作為一個(gè)剛?cè)腴T的小白，總是聽王院長和其他熟悉生信分析的同學(xué)們強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性弥锄。 為什么說它重要...
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Kears 的一些重要函數(shù)用法
Kears 的一些重要函數(shù)用法 常用的導(dǎo)入包 激活函數(shù)的選擇 'relu','softmax','elu','softplus','tanh','sigmoid','hard...
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boss讓我把豆瓣電影做成個(gè)PPT逛艰，我用Python只要兩秒就搞定了躏碳！
離下班還有半小時(shí)，boss突然讓我把幾百部豆瓣電影做成個(gè)PPT散怖，下班前交給他菇绵。還好我會Python，不然就回不去了镇眷！ PPT并不好用, 但還是得用它, 這里借用豆瓣Top25...
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深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)異常值總是要么極大咬最，要么極小，四分位距將異常指統(tǒng)統(tǒng)鏟除欠动。 平均數(shù)：指出數(shù)據(jù)的中心永乌。 image.png 百分位數(shù)：將數(shù)據(jù)一分為百。對于劃分檔次非常有用具伍。 箱線圖：能在同一張圖...
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)（七）：softmax分類器我們已經(jīng)知道了用得分值來衡量一個(gè)模型的好壞，但是分類的換得分值轉(zhuǎn)換成概率值更加直觀剃袍。 sigmoid函數(shù)可以將輸入的一個(gè)實(shí)數(shù)映射到0——1區(qū)間上黄刚。下圖中，輸入值x的范圍為正負(fù)...
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[Deep-Learning-with-Python] Keras高級概念
Keras API 目前為止，介紹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是通過Sequential模型來實(shí)現(xiàn)的畏邢。Sequential模型假設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只有一個(gè)輸入一個(gè)輸出业扒，而且模型的網(wǎng)絡(luò)層是線性...
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keras 與tensorflow 混合使用
最近tensorflow更新了新版本，到1.4了舒萎。做了許多更新程储，當(dāng)然重要的是增加了tf.keras. 畢竟keras對于模型搭建的方便大家都是有目共睹的。 喜歡keras風(fēng)格...
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scrapy+selenium+chrome headless
在用scrpay寫爬蟲的時(shí)候?qū)τ谝恍﹋s動態(tài)頁面會需要一些自動化的工具來分析頁面臂寝，selenium+phantomJs 是一個(gè)不錯(cuò)的選擇章鲤，但是在使用過程中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很頭痛的問...
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于2020年4月出版長篇旅行小說《問黑白》<br><br>個(gè)人定位是一個(gè)幽傷主義的詩人咏窿。男斟或，在大上海生活素征，正朝著三字頭奔赴。搞過膠片攝影和電音萝挤，做過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理御毅，現(xiàn)在是一名自由平面設(shè)計(jì)師，還擁有一個(gè)無限連載的個(gè)人詩計(jì)劃[aloho的床頭詩]<br><br>本質(zhì)上是一個(gè)[像悲觀主義者思考怜珍，像樂觀主義者前行]的人端蛆。<br><br><br>版權(quán)合作事宜請聯(lián)系行距文化：pub@hangju-pub.com
