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EM算法詳解作為N大機(jī)器學(xué)習(xí)方法的一員俄周，EM算法在各種書籍族阅、博客搬俊、網(wǎng)上視頻上被描述或者介紹，每次看完總感覺很多地方含糊不清奶浦，不能讓一個初學(xué)者（有一定統(tǒng)計(jì)概率...
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無約束優(yōu)化方法-一階導(dǎo)數(shù)（最速下降法）
利用導(dǎo)數(shù)信息的方法皆為間接方法。在無約束優(yōu)化法最開始介紹時，提到迭代形式的優(yōu)化方法關(guān)鍵步驟是確定搜索方向和步長酿秸。間接方法更為關(guān)注搜索方向的確定，...
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無約束優(yōu)化方法-直接方法（Downhill Simplex）
Downhill simplex 方法又稱為Nelder-Mead算法魏烫、Amoeba方法辣苏，由Spendley、Hext和Himsworth于19...
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無約束優(yōu)化方法-直接方法（Powell與改進(jìn)Powell）在坐標(biāo)輪換法中哄褒，可知其收斂速度慢稀蟋，且受到等值線的形狀的影像。原因可歸結(jié)為其搜索方向總是平行于坐標(biāo)軸呐赡，不適應(yīng)函數(shù)的變換情況退客。針對這樣的問題，共軛方...
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無約束優(yōu)化方法-直接方法（坐標(biāo)輪換法）無約束最優(yōu)化方法的一般步驟可以總結(jié)如下： 選擇初始點(diǎn)罚舱，這一點(diǎn)越靠近局部極小點(diǎn)越好井辜；已取得某設(shè)計(jì)點(diǎn)，選擇一個設(shè)計(jì)方向管闷，沿此方向搜索粥脚，函數(shù)值需是下降...
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優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-非精確的一維搜索技術(shù)選擇最優(yōu)步長的精確搜索方法往往計(jì)算量大，特別是當(dāng)?shù)c(diǎn)遠(yuǎn)離最優(yōu)解時包个，效率很低刷允，而且很多最優(yōu)化算法的收斂速度并不依賴于精確的一維搜索過程。這促使一...
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優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-精確的一維搜索技術(shù)
在學(xué)習(xí)各種優(yōu)化方法之前碧囊，我們需要先從簡單的一維優(yōu)化問題開始树灶，即只有單一變量的優(yōu)化問題，解決這類問題的方法可稱為一維搜索技術(shù)糯而，亦可稱為線性所搜（L...
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優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-優(yōu)化問題分類最優(yōu)化問題可以按照優(yōu)化問題的狀態(tài)來進(jìn)行分類天通，可分了兩類，即靜態(tài)問題和動態(tài)問題熄驼。本優(yōu)化方法系列主要從靜脈問題方面進(jìn)行記錄像寒，總結(jié)與概述。主要目的是便...