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func目標(biāo)函數(shù)句柄（對(duì)象），x0是初始值，options是參數(shù)旺嬉，參數(shù)內(nèi)容可以在這個(gè)函數(shù)里面的看到。

無(wú)約束優(yōu)化方法-直接方法（坐標(biāo)輪換法）
無(wú)約束最優(yōu)化方法的一般步驟可以總結(jié)如下：選擇初始點(diǎn)葱淳，這一點(diǎn)越靠近局部極小點(diǎn)越好冕房；已取得某設(shè)計(jì)點(diǎn)住册，選擇一個(gè)設(shè)計(jì)方向咕晋，沿此方向搜索雹拄，函數(shù)值需是下降的，是下降方向掌呜；從出發(fā)滓玖，沿方向...

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啥叫“不確定”
原題：Uncertainty: a Tutorial (不確定性：一份教程)作者：Eric Jang譯者：尹肖貽 “不確定”這個(gè)詞兒，三腳貓專家到處濫用质蕉，在人工智能安全(AI...

WilliamY
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oskor

“馴估學(xué)”（中）
對(duì)似然函數(shù)感興趣的讀者势篡，請(qǐng)參閱“馴估學(xué)”（上）建模圖像，分布若何模暗？很多方法可以參數(shù)化圖像禁悠。例如，3D場(chǎng)景投影（渲染）為2D可以表示圖像兑宇“欤或者，將圖像參數(shù)化為向量化的草圖（...

WilliamY
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“馴估學(xué)”（上）
原題：Tips for Training Likelihood Models(似然模型的訓(xùn)練建議)[https://blog.evjang.com/2019/07/likel...

WilliamY
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WilliamY
寫了 109851 字顾孽，被 121 人關(guān)注祝钢，獲得了 152 個(gè)喜歡

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)方向若厚。<br>愛(ài)好廣泛，格物致知蜒什。
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變分貝葉斯初探
原題：A Beginner's Guide to Variational Methods: Mean-Field Approximation給初學(xué)者的變分法指導(dǎo)：平均場(chǎng)近似[...

WilliamY
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你如何分配每天的三個(gè)8小時(shí)测秸？學(xué)做這個(gè)日程表，做時(shí)間的掌控者
“沒(méi)時(shí)間”似乎已經(jīng)成為職場(chǎng)人的口頭禪，讀書學(xué)習(xí)沒(méi)時(shí)間霎冯，陪伴家人沒(méi)時(shí)間铃拇，鍛煉身體更沒(méi)時(shí)間。 “沒(méi)時(shí)間”這回事其實(shí)不真的是時(shí)間的絕對(duì)貶值沈撞，而是我們自己的價(jià)值排列和選擇問(wèn)題慷荔。當(dāng)你說(shuō)...

萌萌視覺(jué)筆記
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Lecture 13 生成模型
之前了解到的都是有監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）：我們有數(shù)據(jù)x和標(biāo)簽y，目標(biāo)是學(xué)習(xí)到一個(gè)函數(shù)可以將數(shù)據(jù)x映射到標(biāo)簽y缠俺，標(biāo)簽可以有很多形式显晶。典型的有監(jiān)督學(xué)習(xí)...

HRain
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EM算法詳解
作為N大機(jī)器學(xué)習(xí)方法的一員，EM算法在各種書籍壹士、博客磷雇、網(wǎng)上視頻上被描述或者介紹，每次看完總感覺(jué)很多地方含糊不清躏救，不能讓一個(gè)初學(xué)者（有一定統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)）接受唯笙。最近再B站上，看到...

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fromeast
寫了 54617 字盒使，被 227 人關(guān)注崩掘，獲得了 205 個(gè)喜歡

簡(jiǎn)書停止更新，感興趣的可移步我的知乎專欄 <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fzi-qi-dong-lai-1" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/zi-qi-dong-lai-1</a>
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張磊_0503
寫了 19929 字少办，被 123 人關(guān)注呢堰，獲得了 134 個(gè)喜歡

H公司研發(fā)工程師，喜歡研究機(jī)器學(xué)習(xí)凡泣、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前沿算法&圖像處理算法<br>簡(jiǎn)書主頁(yè)：<a href="http://www.reibang.com/u/67426bc5bd59" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/u/67426bc5bd59</a><br>知乎主頁(yè)：<a href="https://www.zhihu.com/people/zhang-lei-63-74-59/activities" rel="nofollow" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/zhang-lei-63-74-59/activities</a><br>CSDN主頁(yè)：<a href="http://blog.csdn.net/docrazy5351" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/docrazy5351</a>
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無(wú)約束優(yōu)化方法-一階導(dǎo)數(shù)（最速下降法）
利用導(dǎo)數(shù)信息的方法皆為間接方法枉疼。在無(wú)約束優(yōu)化法最開(kāi)始介紹時(shí)，提到迭代形式的優(yōu)化方法關(guān)鍵步驟是確定搜索方向和步長(zhǎng)鞋拟。間接方法更為關(guān)注搜索方向的確定骂维，其原則使得并滿足。換句話說(shuō)贺纲，在...

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Mordekaiser
寫了 44089 字航闺，被 124 人關(guān)注，獲得了 155 個(gè)喜歡

有趣的事情很多猴誊，看你愿不愿意去學(xué)習(xí)了
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無(wú)約束優(yōu)化方法-直接方法（Downhill Simplex）
Downhill simplex 方法又稱為Nelder-Mead算法潦刃、Amoeba方法，由Spendley懈叹、Hext和Himsworth于1962年提出乖杠；Nelder和Me...

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怎樣（不）功利地生活
不聽(tīng)勸，就賠錢澄成？我爸是個(gè)資深股民肮柜，技術(shù)卻不敢恭維。雖然經(jīng)歷過(guò)幾次好運(yùn)氣凰狞，股金一度翻倍，但終究架不住利令智昏菲饼，從失敗走向失敗。不過(guò)列赎，十多年的炒股經(jīng)宏悦，日常中的“評(píng)論員”；大道理...

WilliamY
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無(wú)約束優(yōu)化方法-直接方法（Powell與改進(jìn)Powell）
在坐標(biāo)輪換法中包吝，可知其收斂速度慢饼煞，且受到等值線的形狀的影像。原因可歸結(jié)為其搜索方向總是平行于坐標(biāo)軸漏策，不適應(yīng)函數(shù)的變換情況派哲。針對(duì)這樣的問(wèn)題，共軛方向可以較好解決掺喻。那什么叫共軛...

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無(wú)約束優(yōu)化方法-直接方法（坐標(biāo)輪換法）
無(wú)約束最優(yōu)化方法的一般步驟可以總結(jié)如下：選擇初始點(diǎn)芭届，這一點(diǎn)越靠近局部極小點(diǎn)越好；已取得某設(shè)計(jì)點(diǎn)感耙，選擇一個(gè)設(shè)計(jì)方向褂乍，沿此方向搜索，函數(shù)值需是下降的即硼，是下降方向逃片；從出發(fā)，沿方向...

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優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-非精確的一維搜索技術(shù)
選擇最優(yōu)步長(zhǎng)的精確搜索方法往往計(jì)算量大只酥，特別是當(dāng)?shù)c(diǎn)遠(yuǎn)離最優(yōu)解時(shí)褥实，效率很低，而且很多最優(yōu)化算法的收斂速度并不依賴于精確的一維搜索過(guò)程裂允。這促使一些研究者放寬了一維搜索的精確要...

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oskor

優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-精確的一維搜索技術(shù)
在學(xué)習(xí)各種優(yōu)化方法之前损离，我們需要先從簡(jiǎn)單的一維優(yōu)化問(wèn)題開(kāi)始，即只有單一變量的優(yōu)化問(wèn)題绝编，解決這類問(wèn)題的方法可稱為一維搜索技術(shù)僻澎，亦可稱為線性所搜（Line Search）。一維搜...

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優(yōu)化方法基礎(chǔ)系列-優(yōu)化問(wèn)題分類
最優(yōu)化問(wèn)題可以按照優(yōu)化問(wèn)題的狀態(tài)來(lái)進(jìn)行分類十饥，可分了兩類窟勃，即靜態(tài)問(wèn)題和動(dòng)態(tài)問(wèn)題。本優(yōu)化方法系列主要從靜脈問(wèn)題方面進(jìn)行記錄逗堵，總結(jié)與概述秉氧。主要目的是便于以后查看和復(fù)習(xí)使用。無(wú)約束...

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